Crea un modello 3D da 2–4 immagini di riferimento nell'ordine frontale, sinistra, posteriore, destra, con opzioni di output configurabili.
Modelli Tripo3D H3.1 correlati
Esempi API
Esempio di invio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/left.png",
"https://example.com/back.png",
"https://example.com/right.png"
],
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Prova un esempio
Prezzi di Tripo H3.1 Multiview to 3D
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
README
API Tripo H3.1 Multiview-to-3D ad alta fedeltà (generazione di asset 3D con IA da più viste)
L'API Tripo H3.1 Multiview-to-3D di Tripo3D AI genera asset 3D dettagliati da un insieme coerente di immagini di riferimento dello stesso oggetto. Utilizzando più angolazioni, il modello Tripo H3.1 può elaborare un'interpretazione più completa della geometria e dell'aspetto superficiale dell'oggetto per flussi di lavoro 3D orientati alla produzione. Flaq AI rende questa funzionalità di generazione 3D multiview disponibile tramite API per la visualizzazione di prodotti, gli asset per videogiochi, i gemelli digitali e la produzione creativa ad alto livello di dettaglio.
Funzionalità principali dell'API Tripo H3.1 Multiview-to-3D
- Ricostruzione 3D da più angolazioni: genera un asset 3D da più viste dello stesso soggetto, aiutando il modello a utilizzare una copertura visiva più ampia durante la creazione dei dettagli geometrici e delle texture.
- Generazione di geometrie ad alta fedeltà: crea mesh dettagliate per asset destinati a rendering ravvicinati, scene interattive, presentazioni di prodotti e altre applicazioni 3D complesse.
- Output di texture basato sui riferimenti: produce texture opzionali e materiali PBR, consentendo di scegliere se il risultato debba privilegiare l'aspetto delle immagini sorgente o un'interpretazione geometrica coerente.
- Controlli di produzione flessibili: adatta geometria, texture, dimensioni e preferenze della mesh alle esigenze di un rendering rifinito, di un flusso di modifica successivo o di una consegna degli asset più strutturata.
- Controllo dei costi basato sulle opzioni: la fatturazione riflette le opzioni di output selezionate, combinando un credito di generazione di base con i supplementi applicabili per texture, geometria dettagliata e mesh quad.
- Integrazione API scalabile: integra la generazione multiview-to-3D in librerie di asset, applicazioni creative, sistemi di visualizzazione e flussi di lavoro Flaq AI automatizzati.
Come utilizzare l'API Tripo H3.1 Multiview-to-3D per una ricostruzione 3D dettagliata su Flaq AI
- Input: più immagini dello stesso oggetto acquisite da angolazioni complementari, con soggetto e presentazione visiva coerenti nell'intero insieme.
- Output: una mesh 3D generata con texture e materiali PBR opzionali, restituita tramite il flusso di lavoro API di Flaq AI per rendering, modifica o consegna.
- Direzione del riferimento: controlla se l'output delle superfici generate debba seguire fedelmente le immagini fornite oppure privilegiare maggiormente una geometria 3D coerente.
- Preparazione degli asset: opzioni flessibili di fedeltà, orientamento, scala e topologia supportano diversi requisiti di produzione a valle.
- Funzionalità: ricostruzione 3D multiview, geometria ad alto livello di dettaglio, output di texture basato sui riferimenti, generazione di materiali PBR e consegna degli asset basata sulle opzioni tramite Tripo H3.1.
Migliori casi d'uso per l'integrazione dell'API Tripo H3.1 Multiview-to-3D
- Gemelli digitali di prodotti: trasforma una serie selezionata di viste del prodotto in asset 3D dettagliati per la configurazione online, il commercio interattivo e le esperienze visive di prodotto.
- Asset per videogiochi e intrattenimento: crea un solido punto di partenza per oggetti di scena, collezionabili e oggetti principali quando i team artistici possono fornire diverse viste dello stesso design.
- Visualizzazione architettonica e di interni: genera elementi 3D riutilizzabili da più immagini di riferimento per l'allestimento, la visualizzazione dei concept e la costruzione di scene dettagliate.
- Produzione marketing e CGI: ricostruisce gli oggetti delle campagne per filmati 3D di prodotto, rendering ravvicinati, materiali di lancio immersivi ed esperienze digitali legate al brand.
- Automazione della pipeline degli asset: aggiunge la ricostruzione multiview a strumenti interni e piattaforme di contenuti che richiedono una generazione 3D coerente, ripetibile e basata su API.
Nota Utilizza più immagini dello stesso oggetto con illuminazione uniforme e angolazioni chiare e complementari. Assicurati di disporre dei diritti necessari per utilizzare ogni immagine di riferimento.
Tripo H3.1 Multiview-to-3D e concorrenti: analisi comparativa
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Tripo H3.1 Image-to-3D: Multiview-to-3D utilizza una copertura visiva più ampia ed è ideale per gli oggetti che traggono vantaggio da più angolazioni di riferimento. Image-to-3D è il percorso più rapido quando è disponibile una sola immagine efficace.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Tripo H3.1 Text-to-3D: Multiview-to-3D è progettato per ricostruire uno specifico oggetto di riferimento. Text-to-3D offre maggiore libertà creativa quando l'asset non è ancora stato visualizzato.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Meshy Image-to-3D: Meshy può supportare la creazione rapida di asset guidata da immagini. L'API Tripo H3.1 Multiview-to-3D è pensata per i flussi di lavoro che possono fornire più viste e desiderano sfruttare più pienamente le informazioni di riferimento disponibili.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Rodin 3D Generation: Rodin è ampiamente utilizzato per gli asset 3D generati dall'IA a partire da immagini di riferimento. Tripo H3.1 pone l'accento sulla ricostruzione ad alta fedeltà da più angolazioni, con output che tiene conto dei materiali e controlli di produzione flessibili nei flussi di lavoro Flaq AI.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. fotogrammetria tradizionale: la fotogrammetria tradizionale può richiedere un intenso lavoro di acquisizione, pulizia e ricostruzione. Tripo H3.1 offre un'alternativa basata su API per i team che desiderano generare un asset da un insieme selezionato di viste dell'oggetto.