Coba gratis Qwen Image 3.0 Edit API dari Alibaba dengan satu hingga tiga gambar referensi, tujuh rasio aspek fleksibel, dan kontrol seed untuk pengeditan gambar Alibaba yang dapat direproduksi.
Model Qwen Image 3.0 Terkait
Coba Pembuat Gambar AI sekarang
Harga Qwen Image 3.0 Edit
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Model Terkait
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Qwen Image 3.0 Edit untuk Pengeditan Gambar AI yang Fleksibel
API Qwen Image 3.0 Edit menghadirkan pengeditan gambar berpanduan instruksi dan komposisi visual kepada developer, tim kreatif, dan alur kerja produksi melalui Flaq AI. Model ini menggabungkan gambar sumber dengan arahan berbahasa alami untuk menyempurnakan, mengubah, dan menyusun ulang visual yang ada. Alur kerja inputnya yang fleksibel menjadikannya sesuai untuk pembaruan konten praktis, iterasi kreatif, dan aplikasi pengeditan gambar dalam skala besar.
Fitur Utama API Qwen Image 3.0 Edit
-
Pengeditan Gambar Berpanduan Instruksi: Ubah gambar sumber dengan arahan berbahasa alami untuk perubahan visual, penyempurnaan, dan penyesuaian kreatif.
-
Komposisi Multi-Gambar: Gunakan beberapa visual sumber dalam satu alur kerja pengeditan untuk menggabungkan referensi, mengarahkan komposisi, atau membuat hasil visual baru.
-
Penyempurnaan Visual yang Fleksibel: Sesuaikan subjek, lingkungan, gaya, dan keseluruhan penyajian sambil menggunakan gambar asli sebagai konteks kreatif.
-
Output yang Mempertimbangkan Tata Letak: Sesuaikan visual yang diedit ke komposisi lanskap, potret, dan persegi untuk berbagai kanal dan kebutuhan publikasi.
-
Iterasi Pengeditan yang Terkontrol: Sempurnakan instruksi melalui tugas berulang dan gunakan kontrol pembuatan ketika perbandingan yang konsisten penting bagi alur kerja.
-
Integrasi API yang Mendukung Produksi: Tambahkan pengeditan gambar ke aplikasi, pipeline aset, dan alat kreatif melalui alur kerja API berbasis tugas dari Flaq AI.
Cara Menggunakan API Qwen Image 3.0 Edit untuk Mengedit Gambar di Flaq AI
-
Masukan: URL gambar sumber beserta instruksi berbahasa alami yang menjelaskan pengeditan, komposisi, gaya, atau arah visual yang diminta.
-
Keluaran: Gambar yang diedit dan dikirimkan melalui alur kerja tugas gambar Flaq AI untuk digunakan dalam aplikasi dan pipeline produksi.
-
Rasio Aspek: Format lanskap, potret, dan persegi yang fleksibel untuk pemasaran, media sosial, halaman produk, tata letak editorial, dan aset kreatif.
-
Kemampuan: Pengeditan gambar berbasis prompt, komposisi multi-gambar, penyempurnaan visual, adaptasi tata letak, dan iterasi kreatif yang dapat diulang.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Qwen Image 3.0 Edit
-
Pembaruan Aset Pemasaran: Perbarui visual kampanye, sesuaikan materi kreatif yang ada, dan hasilkan variasi yang selaras tanpa membuat ulang setiap aset dari awal.
-
Penyempurnaan Gambar Produk: Sesuaikan penyajian, lingkungan sekitar, komposisi, dan arah kreatif untuk alur kerja e-commerce dan katalog.
-
Adaptasi Media Sosial: Olah ulang visual yang ada untuk postingan, story, thumbnail, dan format kampanye sambil mempertahankan materi sumber sebagai konteks.
-
Komposisi Kreatif: Gabungkan referensi visual dan instruksi prompt untuk menjelajahi tata letak, konsep, dan arah desain baru.
-
Iterasi Desain: Uji perubahan yang ditargetkan dan sempurnakan konsep visual melalui alur kerja pengeditan berbasis API yang dapat diulang.
Catatan: Pastikan gambar sumber dan prompt mematuhi persyaratan konten dan keamanan Flaq AI. Jika permintaan pengeditan gagal, tinjau input untuk menemukan konten yang dibatasi, revisi, lalu coba lagi.
Qwen Image 3.0 Edit vs Kompetitor: Analisis Perbandingan
-
Qwen Image 3.0 Edit vs. Qwen Image 3.0 Pro Edit
Qwen Image 3.0 Edit mendukung alur kerja pengeditan dan komposisi yang fleksibel. Qwen Image 3.0 Pro Edit ditujukan untuk proyek yang memprioritaskan pengeditan lebih canggih dan kebutuhan visual profesional. -
Qwen Image 3.0 Edit vs. Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit beroperasi dalam ekosistem gambar Gemini milik Google. Qwen Image 3.0 Edit menawarkan alternatif dalam keluarga Qwen milik Alibaba bagi tim yang membandingkan perilaku pengeditan dan kecocokan alur kerja. -
Qwen Image 3.0 Edit vs. GPT Image
GPT Image menyediakan kemampuan pembuatan dan pengeditan untuk integrasi yang berpusat pada OpenAI. Qwen Image 3.0 Edit menghadirkan jalur pengeditan berbasis Qwen melalui API tugas gambar terpadu Flaq AI. -
Qwen Image 3.0 Edit vs. Alur Kerja Pengeditan FLUX
Alur kerja pengeditan berbasis FLUX menawarkan karakteristik visual dan opsi implementasinya sendiri. Qwen Image 3.0 Edit berfokus pada pengeditan berbahasa alami dan komposisi multi-gambar dalam ekosistem Qwen. -
Qwen Image 3.0 Edit vs. Seedream Edit
Seedream Edit menyediakan pendekatan alternatif untuk transformasi gambar dan penyempurnaan kreatif. Qwen Image 3.0 Edit cocok bagi developer yang lebih memilih alur kerja komposisi berbasis Qwen dan integrasi terpadu Flaq AI.
Contoh API
Contoh Pengiriman
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-edit',
prompt: 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '1k',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-edit',
'prompt': 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '1k',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-edit",
"prompt": "Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "1k",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"seed": 42
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"