Crea un modelo 3D a partir de 2–4 imágenes de referencia ordenadas como frontal, izquierda, posterior y derecha, con opciones de salida configurables.
Modelos Tripo3D H3.1 relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/left.png",
"https://example.com/back.png",
"https://example.com/right.png"
],
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Prueba un ejemplo
Precios de Tripo H3.1 Multiview to 3D
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
README
API Tripo H3.1 Multiview-to-3D de alta fidelidad (generación de recursos 3D con IA a partir de múltiples vistas)
La API Tripo H3.1 Multiview-to-3D de Tripo3D AI genera recursos 3D detallados a partir de un conjunto coherente de imágenes de referencia del mismo objeto. Mediante el uso de varios ángulos de visión, el modelo Tripo H3.1 puede crear una interpretación más completa de la geometría y el aspecto de la superficie del objeto para flujos de trabajo 3D orientados a la producción. Flaq AI ofrece esta capacidad de generación 3D multivista mediante una API para visualización de productos, recursos de videojuegos, gemelos digitales y producción creativa de gran detalle.
Características principales de la API Tripo H3.1 Multiview-to-3D
- Reconstrucción 3D multiángulo: genera un recurso 3D a partir de varias vistas del mismo objeto, lo que ayuda al modelo a utilizar una cobertura visual más amplia al crear los detalles de geometría y textura.
- Generación de geometría de alta fidelidad: crea mallas detalladas para recursos destinados a renderizados de primer plano, escenas interactivas, presentaciones de productos y otras aplicaciones 3D exigentes.
- Salida de texturas basada en referencias: produce texturas opcionales y materiales PBR, y permite elegir si el resultado debe priorizar el aspecto de las imágenes de origen o una interpretación geométrica coherente.
- Controles de producción flexibles: adapta las preferencias de geometría, textura, tamaño y malla a las necesidades de un renderizado pulido, un flujo de edición posterior o una entrega de recursos más estructurada.
- Control de costes basado en opciones: la facturación refleja las opciones de salida seleccionadas y combina un crédito de generación base con los recargos correspondientes por texturas, geometría detallada y mallas de cuadriláteros.
- Integración de API escalable: incorpora la generación multiview-to-3D a bibliotecas de recursos, aplicaciones creativas, sistemas de visualización y flujos de trabajo automatizados de Flaq AI.
Cómo usar la API Tripo H3.1 Multiview-to-3D para una reconstrucción 3D detallada en Flaq AI
- Entrada: varias imágenes del mismo objeto capturadas desde ángulos complementarios, con un objeto y una presentación visual coherentes en todo el conjunto.
- Salida: una malla 3D generada con texturas y materiales PBR opcionales, devuelta mediante el flujo de trabajo de la API de Flaq AI para renderizar, editar o entregar.
- Dirección de referencia: controla si la salida de superficie generada debe ajustarse fielmente a las imágenes proporcionadas o dar mayor prioridad a una geometría 3D coherente.
- Preparación de recursos: las opciones flexibles de fidelidad, orientación, escala y topología admiten distintos requisitos de producción posterior.
- Capacidades: reconstrucción 3D multivista, geometría de gran detalle, salida de texturas basada en referencias, generación de materiales PBR y entrega de recursos basada en opciones mediante Tripo H3.1.
Mejores casos de uso para integrar la API Tripo H3.1 Multiview-to-3D
- Gemelos digitales de productos: convierte un conjunto seleccionado de vistas de un producto en recursos 3D detallados para configuración en línea, comercio interactivo y experiencias visuales de producto.
- Recursos para videojuegos y entretenimiento: crea un punto de partida sólido para utilería, objetos coleccionables y objetos protagonistas cuando los equipos artísticos pueden proporcionar varias vistas del mismo diseño.
- Visualización arquitectónica y de interiores: genera elementos 3D reutilizables a partir de varias imágenes de referencia para ambientación, visualización de conceptos y creación de escenas detalladas.
- Producción de marketing y CGI: reconstruye objetos de campaña para vídeos 3D de productos, renderizados de primer plano, materiales de lanzamiento inmersivos y experiencias digitales de marca.
- Automatización del flujo de recursos: añade la reconstrucción multivista a herramientas internas y plataformas de contenido que necesitan una generación 3D uniforme, repetible y basada en API.
Nota Utiliza varias imágenes del mismo objeto con una iluminación uniforme y ángulos claros y complementarios. Asegúrate de disponer de los derechos necesarios para usar cada imagen de referencia.
Tripo H3.1 Multiview-to-3D frente a la competencia: análisis comparativo
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D frente a Tripo H3.1 Image-to-3D: Multiview-to-3D utiliza una cobertura visual más amplia y resulta adecuado para objetos que se benefician de varios ángulos de referencia. Image-to-3D es la vía más rápida cuando solo hay una imagen de alta calidad disponible.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D frente a Tripo H3.1 Text-to-3D: Multiview-to-3D está diseñado para reconstruir un objeto específico con referencias. Text-to-3D ofrece más libertad creativa cuando el recurso aún no se ha visualizado.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D frente a Meshy Image-to-3D: Meshy permite crear rápidamente recursos guiados por imágenes. La API Tripo H3.1 Multiview-to-3D está diseñada para flujos de trabajo que pueden proporcionar varias vistas y quieren aprovechar mejor la información de referencia disponible.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D frente a Rodin 3D Generation: Rodin se utiliza ampliamente para generar recursos 3D con IA a partir de imágenes de referencia. Tripo H3.1 pone el acento en la reconstrucción multiángulo de alta fidelidad, con una salida que tiene en cuenta los materiales y controles de producción flexibles en los flujos de trabajo de Flaq AI.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D frente a la fotogrametría convencional: la fotogrametría convencional puede requerir amplios trabajos de captura, limpieza y reconstrucción. Tripo H3.1 ofrece una alternativa basada en API para los equipos que desean generar un recurso a partir de un conjunto seleccionado de vistas del objeto.