أنشئ نموذجًا ثلاثي الأبعاد من 2–4 صور مرجعية مرتبة حسب الأمام واليسار والخلف واليمين، مع خيارات إخراج قابلة للضبط.
نماذج Tripo3D H3.1 ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/left.png",
"https://example.com/back.png",
"https://example.com/right.png"
],
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرّب مثالًا
أسعار Tripo H3.1 Multiview to 3D
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
README
واجهة Tripo H3.1 Multiview-to-3D API عالية الدقة (إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد بالذكاء الاصطناعي من مشاهد متعددة)
تنشئ واجهة Tripo H3.1 Multiview-to-3D API من Tripo3D AI أصولًا ثلاثية الأبعاد مفصلة من مجموعة متناسقة من الصور المرجعية للجسم نفسه. وباستخدام زوايا عرض متعددة، يستطيع نموذج Tripo H3.1 تكوين فهم أدق للشكل الهندسي للجسم ومظهر سطحه بما يلائم مسارات عمل الإنتاج ثلاثي الأبعاد. وتتيح Flaq AI إمكانية إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من مشاهد متعددة عبر واجهة API لاستخدامها في تصوّر المنتجات وأصول الألعاب والتوائم الرقمية والإنتاج الإبداعي عالي التفاصيل.
الميزات الرئيسية لواجهة Tripo H3.1 Multiview-to-3D API
- إعادة بناء ثلاثي الأبعاد من زوايا متعددة: أنشئ أصلًا ثلاثي الأبعاد من مشاهد متعددة للعنصر نفسه، مما يساعد النموذج على استخدام تغطية بصرية أوسع عند تكوين تفاصيل الشكل الهندسي والأنسجة.
- إنشاء أشكال هندسية عالية الدقة: أنشئ شبكات مفصلة للأصول المخصصة للتصيير عن قرب والمشاهد التفاعلية وعروض المنتجات وغيرها من تطبيقات النمذجة ثلاثية الأبعاد المتقدمة.
- إخراج أنسجة يراعي الصور المرجعية: أنشئ أنسجة ومواد PBR اختيارية، مع تحديد ما إذا كانت النتيجة ستفضّل مظهر الصورة المصدر أم تفسيرًا هندسيًا متناسقًا.
- عناصر تحكم مرنة في الإنتاج: اضبط تفضيلات الشكل الهندسي والأنسجة والحجم والشبكة بما يلائم متطلبات التصيير المصقول أو سير عمل التحرير اللاحق أو تسليم الأصول بطريقة أكثر تنظيمًا.
- التحكم في التكلفة حسب الخيارات: تعكس الفوترة خيارات الإخراج المحددة، إذ تجمع رصيد الإنشاء الأساسي مع الرسوم الإضافية المطبقة على الأنسجة والهندسة المفصلة والشبكات الرباعية.
- تكامل API قابل للتوسع: أدمج إنشاء Multiview-to-3D في مكتبات الأصول والتطبيقات الإبداعية وأنظمة التصوّر ومسارات عمل Flaq AI المؤتمتة.
كيفية استخدام Tripo H3.1 Multiview-to-3D API لإعادة بناء نماذج ثلاثية الأبعاد مفصلة على Flaq AI
- الإدخال: صور متعددة للجسم نفسه ملتقطة من زوايا متكاملة، مع الحفاظ على اتساق العنصر وطريقة عرضه في جميع صور المجموعة.
- الإخراج: شبكة ثلاثية الأبعاد منشأة مع أنسجة ومواد PBR اختيارية، تُعاد عبر سير عمل Flaq AI API لاستخدامها في التصيير أو التحرير أو التسليم.
- توجيه المرجع: تحكم فيما إذا كان إخراج السطح المنشأ سيتبع الصور المقدمة بدقة أم سيمنح أولوية أكبر للشكل الهندسي ثلاثي الأبعاد المتناسق.
