Tripo3D AI/tripo3d-h3.1-multiview-to-3d
tripo3d-h3.1-multiview-to-3d
정면, 왼쪽, 후면, 오른쪽 순서의 참조 이미지 2–4장으로 3D 모델을 만들고 출력 옵션을 설정하세요.
Multiview to 3D
관련 Tripo3D H3.1 모델
API 예제
제출 예제
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
폴링 예제
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
제출 예제
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
제출 예제
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/left.png",
"https://example.com/back.png",
"https://example.com/right.png"
],
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
생성된 3D 모델이 여기에 표시됩니다.
예제 사용해 보기
Tripo H3.1 Multiview to 3D 가격
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
|---|
README
고품질 Tripo H3.1 Multiview-to-3D API(다중 뷰 기반 AI 3D 에셋 생성)
Tripo3D AI의 Tripo H3.1 Multiview-to-3D API는 동일한 객체를 일관되게 촬영한 참조 이미지 세트로부터 정교한 3D 에셋을 생성합니다. 여러 시점을 활용함으로써 Tripo H3.1 모델은 제작 중심의 3D 워크플로를 위해 객체의 기하 구조와 표면 형태를 더욱 정확하게 해석할 수 있습니다. Flaq AI는 제품 시각화, 게임 에셋, 디지털 트윈 및 고해상도 크리에이티브 제작에 활용할 수 있도록 이러한 멀티뷰 3D 생성 기능을 API로 제공합니다.
Tripo H3.1 Multiview-to-3D API의 주요 기능
- 다중 각도 3D 재구성: 동일한 피사체를 여러 시점에서 촬영한 이미지로 3D 에셋을 생성하여 모델이 기하 구조와 텍스처 세부 정보를 구성할 때 더 넓은 시각 범위를 활용하도록 지원합니다.
- 고품질 기하 구조 생성: 클로즈업 렌더링, 인터랙티브 장면, 제품 쇼케이스 및 기타 고사양 3D 애플리케이션에 사용할 에셋을 위한 정교한 메시를 생성합니다.
- 참조 이미지 인식 텍스처 출력: 결과물이 원본 이미지의 외관 또는 일관된 기하 구조 해석 중 어느 쪽을 우선할지 선택하면서 텍스처와 PBR 재질을 옵션으로 생성합니다.
- 유연한 제작 제어: 기하 구조, 텍스처, 크기 및 메시 설정을 완성도 높은 렌더링, 후속 편집 워크플로 또는 더욱 체계적인 에셋 전달 요건에 맞게 조정합니다.
- 옵션 기반 비용 제어: 기본 생성 크레딧에 해당 텍스처, 고정밀 기하 구조 및 쿼드 메시 추가 비용을 결합하여 선택한 출력 옵션에 따라 요금을 산정합니다.
- 확장 가능한 API 통합: 멀티뷰-to-3D 생성을 에셋 라이브러리, 크리에이티브 애플리케이션, 시각화 시스템 및 자동화된 Flaq AI 워크플로에 도입합니다.
Flaq AI에서 정교한 3D 재구성을 위해 Tripo H3.1 Multiview-to-3D API를 사용하는 방법
- 입력: 동일한 피사체와 일관된 시각적 표현을 유지하면서 서로 보완적인 각도에서 촬영한 동일 객체의 여러 이미지입니다.
- 출력: 텍스처와 PBR 재질을 옵션으로 포함하는 생성된 3D 메시가 Flaq AI API 워크플로를 통해 반환되어 렌더링, 편집 또는 전달에 사용됩니다.
- 참조 방향: 생성된 표면 출력이 제공된 이미지를 충실히 따를지, 아니면 일관된 3D 기하 구조를 더 우선할지 제어합니다.
- 에셋 준비: 유연한 품질, 방향, 크기 및 토폴로지 옵션으로 다양한 후속 제작 요구 사항을 지원합니다.
- 기능: Tripo H3.1을 통한 멀티뷰 3D 재구성, 고정밀 기하 구조, 참조 이미지 인식 텍스처 출력, PBR 재질 생성 및 옵션 기반 에셋 전달을 지원합니다.
Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 통합의 주요 활용 사례
- 제품 디지털 트윈: 엄선된 제품 뷰 세트를 온라인 구성, 인터랙티브 커머스 및 시각적 제품 경험을 위한 정교한 3D 에셋으로 변환합니다.
- 게임 및 엔터테인먼트 에셋: 아트 팀이 동일한 디자인의 여러 뷰를 제공할 수 있을 때 소품, 수집품 및 주요 오브젝트 제작을 위한 탄탄한 출발점을 구축합니다.
- 건축 및 인테리어 시각화: 여러 참조 이미지로 스테이징, 콘셉트 시각화 및 정교한 장면 구성에 사용할 재사용 가능한 3D 요소를 생성합니다.
- 마케팅 및 CGI 제작: 3D 제품 영상, 클로즈업 렌더링, 몰입형 출시 자료 및 브랜드 디지털 경험을 위해 캠페인 오브젝트를 재구성합니다.
- 에셋 파이프라인 자동화: 일관되고 반복 가능한 API 기반 3D 생성이 필요한 내부 도구와 콘텐츠 플랫폼에 멀티뷰 재구성을 추가합니다.
참고 일관된 조명 환경에서 동일한 객체를 선명하고 서로 보완적인 각도로 촬영한 여러 이미지를 사용하세요. 모든 참조 이미지를 사용할 수 있는 필수 권리를 보유하고 있는지 확인하세요.
Tripo H3.1 Multiview-to-3D와 경쟁 모델 비교 분석
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Tripo H3.1 Image-to-3D: Multiview-to-3D는 더 넓은 시각 범위를 활용하므로 여러 참조 각도가 유용한 객체에 적합합니다. 강력한 단일 이미지만 사용할 수 있다면 Image-to-3D가 더 빠른 방법입니다.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Tripo H3.1 Text-to-3D: Multiview-to-3D는 참조된 특정 객체를 재구성하도록 설계되었습니다. 에셋이 아직 시각화되지 않았다면 Text-to-3D가 더 큰 창작 자유도를 제공합니다.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Meshy Image-to-3D: Meshy는 이미지 기반 에셋의 빠른 제작을 지원합니다. Tripo H3.1 Multiview-to-3D API는 여러 뷰를 제공하고 이용 가능한 참조 정보를 더욱 충실하게 활용하려는 워크플로에 적합합니다.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Rodin 3D Generation: Rodin은 참조 이미지 기반의 AI 생성 3D 에셋에 널리 사용됩니다. Tripo H3.1은 재질을 고려한 출력과 Flaq AI 워크플로의 유연한 제작 제어를 바탕으로 고품질 다중 각도 재구성에 중점을 둡니다.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. 기존 사진측량: 기존 사진측량에는 광범위한 촬영, 정리 및 재구성 작업이 필요할 수 있습니다. Tripo H3.1은 엄선된 객체 뷰 세트로 에셋을 생성하려는 팀에 API 기반의 대안을 제공합니다.