OpenAI/gpt-6-astra-web-search

gpt-6-astra-web-search

ลอง GPT 6 Astra API จาก OpenAI สำหรับงานวิจัยที่ซับซ้อน การค้นหาเว็บ และการวิเคราะห์โดยอิงหลักฐานผ่าน API ของ Flaq AI ที่เสถียรและคุ้มค่าพร้อมการตอบกลับแบบสตรีม พร้อมเปรียบเทียบแหล่งข้อมูล

Web Search

โมเดล Gpt 6 Astra ที่เกี่ยวข้อง

gpt-6-astra-text-to-texttext-to-text

gpt-6-astra-image-to-textimage-to-text

gpt-6-astra-web-searchweb-search

gpt-6-astra-file-analysisfile-analysis

เอกสาร

ตัวอย่าง API

JavaScriptPythoncURL

ตัวอย่างการส่งคำขอ

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

ตัวอย่างการส่งคำขอ

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-astra-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

ตัวอย่างการส่งคำขอ

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

เริ่มแชตใหม่

ส่งข้อความเพื่อเริ่มต้น

ราคา GPT 6 Astra Web Search

พารามิเตอร์	ราคา	ราคาเดิม	ส่วนลด

โทเค็น: input	$10.0000 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต	-	มาตรฐาน
โทเค็น: output	$50.0000 ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต	-	มาตรฐาน

README

GPT 6 Astra Web Search API สำหรับการค้นคว้าเชิงลึก (การวิเคราะห์โดยอิงหลักฐานของ OpenAI)

GPT 6 Astra Web Search API ผสานการให้เหตุผลของ GPT-6 Astra รุ่นเรือธงจาก OpenAI เข้ากับการค้นข้อมูลบนเว็บเพื่อการค้นคว้าที่ซับซ้อนบน Flaq AI การเชื่อมต่อ API ค้นเว็บนี้ช่วยให้นักพัฒนาและทีมงานมืออาชีพตรวจสอบคำถามเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบัน เปรียบเทียบแหล่งข้อมูลสาธารณะ และสังเคราะห์คำตอบที่อิงหลักฐานผ่านข้อความสนทนา

คุณสมบัติหลักของ GPT 6 Astra Web Search API

การให้เหตุผลเพื่อการค้นคว้าด้วยโมเดลเรือธง: ใช้ GPT-6 Astra ในการตรวจสอบที่ต้องอาศัยข้อมูลสาธารณะล่าสุดและการสังเคราะห์อย่างรอบคอบ มากกว่าการค้นหาลิงก์เพียงลิงก์เดียว
การเปรียบเทียบแหล่งข้อมูล: นำข้อมูลที่ค้นมาได้มาเปรียบเทียบกัน เพื่อให้ทีมเห็นประเด็นที่ตรงกัน ขัดแย้งกัน และช่องว่างของข้อมูลก่อนลงมือดำเนินการ
การสังเคราะห์โดยอิงหลักฐาน: เปลี่ยนผลการค้นคว้าที่กระจัดกระจายบนเว็บให้เป็นบทสรุป ทางเลือก และการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างสำหรับการตรวจทานโดยผู้เชี่ยวชาญ
บริบทการค้นคว้าหลากหลายรูปแบบ: เพิ่มรูปภาพหรือเอกสารที่รองรับเมื่อคำถามในการค้นหาขึ้นอยู่กับภาพหน้าจอ เอกสารสรุป หรือไฟล์ต้นฉบับ
การค้นคว้าต่อเนื่องที่เข้าใจบริบทสนทนา: จำกัด ขยาย หรือเปลี่ยนทิศทางการค้นคว้าผ่านข้อความติดตามผล โดยยังคงรักษาคำถามเดิมไว้
การส่งผลการค้นคว้าแบบสตรีม: ส่งข้อความที่อ้างอิงข้อมูลจากการค้นหาทีละส่วน ผ่านกระบวนการทำงานของ Flaq AI API ที่เสถียรและคุ้มค่า

วิธีใช้ GPT 6 Astra Web Search API เพื่อการค้นคว้าเชิงลึกบน Flaq AI

ข้อมูลนำเข้า: คำถามเพื่อการค้นคว้าในข้อความสนทนา พร้อมแนบรูปภาพและเอกสารที่รองรับได้ตามต้องการเมื่อบริบทเพิ่มเติมมีประโยชน์
ผลลัพธ์: คำตอบแบบข้อความ การเปรียบเทียบ และบทสรุปการค้นคว้าที่อิงข้อมูลสาธารณะที่ค้นมาได้ รวมถึงบริบทที่แนบมา
ความยาวผลลัพธ์: กำหนดจำนวนโทเค็นผลลัพธ์สูงสุดสำหรับการอัปเดตสั้น ๆ หรือการสังเคราะห์ที่ยาวขึ้น
การสตรีม: รับคำตอบทีละส่วน
ความสามารถ: ค้นคว้าข้อมูลปัจจุบัน เปรียบเทียบแหล่งข้อมูล สังเคราะห์โดยอิงหลักฐาน และตรวจสอบต่อเนื่องผ่านการเชื่อมต่อ GPT 6 Astra Web Search API

