Tripo3D AI/tripo3d-h3.1-multiview-to-3d
tripo3d-h3.1-multiview-to-3d
使用按正面、左侧、背面、右侧排序的 2–4 张参考图片构建 3D 模型，并配置输出选项。
Multiview to 3D
Tripo3D H3.1 相关模型
API 示例
提交示例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
轮询示例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交示例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
轮询示例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交示例
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/left.png",
"https://example.com/back.png",
"https://example.com/right.png"
],
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
轮询示例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
生成的 3D 模型将显示在这里。
试用示例
Tripo H3.1 Multiview to 3D 价格
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
README
高保真 Tripo H3.1 Multiview-to-3D API（基于多视角图像的 AI 3D 资产生成）
Tripo3D AI 推出的 Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 可根据同一物体的一组连贯参考图像生成精细的 3D 资产。通过利用多个观察角度，Tripo H3.1 模型能够更全面地理解 物体的几何结构与表面外观，满足面向制作的 3D 工作流需求。Flaq AI 通过 API 提供这项多视角 3D 生成能力，适用于产品可视化、游戏资产、数字孪生以及高细节 创意制作。
Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 的主要功能
- 多角度 3D 重建： 根据同一主体的多个视角生成 3D 资产，帮助模型在构建几何结构和纹理细节时利用 更广泛的视觉信息。
- 高保真几何生成： 为特写渲染、交互式 场景、产品展示及其他高要求 3D 应用创建精细网格。
- 参考感知纹理输出： 生成可选纹理和 PBR 材质，并可选择让结果 更贴近源图像外观或更侧重一致的几何结构解读。
- 灵活的制作控制： 根据精致 渲染、后续编辑工作流或更规范的资产交付需求，调整几何、纹理、尺寸和网格偏好。
- 基于选项的成本控制： 计费取决于所选输出选项，在基础生成积分之外， 按需加收纹理、精细几何和四边形网格费用。
- 可扩展的 API 集成： 将 Multiview-to-3D 生成能力接入资产库、创意应用、 可视化系统和自动化 Flaq AI 工作流。
如何在 Flaq AI 上使用 Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 进行精细 3D 重建
- 输入： 从互补角度拍摄的同一物体的多张图像，整组图像中的主体和视觉 呈现应保持一致。
- 输出： 生成的 3D 网格，可选带有纹理和 PBR 材质，并通过 Flaq AI API 工作流返回， 以便进行渲染、编辑或交付。
- 参考方向： 控制生成的表面结果是应紧密遵循所提供的图像，还是 更优先考虑一致的 3D 几何结构。
- 资产准备： 灵活的保真度、朝向、缩放和拓扑选项可满足不同的后续 制作要求。
- 能力： 多视角 3D 重建、高细节几何、参考感知纹理输出、PBR 材质 生成，以及通过 Tripo H3.1 基于选项交付资产。
Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 集成的最佳应用场景
- 产品数字孪生： 将精心挑选的产品视图转换为精细的 3D 资产，用于在线配置、 交互式电商和可视化产品体验。
- 游戏与娱乐资产： 当美术 团队可以提供同一设计的多个视图时，为道具、收藏品和主角级物件创建可靠的起点。
- 建筑与室内可视化： 根据多张参考图像生成可复用的 3D 元素，用于场景布置、 概念可视化和精细场景构建。
- 营销与 CGI 制作： 重建营销活动中的物体，用于 3D 产品影片、特写渲染、沉浸式 发布素材和品牌数字体验。
- 资产管线自动化： 将多视角重建接入需要 一致、可重复 API 3D 生成能力的内部工具和内容平台。
注意 请在一致光照条件下，从清晰且互补的角度拍摄同一物体的多张图像。请确保 您拥有使用每张参考图像所需的权利。
Tripo H3.1 Multiview-to-3D 与竞品对比分析
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D 与 Tripo H3.1 Image-to-3D 对比： Multiview-to-3D 利用更广泛的视觉信息， 非常适合需要多个参考角度的物体。如果只有一张高质量图像，Image-to-3D 则是更快速的 方案。
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D 与 Tripo H3.1 Text-to-3D 对比： Multiview-to-3D 旨在重建特定的 参考物体。当资产尚未被可视化时，Text-to-3D 可提供更大的创作自由。
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D 与 Meshy Image-to-3D 对比： Meshy 可支持快速创建图像引导的资产。Tripo H3.1 Multiview-to-3D API 专为能够提供多个视图，并希望更充分利用现有 参考信息的工作流而设计。
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D 与 Rodin 3D Generation 对比： Rodin 广泛用于根据 参考图像生成 AI 3D 资产。Tripo H3.1 强调高保真、多角度重建，并提供材质感知输出和 灵活的制作控制，适用于 Flaq AI 工作流。
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D 与传统摄影测量对比： 传统摄影测量可能需要大量的 拍摄、清理和重建工作。Tripo H3.1 为希望根据精心挑选的物体视图 生成资产的团队提供 API 驱动的替代方案。