Google/nano-banana-2-edit

nano-banana-2-edit

การแก้ไขภาพที่รวดเร็วและเสถียรด้วย Google Gemini 3.1 Flash API เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเรียลไทม์ที่ต้องการความน่าเชื่อถือและจุดเข้า API ต้นทุนต่ำ ทดสอบผลลัพธ์ของโมเดล เปรียบเทียบคุณภาพภาพ แล้วขยายไอเดียที่ดีผ่านเวิร์กโฟลว์ API ภาพ วิดีโอ หรือมัลติโมดัลที่เสถียร.

Image to ImageMulti-Image

โมเดล Nano Banana 2 ที่เกี่ยวข้อง

nano-banana-2text-to-image

nano-banana-2-editimage-to-image

เอกสาร

ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้

ราคา Nano Banana 2 Edit

พารามิเตอร์	ราคา	ราคาเดิม	ส่วนลด

ความละเอียด: 4k	$0.1120 ต่อ รูปภาพ	$0.1400 ต่อ รูปภาพ	80%
ความละเอียด: 2k	$0.0840 ต่อ รูปภาพ	$0.1050 ต่อ รูปภาพ	80%
ความละเอียด: 1k	$0.0560 ต่อ รูปภาพ	$0.0700 ต่อ รูปภาพ	80%

ตัวอย่าง

README

API Nano Banana 2 Edit ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (การผสานการแก้ไขภาพ Gemini 3.1 Flash)

API Google Nano Banana 2 Edit (ขับเคลื่อนโดยโมเดล Gemini 3.1 Flash Image) มอบการแก้ไขภาพ AI ระดับโปรดักชันที่คุ้มค่าสำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ Gemini image editing API integration ที่เข้าถึงได้นี้ช่วยให้คุณแปลงภาพที่มีอยู่เป็นผลลัพธ์ระดับมืออาชีพผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ โมเดล Gemini ให้ semantic reasoning สำหรับการแก้ไขที่ซับซ้อน ขณะที่ API ให้การผสานที่เสถียรสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ปรับขนาดได้บน Flaq AI.

ฟีเจอร์หลักของ API Nano Banana 2 Edit

การแก้ไขภาพความเที่ยงตรงสูง: สร้างภาพที่แก้ไขแล้วคมชัดพร้อมใช้ production มีรายละเอียดละเอียด พื้นผิวสมจริง และขอบสะอาด ผ่าน Gemini image editing API integration ที่คุ้มค่า.
การประมวลผลภาพระดับ Flash-Speed: แก้ไขภาพด้วยความเร็วสูงมากพร้อมรักษาคุณภาพระดับมืออาชีพโดยใช้โมเดล Gemini 3.1 Flash Image ช่วยให้ iterate ได้เร็วและปรับครีเอทีฟได้ทันทีสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่เวลาสำคัญ.
การแก้ไขภาพเชิง Semantic แบบ Context-Aware: แก้ไขภาพด้วย natural-language prompts พร้อมรักษาความสัมพันธ์ของวัตถุ ตรรกะแสง และความสอดคล้องของฉากด้วยความเข้าใจขั้นสูงของโมเดล Gemini.
Professional Camera-Style API Controls: ปรับมุมมองเลนส์ โฟกัส ระยะชัดลึก (bokeh) และ color grading สำหรับการกำกับภาพขั้นสูงใน API-based editing pipelines.
ความยืดหยุ่นของอัตราส่วนภาพครบถ้วน: API รองรับเอาต์พุต 1:1, 4:3, 16:9, 21:9 และ 9:16 เหมาะกับโฆษณา โซเชียลมีเดีย หน้าสินค้า และเลย์เอาต์แบบ cinematic.
การเรนเดอร์ตัวละครและแบรนด์ที่สม่ำเสมอ: รักษาความสอดคล้องของตัวตน องค์ประกอบแบรนด์ และสไตล์ภาพในภาพที่แก้ไขหลายรายการผ่าน API integration ที่คุ้มค่า.

วิธีใช้ API Nano Banana 2 Edit สำหรับการแก้ไขภาพระดับมืออาชีพบน Flaq AI

Input: ภาพที่มีอยู่ (JPEG/PNG) พร้อม natural-language editing prompts
Output: ภาพที่แก้ไขแล้วความละเอียดสูง (JPEG/PNG) ผ่าน Nano Banana 2 Edit API integration
Aspect Ratios: รองรับ 11 รูปแบบ ได้แก่ 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 21:9 และ 9:21.
Capabilities: การแก้ไขแบบ prompt-based, style transfer, smart relighting, background replacement และการปรับแต่งระดับวัตถุ ขับเคลื่อนโดยโมเดล Gemini Flash Image

กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับ API Nano Banana 2 Edit Integration

การตลาดและแบรนด์: โลคัลไลซ์และรีเฟรชครีเอทีฟแคมเปญได้รวดเร็วด้วยเวิร์กโฟลว์ AI image editing API คุณภาพสูง.
การปรับปรุงภาพถ่ายสินค้า: อัปเดตพื้นหลัง แสง และองค์ประกอบภาพสำหรับภาพสินค้าพร้อมลงแคตตาล็อกโดยไม่ต้องถ่ายใหม่เต็มรูปแบบ ด้วย API integration ที่คุ้มค่า.
การผลิตคอนเทนต์โซเชียลมีเดีย: แก้ไขและสร้างภาพหลายเวอร์ชันปริมาณสูง พร้อมสไตล์และแบรนด์ที่สอดคล้องกันสำหรับการเผยแพร่หลายแพลตฟอร์มผ่าน Gemini API ที่คุ้มค่า.
การ Iterate งานดีไซน์ระดับมืออาชีพ: เร่งการปรับคอนเซปต์ด้วยการแก้ไขภาพเชิง semantic ที่ควบคุมได้สำหรับทีมครีเอทีฟและดีไซน์.

หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า prompt ของคุณเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยของ Google หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบ prompt ว่ามีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง.

Nano Banana 2 Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

Nano Banana 2 Edit vs. FLUX.1 [dev]
FLUX.1 [dev] มุ่งเน้นเวิร์กโฟลว์ generation เชิงเทคนิคที่มีรายละเอียดมาก API Nano Banana 2 Edit เน้นการแก้ไขเชิง semantic ที่ขับเคลื่อนด้วยคำสั่งและ layout-aware changes ทำให้แข็งแรงกว่าสำหรับสถานการณ์แก้ไข production ด้วย Gemini integration ที่คุ้มค่า.
Nano Banana 2 Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI)
GPT-Image-1 เป็นโมเดลภาพเชิงครีเอทีฟที่กว้างและมีช่วงสไตล์หลากหลาย API Nano Banana 2 Edit ถูกปรับให้เหมาะกับการแก้ไขแบบเจาะจง ความเร็วประมวลผลสูง และการควบคุมผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้สำหรับทีมมืออาชีพผ่าน API integration ที่คุ้มค่า.
Nano Banana 2 Edit vs. Original Nano Banana
Original Nano Banana ถูกปรับสำหรับการ iterate ที่รวดเร็วและเบา Nano Banana 2 Edit ให้ความสำคัญกับการแก้ไขแบบ flash-speed พร้อม reasoning ที่ดีขึ้น การเรนเดอร์ที่คมกว่า และความสม่ำเสมอที่แข็งแรงขึ้นในการแก้ไขหลายขั้นตอนด้วยโมเดล Gemini Flash.
Nano Banana 2 Edit vs. Seedream
Seedream แข็งแรงด้านการสร้างภาพที่ stylized และรวดเร็ว API Nano Banana 2 Edit ถูกปรับสำหรับการแก้ไขที่เชื่อถือได้ การปรับแต่งแบบ photorealistic และองค์ประกอบภาพที่ควบคุมได้ใน production pipelines พร้อมราคาที่คุ้มค่า.
Nano Banana 2 Edit vs. Qwen Image 2509
Qwen Image ทำงานได้ดีในบริบท open-source และ document-style API Nano Banana 2 Edit แตกต่างด้วยคุณภาพการแก้ไขความเที่ยงตรงสูงและ design control ที่แข็งแรงสำหรับงานคอนเทนต์ระดับโลกผ่าน Gemini API integration.

ใช้โมเดล Nano Banana 2 Edit ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง

สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

ข้อความเป็นรูปภาพ

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

รูปภาพเป็นรูปภาพ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

ข้อความเป็นวิดีโอ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

รูปภาพเป็นวิดีโอ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

เครื่องมือสร้างสื่อ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง

แคนวาส AI

สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต

ตัวอย่าง API

JavaScriptPythoncURL

ตัวอย่างการส่งคำขอ

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-2-edit',
    prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
    image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ตัวอย่างการดึงสถานะ

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

ตัวอย่างการส่งคำขอ

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-2-edit',
        'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
        'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

ตัวอย่างการดึงสถานะ

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

ตัวอย่างการส่งคำขอ

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-2-edit",
    "prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
    "image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k"
  }'

ตัวอย่างการดึงสถานะ

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Nano Banana 2 Edit

2026-04-10

คู่มือ API ของ Nano Banana 2: วิธีใช้ Flaq AI สำหรับเวิร์กโฟลว์งานภาพความเร็วสูง

เรียนรู้วิธีใช้ Nano Banana 2 บน Flaq AI เพื่อสร้างภาพความเร็วสูง ทดสอบพรอมต์ และเข้าถึง API ได้อย่างราบรื่นในเวิร์กโฟลว์เดียว

Nano Banana 2 API
Google Nano Banana API
Nano Banana Pro API
API สร้างภาพด้วย AI
API สร้างภาพ

อ่านเพิ่มเติม

โมเดล Nano Banana 2 ที่เกี่ยวข้อง

ราคา Nano Banana 2 Edit

ตัวอย่าง

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

README

API Nano Banana 2 Edit ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (การผสานการแก้ไขภาพ Gemini 3.1 Flash)

ฟีเจอร์หลักของ API Nano Banana 2 Edit

วิธีใช้ API Nano Banana 2 Edit สำหรับการแก้ไขภาพระดับมืออาชีพบน Flaq AI

กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับ API Nano Banana 2 Edit Integration

Nano Banana 2 Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

ใช้โมเดล Nano Banana 2 Edit ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง

ข้อความเป็นรูปภาพ

รูปภาพเป็นรูปภาพ

ข้อความเป็นวิดีโอ

รูปภาพเป็นวิดีโอ

เครื่องมือสร้างสื่อ AI

ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ

แคนวาส AI

ตัวอย่าง API

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Nano Banana 2 Edit

คู่มือ API ของ Nano Banana 2: วิธีใช้ Flaq AI สำหรับเวิร์กโฟลว์งานภาพความเร็วสูง