กรณีใช้งานที่เหมาะกับการเชื่อมต่อ GPT 6 Astra Web Search API

ข้อมูลเชิงลึกด้านตลาดและคู่แข่ง: ตรวจสอบข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ การวางตำแหน่ง และความเคลื่อนไหวในหมวดตลาด พร้อมแนบเอกสารสรุปหรือภาพหน้าจอเมื่อมีคำถามเฉพาะเจาะจง
การสำรวจด้านเทคนิคและวิทยาศาสตร์: รวบรวมเอกสารล่าสุด งานวิจัย และข้อมูลจากผู้ให้บริการ แล้วสรุปสิ่งที่พบให้เป็นบันทึกการค้นคว้าที่นำไปใช้ได้
การวิเคราะห์นโยบายและข่าว: ติดตามความเคลื่อนไหวสาธารณะที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ และเปรียบเทียบว่าแหล่งข้อมูลต่าง ๆ อธิบายเหตุการณ์เดียวกันอย่างไร
การสนับสนุนการตรวจสอบสถานะ: ตรวจสอบข้อกล่าวอ้างสาธารณะกับข้อมูลที่ค้นมาได้และหลักฐานที่ผู้ตรวจทานมีอยู่แล้วและอัปโหลดเข้ามา
ผู้ช่วยค้นคว้า: สร้างผู้ช่วยที่ค้นคว้าคำถามเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันแบบต่อเนื่อง รักษาบริบท และส่งกลับบทสรุปที่พร้อมใช้ตัดสินใจแทนรายการลิงก์อย่างเดียว

หมายเหตุ พรอมป์ต์ ไฟล์แนบ และงานค้นหาต้องอยู่ภายใต้นโยบายการใช้งานของ OpenAI ข้อกำหนดของ Flaq AI และกฎของเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง หากคำขอล้มเหลว ให้จำกัดคำถามให้แคบลง นำเนื้อหาที่ถูกจำกัดออก แล้วลองอีกครั้ง

การวิเคราะห์เปรียบเทียบ GPT 6 Astra Web Search กับคู่แข่ง

GPT 6 Astra เทียบกับ GPT 5.6 Sol Web Search
GPT 5.6 Sol Web Search เป็น API ค้นคว้าที่ใช้โมเดลเรือธงรุ่นก่อนของ OpenAI บน Flaq AI ส่วน GPT 6 Astra เป็นรุ่นเรือธงปัจจุบันสำหรับการตรวจสอบที่ต้องใช้การให้เหตุผลของ GPT รุ่นใหม่ร่วมกับการค้นข้อมูลบนเว็บ
GPT 6 Astra เทียบกับ Claude Fable 5.1 Web Search
Claude Fable 5.1 Web Search บน Flaq AI เป็นช่องทางค้นคว้าที่รองรับเฉพาะข้อความ ส่วน GPT 6 Astra Web Search สามารถใส่รูปภาพและเอกสารที่รองรับพร้อมกับคำถามได้ ซึ่งมีประโยชน์เมื่อการตรวจสอบเริ่มต้นจากภาพหน้าจอ บันทึก หรือไฟล์ต้นฉบับ
GPT 6 Astra เทียบกับ Gemini Grounded Search
กระบวนการค้นหาของ Gemini เหมาะกับผลิตภัณฑ์ที่เน้นระบบของ Google โดยธรรมชาติ ส่วน GPT 6 Astra Web Search API เป็นตัวเลือกเรือธงของ OpenAI สำหรับทีมที่ต้องการค้นคว้าข้อมูลปัจจุบันและเปรียบเทียบแหล่งข้อมูลผ่าน Flaq AI
GPT 6 Astra เทียบกับระบบตอบคำถามที่เน้นการค้นหา
ระบบที่เน้นการค้นหาถูกปรับให้ตอบคำถามจากเว็บอย่างรวดเร็วและให้บทสรุปที่เน้นลิงก์ ส่วน GPT 6 Astra Web Search เน้นการให้เหตุผลด้วยโมเดลเรือธงต่อข้อมูลที่ค้นมาได้ จึงเหมาะกว่าเมื่อผลิตภัณฑ์ต้องการการสังเคราะห์และการค้นคว้าต่อเนื่องมากกว่าช่องค้นหาแบบแยกเดี่ยว