Alibaba/qwen-image-3.0-edit

qwen-image-3.0-edit

免費試用 Alibaba Qwen Image 3.0 Edit API，支援一至三張參考圖片、七種彈性長寬比和種子控制，可實現可重現的 Alibaba 圖片編輯。適合可控且可重現的圖片編輯工作流程。

Image to ImageMulti-Image

Qwen Image 3.0 相關模型

qwen-image-3.0text-to-image

qwen-image-3.0-editimage-to-image

文件

立即體驗 AI 圖片生成器

Qwen Image 3.0 Edit 價格

參數	價格	原價	折扣

解析度: 2k	$0.0300 / 張圖片	-	標準
解析度: 1k	$0.0300 / 張圖片	-	標準
輸入圖片	$0.0030 / 輸入圖片	-	標準

範例

README

Qwen Image 3.0 Edit API：靈活的 AI 圖像編輯

Qwen Image 3.0 Edit API 透過 Flaq AI，為開發者、創意團隊和生產工作流程帶來指令引導的圖像編輯與視覺構圖能力。此模型將來源圖像與自然語言指令結合，用於改良、轉換和重新構圖現有視覺內容。其靈活的輸入工作流程非常適合實際內容更新、創意迭代和可擴展的圖像編輯應用。

Qwen Image 3.0 Edit API 的主要功能

指令引導的圖像編輯： 使用自然語言指令轉換來源圖像，實現視覺變更、細節改良和創意調整。
多圖像構圖： 在單一編輯工作流程中使用多張來源圖像，以組合參考素材、引導構圖或建立全新的視覺成果。
靈活的視覺改良： 以原始圖像作為創意背景，調整主體、環境、風格和整體呈現效果。
感知版面的輸出： 將編輯後的視覺內容調整為橫向、直向及方形構圖，以符合不同管道和發布需求。
可控的編輯迭代： 在重複任務中持續改良指令，並在工作流程重視一致性比較時使用生成控制。
適合生產環境的 API 整合： 透過 Flaq AI 以任務為基礎的 API 工作流程，將圖像編輯功能加入應用程式、素材管線和創意工具。

如何在 Flaq AI 上使用 Qwen Image 3.0 Edit API 編輯圖像

輸入： 來源圖像 URL，以及描述所需編輯、構圖、風格或視覺方向的自然語言指令。
輸出： 透過 Flaq AI 的圖像任務工作流程交付編輯後的圖像，以供應用程式和生產管線使用。
長寬比： 提供靈活的橫向、直向和方形格式，適用於行銷、社群媒體、產品頁面、編輯版面及創意素材。
功能： 基於提示詞的圖像編輯、多圖像構圖、視覺改良、版面調整，以及可重複的創意迭代。

Qwen Image 3.0 Edit API 整合的最佳使用情境

行銷素材更新： 更新行銷活動視覺素材、調整現有創意，並在無需從頭重做每項素材的情況下製作協調一致的變體。
產品圖像改良： 為電商和型錄工作流程調整呈現效果、周邊環境、構圖及創意方向。
社群媒體調整： 將現有視覺內容重新製作為貼文、限時動態、縮圖和行銷活動格式，同時保留來源素材作為背景資訊。
創意構圖： 結合視覺參考和提示詞指令，探索新的版面、概念與設計方向。
設計迭代： 透過可重複、基於 API 的編輯工作流程，測試針對性變更並改良視覺概念。

注意： 請確保來源圖像和提示詞符合 Flaq AI 的內容與安全要求。如果編輯請求失敗，請檢查輸入中是否含有限制內容，修改後再試一次。

Qwen Image 3.0 Edit 與競品比較分析

Qwen Image 3.0 Edit 與 Qwen Image 3.0 Pro Edit 比較
Qwen Image 3.0 Edit 支援靈活的編輯與構圖工作流程。Qwen Image 3.0 Pro Edit 面向更重視進階編輯和專業視覺要求的專案。
Qwen Image 3.0 Edit 與 Nano Banana 2 Edit 比較
Nano Banana 2 Edit 在 Google 的 Gemini 圖像生態系統中運作。對於比較編輯表現和工作流程契合度的團隊，Qwen Image 3.0 Edit 提供了阿里巴巴 Qwen 家族中的另一種選擇。
Qwen Image 3.0 Edit 與 GPT Image 比較
GPT Image 為以 OpenAI 為核心的整合提供生成和編輯能力。Qwen Image 3.0 Edit 透過 Flaq AI 的統一圖像任務 API 提供基於 Qwen 的編輯方案。
Qwen Image 3.0 Edit 與 FLUX 編輯工作流程比較
基於 FLUX 的編輯工作流程擁有獨特的視覺特性和實作方案。Qwen Image 3.0 Edit 專注於在 Qwen 生態系統中提供自然語言編輯和多圖像構圖。
Qwen Image 3.0 Edit 與 Seedream Edit 比較
Seedream Edit 提供另一種圖像轉換和創意改良方式。Qwen Image 3.0 Edit 適合偏好基於 Qwen 的構圖工作流程和 Flaq AI 統一整合的開發者。

直接在強大的 AI 工具中使用 Qwen Image 3.0 Edit 模型

在瀏覽器中探索多種 AI 創作工具，快速完成圖片與影片工作流程，然後透過 Flaq AI 的生產級模型 API 擴展成功想法。Flaq AI 為所有模型提供統一 API 層，讓你的工作流程更容易使用和擴展。

文字轉圖片

從文字提示詞建立 AI 圖片

圖片轉圖片

從圖片和文字提示詞建立 AI 圖片

文字轉影片

從文字提示詞建立 AI 影片

圖片轉影片

將圖片動畫化為 AI 影片

AI 媒體創作工具

在整合式工作區中建立 AI 圖片和影片

參考素材生成影片

透過參考素材建立連貫一致的影片

AI 畫布

在無限畫布上建立視覺化 AI 圖片和影片工作流程

API 範例

JavaScriptPythoncURL

提交範例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0-edit',
    prompt: 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '1k',
    image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

輪詢範例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

提交範例

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'qwen-image-3.0-edit',
        'prompt': 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '1k',
        'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

輪詢範例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

提交範例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "qwen-image-3.0-edit",
    "prompt": "Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "1k",
    "image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
    "seed": 42
  }'

輪詢範例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Qwen Image 3.0 相關模型

Qwen Image 3.0 Edit 價格

範例

相關模型

README

Qwen Image 3.0 Edit API：靈活的 AI 圖像編輯

Qwen Image 3.0 Edit API 的主要功能

如何在 Flaq AI 上使用 Qwen Image 3.0 Edit API 編輯圖像

Qwen Image 3.0 Edit API 整合的最佳使用情境

Qwen Image 3.0 Edit 與競品比較分析

直接在強大的 AI 工具中使用 Qwen Image 3.0 Edit 模型

文字轉圖片

圖片轉圖片

文字轉影片

圖片轉影片

AI 媒體創作工具

參考素材生成影片

AI 畫布

API 範例

提交範例

輪詢範例

提交範例

輪詢範例

提交範例

輪詢範例

更多關於 Qwen Image 3.0 Edit 的文章