Tripo3D AI/tripo3d-h3.1-multiview-to-3d
tripo3d-h3.1-multiview-to-3d
使用依正面、左側、背面、右側排序的 2–4 張參考圖片建立 3D 模型，並設定輸出選項。
Multiview to 3D
Tripo3D H3.1 相關模型
API 範例
提交範例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
輪詢範例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交範例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交範例
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/left.png",
"https://example.com/back.png",
"https://example.com/right.png"
],
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
生成的 3D 模型將顯示在這裡。
試用範例
Tripo H3.1 Multiview to 3D 價格
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
README
高保真 Tripo H3.1 Multiview-to-3D API（透過多視角影像生成 AI 3D 資產）
Tripo3D AI 推出的 Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 可根據同一物體的一組連貫參考影像生成精細的 3D 資產。透過運用多個觀察角度，Tripo H3.1 模型能夠更全面地理解 物體的幾何結構與表面外觀，滿足以製作為導向的 3D 工作流程需求。Flaq AI 透過 API 提供這項多視角 3D 生成能力，適用於產品視覺化、遊戲資產、數位分身以及高細節 創意製作。
Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 的主要功能
- 多角度 3D 重建： 根據同一主體的多個視角生成 3D 資產，協助模型在建立幾何結構和紋理細節時運用 更廣泛的視覺資訊。
- 高保真幾何生成： 為特寫算圖、互動式 場景、產品展示及其他高要求 3D 應用建立精細網格。
- 參考感知紋理輸出： 生成選用紋理和 PBR 材質，並可選擇讓結果 更貼近來源影像外觀，或更著重一致的幾何結構詮釋。
- 彈性的製作控制： 根據精緻 算圖、後續編輯工作流程或更有系統的資產交付需求，調整幾何、紋理、尺寸和網格偏好。
- 依選項控制成本： 計費取決於所選輸出選項，在基礎生成點數之外， 視需要加收紋理、精細幾何和四邊形網格費用。
- 可擴充的 API 整合： 將 Multiview-to-3D 生成能力整合至資產庫、創意應用程式、 視覺化系統和自動化 Flaq AI 工作流程。
如何在 Flaq AI 上使用 Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 進行精細 3D 重建
- 輸入： 從互補角度拍攝的同一物體的多張影像，整組影像中的主體和視覺 呈現應保持一致。
- 輸出： 生成的 3D 網格，可選擇搭配紋理和 PBR 材質，並透過 Flaq AI API 工作流程傳回， 以便進行算圖、編輯或交付。
- 參考方向： 控制生成的表面輸出是應緊密遵循所提供的影像，還是 更優先考量一致的 3D 幾何結構。
- 資產準備： 彈性的保真度、方向、縮放和拓撲選項可支援不同的後續 製作需求。
- 功能： 多視角 3D 重建、高細節幾何、參考感知紋理輸出、PBR 材質 生成，以及透過 Tripo H3.1 依選項交付資產。
Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 整合的最佳使用情境
- 產品數位分身： 將精心挑選的產品視圖轉換為精細的 3D 資產，用於線上設定、 互動式商務和視覺化產品體驗。
- 遊戲與娛樂資產： 當美術 團隊能夠提供同一設計的多個視圖時，為道具、收藏品和主要物件建立可靠的起點。
- 建築與室內視覺化： 根據多張參考影像生成可重複使用的 3D 元素，用於場景布置、 概念視覺化和精細場景建構。
- 行銷與 CGI 製作： 重建行銷活動中的物體，用於 3D 產品影片、特寫算圖、沉浸式 發布素材和品牌數位體驗。
- 資產流程自動化： 將多視角重建加入需要 一致、可重複 API 3D 生成能力的內部工具和內容平台。
注意 請在一致的光線條件下，從清晰且互補的角度拍攝同一物體的多張影像。請確保 您擁有使用每張參考影像所需的權利。
Tripo H3.1 Multiview-to-3D 與競品比較分析
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D 與 Tripo H3.1 Image-to-3D 比較： Multiview-to-3D 運用更廣泛的視覺資訊， 非常適合需要多個參考角度的物體。如果只有一張高品質影像，Image-to-3D 則是更快速的 方案。
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D 與 Tripo H3.1 Text-to-3D 比較： Multiview-to-3D 旨在重建特定的 參考物體。當資產尚未被視覺化時，Text-to-3D 可提供更大的創作自由。
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D 與 Meshy Image-to-3D 比較： Meshy 可支援快速建立影像引導的資產。Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 專為能夠提供多個視圖，並希望更充分運用現有 參考資訊的工作流程而設計。
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D 與 Rodin 3D Generation 比較： Rodin 廣泛用於根據 參考影像生成 AI 3D 資產。Tripo H3.1 強調高保真、多角度重建，並提供材質感知輸出和 彈性的製作控制，適用於 Flaq AI 工作流程。
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D 與傳統攝影測量比較： 傳統攝影測量可能需要大量的 拍攝、清理和重建工作。Tripo H3.1 為希望根據精心挑選的物體視圖 生成資產的團隊提供由 API 驅動的替代方案。