Créez un modèle 3D à partir de 2–4 images de référence dans l'ordre face, gauche, dos, droite, avec des options de sortie configurables.
Modèles Tripo3D H3.1 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/left.png",
"https://example.com/back.png",
"https://example.com/right.png"
],
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Essayer un exemple
Tarifs de Tripo H3.1 Multiview to 3D
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
README
API Tripo H3.1 Multiview-to-3D haute fidélité (génération d'assets 3D par IA à partir de vues multiples)
L'API Tripo H3.1 Multiview-to-3D de Tripo3D AI génère des assets 3D détaillés à partir d'un ensemble cohérent d'images de référence du même objet. En exploitant plusieurs angles de vue, le modèle Tripo H3.1 peut établir une interprétation plus complète de la géométrie et de l'apparence de surface de l'objet pour des workflows 3D orientés production. Flaq AI rend cette capacité de génération 3D multivue accessible via une API pour la visualisation de produits, les assets de jeux, les jumeaux numériques et la production créative hautement détaillée.
Fonctionnalités principales de l'API Tripo H3.1 Multiview-to-3D
- Reconstruction 3D multiangle : Générez un asset 3D à partir de plusieurs vues du même sujet, afin d'aider le modèle à exploiter une couverture visuelle plus large lors de la création de la géométrie et des détails de texture.
- Génération de géométrie haute fidélité : Créez des maillages détaillés pour des assets destinés aux rendus rapprochés, aux scènes interactives, aux présentations de produits et à d'autres applications 3D exigeantes.
- Sortie de textures tenant compte des références : Produisez des textures et des matériaux PBR facultatifs tout en choisissant si le résultat doit privilégier l'apparence des images sources ou une interprétation géométrique cohérente.
- Contrôles de production flexibles : Adaptez les préférences de géométrie, de texture, de dimensions et de maillage aux besoins d'un rendu soigné, d'un workflow d'édition en aval ou d'un transfert d'asset plus structuré.
- Maîtrise des coûts selon les options : La facturation reflète les options de sortie sélectionnées, en combinant un crédit de génération de base avec les suppléments applicables aux textures, à la géométrie détaillée et au maillage quadrangulaire.
- Intégration API évolutive : Intégrez la génération Multiview-to-3D aux bibliothèques d'assets, aux applications créatives, aux systèmes de visualisation et aux workflows Flaq AI automatisés.
Comment utiliser l'API Tripo H3.1 Multiview-to-3D pour une reconstruction 3D détaillée sur Flaq AI
- Entrée : Plusieurs images du même objet prises sous des angles complémentaires, avec un sujet et une présentation visuelle cohérents dans tout l'ensemble.
- Sortie : Un maillage 3D généré avec des textures et des matériaux PBR facultatifs, renvoyé via le workflow de l'API Flaq AI pour le rendu, l'édition ou la livraison.
- Orientation des références : Déterminez si la surface générée doit suivre fidèlement les images fournies ou accorder une priorité plus élevée à une géométrie 3D cohérente.
- Préparation des assets : Des options flexibles de fidélité, d'orientation, d'échelle et de topologie répondent aux différents besoins de production en aval.
- Capacités : Reconstruction 3D multivue, géométrie très détaillée, sortie de textures tenant compte des références, génération de matériaux PBR et livraison d'assets selon les options via Tripo H3.1.
Meilleurs cas d'usage pour l'intégration de l'API Tripo H3.1 Multiview-to-3D
- Jumeaux numériques de produits : Transformez un ensemble soigneusement sélectionné de vues d'un produit en assets 3D détaillés pour la configuration en ligne, le commerce interactif et les expériences visuelles de produits.
- Assets de jeux et de divertissement : Créez une base solide pour les accessoires, les objets de collection et les objets principaux lorsque les équipes artistiques peuvent fournir plusieurs vues du même design.
- Visualisation architecturale et intérieure : Générez des éléments 3D réutilisables à partir de plusieurs images de référence pour la mise en scène, la visualisation de concepts et la construction détaillée de scènes.
- Marketing et production CGI : Reconstruisez des objets de campagne pour des films de produits en 3D, des rendus rapprochés, des supports de lancement immersifs et des expériences numériques de marque.
- Automatisation du pipeline d'assets : Ajoutez la reconstruction multivue aux outils internes et aux plateformes de contenu qui nécessitent une génération 3D cohérente, reproductible et basée sur une API.
Remarque Utilisez plusieurs images du même objet sous un éclairage uniforme et avec des angles clairs et complémentaires. Assurez-vous de disposer des droits nécessaires pour utiliser chaque image de référence.
Tripo H3.1 Multiview-to-3D face à la concurrence : analyse comparative
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs Tripo H3.1 Image-to-3D : Multiview-to-3D exploite une couverture visuelle plus large et convient particulièrement aux objets qui bénéficient de plusieurs angles de référence. Image-to-3D constitue l'approche la plus rapide lorsqu'une seule image de qualité est disponible.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs Tripo H3.1 Text-to-3D : Multiview-to-3D est conçu pour reconstruire un objet de référence précis. Text-to-3D offre davantage de liberté créative lorsque l'asset n'a pas encore été visualisé.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs Meshy Image-to-3D : Meshy permet de créer rapidement des assets guidés par des images. L'API Tripo H3.1 Multiview-to-3D est adaptée aux workflows capables de fournir plusieurs vues et souhaitant exploiter plus pleinement les informations de référence disponibles.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs Rodin 3D Generation : Rodin est largement utilisé pour générer par IA des assets 3D à partir d'images de référence. Tripo H3.1 privilégie une reconstruction multiangle haute fidélité avec une sortie tenant compte des matériaux et des contrôles de production flexibles dans les workflows Flaq AI.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs photogrammétrie conventionnelle : La photogrammétrie conventionnelle peut nécessiter un travail considérable de capture, de nettoyage et de reconstruction. Tripo H3.1 offre une solution pilotée par API aux équipes qui souhaitent générer un asset à partir d'un ensemble soigneusement sélectionné de vues d'un objet.