OpenAI/gpt-6-astra-web-search

gpt-6-astra-web-search

Experimente a API GPT 6 Astra da OpenAI para pesquisas complexas, busca web e análise baseada em evidências pela API estável e acessível da Flaq AI com streaming.

Web Search

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Documentação

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-astra-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Preços de GPT 6 Astra Web Search

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Token: input	$10.0000 por 1 milhão de tokens de entrada	-	Padrão
Token: output	$50.0000 por 1 milhão de tokens de saída	-	Padrão

README

Pesquisa aprofundada com GPT 6 Astra Web Search API (análise baseada em evidências da OpenAI)

GPT 6 Astra Web Search API combina o raciocínio do principal modelo GPT-6 Astra da OpenAI com a recuperação de informações da web para pesquisas complexas na Flaq AI. Esta integração de API de pesquisa na web ajuda desenvolvedores e equipes profissionais a investigar questões atuais, comparar fontes públicas e sintetizar respostas baseadas em evidências a partir de mensagens de conversa.

Principais recursos da GPT 6 Astra Web Search API

Raciocínio de ponta para pesquisa: Aplique o GPT-6 Astra a investigações que exigem informações públicas atuais e uma síntese cuidadosa, além da simples consulta de um link.
Comparação de fontes: Coloque os materiais recuperados lado a lado para que as equipes identifiquem concordâncias, conflitos e lacunas antes de agir.
Síntese baseada em evidências: Transforme descobertas dispersas na web em relatórios, opções e análises estruturadas para revisão profissional.
Contexto misto de pesquisa: Adicione imagens ou documentos compatíveis quando uma pergunta de pesquisa depender de uma captura de tela, um relatório ou um arquivo de origem.
Aprofundamento com contexto da conversa: Restrinja, amplie ou redirecione uma investigação por meio de mensagens posteriores sem perder a pergunta original.
Resultados de pesquisa em streaming: Entregue texto fundamentado em pesquisas de forma incremental por meio de um fluxo de API da Flaq AI estável e econômico.

Como usar a GPT 6 Astra Web Search API para pesquisa aprofundada na Flaq AI

Entrada: Uma pergunta de pesquisa nas mensagens da conversa, com imagens e documentos compatíveis opcionais quando contexto adicional for útil.
Saída: Respostas em texto, comparações e relatórios de pesquisa fundamentados nas informações públicas recuperadas e em qualquer contexto anexado.
Extensão da saída: Defina um limite máximo de tokens de saída para atualizações curtas ou sínteses mais longas.
Streaming: Receba a resposta de forma incremental.
Capacidades: Pesquisa de informações atuais, comparação de fontes, síntese baseada em evidências e aprofundamento da investigação por meio da integração GPT 6 Astra Web Search API.

Principais casos de uso da integração GPT 6 Astra Web Search API

Inteligência de mercado e concorrência: Investigue mudanças públicas em produtos, posicionamento e tendências da categoria e anexe um relatório ou uma captura de tela quando a pergunta for específica.
Levantamentos técnicos e científicos: Reúna documentação atualizada, artigos científicos e materiais de fornecedores e sintetize os resultados em uma nota de pesquisa útil.
Análise de políticas e notícias: Acompanhe a evolução de acontecimentos públicos e compare como diferentes fontes descrevem o mesmo evento.
Apoio à diligência prévia: Verifique afirmações públicas em relação ao material recuperado e às evidências enviadas que o revisor já possui.
Assistentes de pesquisa: Crie assistentes que aprofundem uma questão atual em etapas, mantenham o contexto e retornem resumos que apoiem decisões, em vez de simples listas de links.

Nota Mantenha prompts, anexos e tarefas de pesquisa em conformidade com as políticas de uso da OpenAI, os termos da Flaq AI e as regras aplicáveis dos sites. Se uma solicitação falhar, delimite a pergunta, remova materiais restritos e tente novamente.

GPT 6 Astra Web Search e concorrentes: análise comparativa

GPT 6 Astra em comparação com GPT 5.6 Sol Web Search
GPT 5.6 Sol Web Search é a API de pesquisa do modelo de ponta anterior da OpenAI na Flaq AI. GPT 6 Astra é o modelo de ponta atual quando a investigação exige o raciocínio GPT mais recente aliado à recuperação de informações da web.
GPT 6 Astra em comparação com Claude Fable 5.1 Web Search
Claude Fable 5.1 Web Search na Flaq AI é uma opção de pesquisa exclusivamente textual. GPT 6 Astra Web Search pode incluir imagens e documentos compatíveis junto com a pergunta, o que é relevante quando a investigação começa com uma captura de tela, um memorando ou um arquivo de origem.
GPT 6 Astra em comparação com Gemini Grounded Search
Os fluxos de pesquisa Gemini se integram naturalmente a produtos centrados no Google. GPT 6 Astra Web Search API é a opção de ponta da OpenAI para equipes que desejam pesquisa atualizada e comparação de fontes por meio da Flaq AI.
GPT 6 Astra em comparação com mecanismos de resposta centrados em pesquisa
Mecanismos centrados em pesquisa priorizam respostas rápidas da web e resumos com destaque para links. GPT 6 Astra Web Search enfatiza o raciocínio de ponta sobre os materiais recuperados, sendo mais adequado quando o produto precisa de síntese e aprofundamento, em vez de uma caixa de pesquisa isolada.