- إعداد الأصول: تدعم خيارات الدقة والاتجاه والمقياس والطوبولوجيا المرنة مختلف متطلبات الإنتاج اللاحقة.
- الإمكانات: إعادة بناء ثلاثي الأبعاد من مشاهد متعددة، وأشكال هندسية عالية التفاصيل، وإخراج أنسجة يراعي الصور المرجعية، وإنشاء مواد PBR وتسليم الأصول حسب الخيارات من خلال Tripo H3.1.
أفضل حالات الاستخدام لتكامل Tripo H3.1 Multiview-to-3D API
- التوائم الرقمية للمنتجات: حوّل مجموعة مختارة من مشاهد المنتج إلى أصول ثلاثية الأبعاد مفصلة للتهيئة عبر الإنترنت والتجارة التفاعلية وتجارب المنتجات البصرية.
- أصول الألعاب والترفيه: أنشئ نقطة بداية قوية للدعائم والمقتنيات والعناصر الرئيسية عندما تستطيع فرق التصميم توفير عدة مشاهد للتصميم نفسه.
- التصوّر المعماري والداخلي: أنشئ عناصر ثلاثية الأبعاد قابلة لإعادة الاستخدام من صور مرجعية متعددة لاستخدامها في إعداد المشاهد وتصوّر المفاهيم وبناء المشاهد المفصلة.
- التسويق وإنتاج CGI: أعد بناء عناصر الحملات لاستخدامها في أفلام المنتجات ثلاثية الأبعاد ولقطات التصيير القريبة ومواد الإطلاق الغامرة والتجارب الرقمية المرتبطة بالعلامة التجارية.
- أتمتة مسار الأصول: أضف إعادة البناء من مشاهد متعددة إلى الأدوات الداخلية ومنصات المحتوى التي تحتاج إلى إنشاء ثلاثي الأبعاد متسق وقابل للتكرار عبر API.
ملاحظة استخدم صورًا متعددة للجسم نفسه تحت إضاءة متسقة ومن زوايا واضحة ومتكاملة. تأكد من امتلاكك الحقوق اللازمة لاستخدام كل صورة مرجعية.
مقارنة Tripo H3.1 Multiview-to-3D بالمنافسين: تحليل مقارن
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D مقابل Tripo H3.1 Image-to-3D: يستخدم Multiview-to-3D تغطية بصرية أوسع، وهو مناسب جدًا للأجسام التي تستفيد من عدة زوايا مرجعية. أما Image-to-3D فهو المسار الأسرع عندما لا تتوفر سوى صورة واحدة قوية للاستخدام.
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D مقابل Tripo H3.1 Text-to-3D: صُمم Multiview-to-3D لإعادة بناء جسم محدد يستند إلى مرجع. بينما يتيح Text-to-3D حرية إبداعية أكبر عندما لا يكون الأصل قد جرى تصوّره بعد.
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D مقابل Meshy Image-to-3D: يمكن لـ Meshy دعم إنشاء الأصول بسرعة بالاستناد إلى الصور. أما واجهة Tripo H3.1 Multiview-to-3D API فهي مصممة لمسارات العمل القادرة على توفير مشاهد متعددة والساعية إلى الاستفادة بصورة أكمل من المعلومات المرجعية المتاحة.
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D مقابل Rodin 3D Generation: يُستخدم Rodin على نطاق واسع لإنشاء أصول ثلاثية الأبعاد بالذكاء الاصطناعي من الصور المرجعية. ويركز Tripo H3.1 على إعادة البناء عالية الدقة من زوايا متعددة، مع إخراج يراعي المواد وعناصر تحكم مرنة في الإنتاج ضمن مسارات عمل Flaq AI.
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D مقابل القياس التصويري التقليدي: قد يتطلب القياس التصويري التقليدي قدرًا كبيرًا من أعمال الالتقاط والتنظيف وإعادة البناء. ويقدم Tripo H3.1 بديلًا قائمًا على API للفرق التي تريد إنشاء أصل من مجموعة مختارة من مشاهد الجسم.