Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Google/nano-banana-2.1
nano-banana-2.1
Crea immagini con l’API Google Nano Banana 2.1. Accesso stabile e conveniente per immagini di prodotti, annunci e flussi creativi, con supporto facoltativo della ricerca.
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Prezzi di Nano Banana 2.1
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
Esempi
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API Nano Banana 2.1 veloce e conveniente (generazione di immagini con l’IA di Google)
L’API Nano Banana 2.1 rende disponibile su Flaq AI il modello di generazione di immagini ad alta efficienza di Google per sviluppatori e team creativi. Crea immagini dettagliate da prompt in linguaggio naturale con maggiore aderenza alle istruzioni, dettagli realistici e una resa del testo più nitida rispetto a Nano Banana 2. I controlli flessibili della qualità di output e del rapporto d’aspetto rendono questa API di immagini di Google utile per ogni esigenza, dai concetti rapidi ai materiali curati per le campagne.
Funzionalità principali dell’API Nano Banana 2.1
- Generazione di immagini di alta qualità da testo: Trasforma prompt descrittivi in immagini dettagliate con maggiore realismo, una composizione migliore e più nitidezza visiva.
- Maggiore aderenza ai prompt: Definisci soggetti, illuminazione, stile e disposizione in linguaggio naturale, mantenendo l’immagine generata più vicina alla tua direzione creativa.
- Testo e impaginazioni più chiari: Crea immagini con una tipografia più accurata e una migliore composizione delle infografiche per contenuti informativi e di marketing.
- Qualità di output flessibile: Scegli tra diverse risoluzioni fino al 4K per bilanciare il dettaglio delle immagini e l’utilizzo di crediti in ogni progetto.
- Rapporti d’aspetto versatili: Produci immagini quadrate, verticali, orizzontali e panoramiche per un’ampia gamma di collocazioni.
- Creazione con ricerca facoltativa come riferimento: Usa la ricerca web o di immagini quando un prompt può trarre vantaggio da informazioni aggiornate o riferimenti visivi.
- Iterazione creativa efficiente: Esplora varianti dei prompt tramite un’API conveniente, adatta a flussi di produzione di immagini ripetibili.
Come usare l’API Nano Banana 2.1 per generare immagini su Flaq AI
- Input: Un prompt in linguaggio naturale che descriva il soggetto, la composizione, lo stile e l’eventuale testo da includere.
- Output: Immagini generate alla risoluzione e con il rapporto d’aspetto selezionati.
- Rapporti d’aspetto: Diversi formati standard e panoramici per post sui social, annunci, illustrazioni editoriali e banner.
- Capacità: Generazione di immagini da testo, composizione guidata dai prompt, resa del testo migliorata, ricerca web e di immagini facoltativa e controlli flessibili della qualità.
Principali casi d’uso dell’integrazione dell’API Nano Banana 2.1
- Creatività per il marketing: Genera concetti di campagne, annunci display e immagini di marca da brief dettagliati con impaginazioni flessibili.
- Contenuti per i social media: Adatta le idee visive a collocazioni verticali, quadrate e orizzontali sui diversi canali di pubblicazione.
- Infografiche e illustrazioni editoriali: Crea concetti di immagini che combinano narrazione visiva, testo più leggibile e impaginazioni strutturate.
- Visualizzazione di concetti di prodotto: Esplora confezioni, scene di vita quotidiana e modelli di presentazione prima della produzione.
- Esplorazione rapida del design: Produci varianti dei prompt per la revisione creativa e perfeziona le direzioni promettenti con un flusso di lavoro efficiente tramite API.
Nota: Assicurati che i prompt e gli eventuali contenuti basati sulla ricerca rispettino le linee guida di sicurezza di Google.
Ogni opzione di ricerca attivata aggiunge un costo fisso per generazione; consulta i prezzi attuali.
Nano Banana 2.1 e i concorrenti: analisi comparativa
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Nano Banana 2.1 rispetto a Nano Banana 2: Nano Banana 2 rimane un valido modello di immagini ad alta efficienza. Nano Banana 2.1 ne migliora la qualità visiva, l’aderenza ai prompt e la resa del testo, offrendo risultati panoramici più puliti e mantenendo un flusso di generazione efficiente.
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Nano Banana 2.1 rispetto a Nano Banana Pro: Nano Banana Pro è progettato per i compiti più impegnativi di progettazione grafica e creazione di precisione. Nano Banana 2.1 offre una scelta più economica ai team che necessitano di elevata qualità visiva e generazione frequente di immagini.
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Nano Banana 2.1 rispetto a Nano Banana 2 Lite: Nano Banana 2 Lite punta su latenza e costi minimi per la produzione su larga scala. Nano Banana 2.1 è più adatto a brief che richiedono dettagli più ricchi, una migliore resa del testo e una composizione più curata.
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Nano Banana 2.1 rispetto a GPT Image: GPT Image supporta la generazione e la modifica creativa di immagini nell’ecosistema OpenAI. Nano Banana 2.1 offre su Flaq AI un modello Google con ricerche web e di immagini facoltative come riferimento e impaginazioni panoramiche flessibili.
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Nano Banana 2.1 rispetto a FLUX.2: FLUX.2 supporta la generazione e la modifica di immagini per la produzione con controlli basati su riferimenti. Nano Banana 2.1 porta la comprensione dei prompt di Google e la creazione con ricerca facoltativa ai team che costruiscono flussi di lavoro per le immagini su Flaq AI.
Usa il modello Nano Banana 2.1 direttamente in potenti strumenti di IA
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.
Da immagine a immagine
Crea immagini AI da immagini e prompt testuali
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Crea video AI da prompt testuali
Da immagine a video
Anima immagini in video AI
Creatore multimediale IA
Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro
Da riferimento a video
Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento
Tela IA
Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita
Esempi API
Esempio di invio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2.1',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
enable_web_search: true,
enable_image_search: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2.1',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'enable_web_search': True,
'enable_image_search': False
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2.1",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"enable_web_search": true,
"enable_image_search": false
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"