Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Google/nano-banana-2.1
nano-banana-2.1
Crie imagens com a API Google Nano Banana 2.1. Acesso estável e acessível para imagens de produtos, anúncios e fluxos criativos, com fundamentação opcional em pesquisas.
Text to Image
Modelos Nano Banana 2.1 relacionados
Experimente agora o Gerador de Imagens por IA
Preços de Nano Banana 2.1
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
Exemplos
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API Nano Banana 2.1 rápida e acessível (geração de imagens com IA do Google)
A API Nano Banana 2.1 disponibiliza o modelo de geração de imagens de alta eficiência do Google na Flaq AI para desenvolvedores e equipes criativas. Crie imagens detalhadas a partir de instruções em linguagem natural, com maior fidelidade às instruções, detalhes realistas e renderização de texto mais nítida do que no Nano Banana 2. Os controles flexíveis de qualidade de saída e proporção tornam esta API de imagens do Google útil tanto para conceitos rápidos quanto para materiais de campanha refinados.
Principais recursos da API Nano Banana 2.1
- Geração de imagens de alta qualidade a partir de texto: Transforme instruções descritivas em imagens detalhadas com mais realismo, melhor composição e maior nitidez visual.
- Maior fidelidade às instruções: Defina os elementos principais, a iluminação, o estilo e a disposição em linguagem natural, mantendo a imagem gerada mais próxima da sua direção criativa.
- Textos e layouts mais claros: Crie imagens com tipografia mais precisa e melhor composição de infográficos para conteúdo informativo e de marketing.
- Qualidade de saída flexível: Escolha entre várias resoluções de até 4K para equilibrar o nível de detalhe da imagem e o consumo de créditos em cada projeto.
- Proporções versáteis: Produza imagens quadradas, verticais, horizontais e panorâmicas para uma ampla variedade de espaços de publicação.
- Criação com pesquisa opcional como referência: Use a pesquisa na web ou de imagens quando as instruções puderem se beneficiar de informações atuais ou referências visuais.
- Iteração criativa eficiente: Explore variações das instruções por meio de uma API acessível, adequada a fluxos de produção de imagens repetíveis.
Como usar a API Nano Banana 2.1 para gerar imagens na Flaq AI
- Entrada: Instruções em linguagem natural descrevendo o tema, a composição, o estilo e qualquer texto a incluir.
- Saída: Imagens geradas na resolução e na proporção selecionadas.
- Proporções: Vários formatos padrão e panorâmicos para publicações em redes sociais, anúncios, imagens editoriais e banners.
- Capacidades: Geração de imagens a partir de texto, composição guiada por instruções, renderização de texto aprimorada, pesquisa opcional na web e de imagens e controles flexíveis de qualidade.
Principais casos de uso da integração da API Nano Banana 2.1
- Criação para marketing: Gere conceitos de campanha, anúncios gráficos e imagens de marca a partir de orientações detalhadas com layouts flexíveis.
- Conteúdo para redes sociais: Adapte ideias de imagens a espaços verticais, quadrados e horizontais nos diferentes canais de publicação.
- Infográficos e imagens editoriais: Crie conceitos de imagens que combinem narrativa visual com texto mais legível e layouts estruturados.
- Visualização de conceitos de produtos: Explore embalagens, cenas de estilo de vida e modelos de apresentação antes da produção.
- Exploração rápida de design: Produza variações das instruções para avaliação criativa e aperfeiçoe as direções promissoras por meio de um fluxo de trabalho eficiente com a API.
Observação: Mantenha as instruções e qualquer conteúdo fundamentado em pesquisa dentro das diretrizes de segurança do Google.
Cada opção de pesquisa ativada acrescenta uma cobrança fixa por geração; consulte os preços atuais.
Nano Banana 2.1 e a concorrência: análise comparativa
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Nano Banana 2.1 em comparação com Nano Banana 2: O Nano Banana 2 continua sendo um modelo de imagens competente e de alta eficiência. O Nano Banana 2.1 aprimora essa base com melhor qualidade visual, fidelidade às instruções, renderização de texto e resultados panorâmicos mais limpos, mantendo um fluxo de geração eficiente.
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Nano Banana 2.1 em comparação com Nano Banana Pro: O Nano Banana Pro foi desenvolvido para as tarefas mais exigentes de design gráfico e criação de precisão. O Nano Banana 2.1 oferece uma opção mais econômica para equipes que precisam de alta qualidade visual e geração frequente de imagens.
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Nano Banana 2.1 em comparação com Nano Banana 2 Lite: O Nano Banana 2 Lite prioriza a menor latência e o menor custo para produção em grande escala. O Nano Banana 2.1 é mais adequado a projetos que exigem detalhes mais ricos, melhor renderização de texto e composição mais cuidadosa.
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Nano Banana 2.1 em comparação com GPT Image: O GPT Image permite gerar e editar imagens criativas no ecossistema da OpenAI. O Nano Banana 2.1 oferece na Flaq AI uma opção de modelo do Google com pesquisas opcionais na web e de imagens como referência e layouts panorâmicos flexíveis.
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Nano Banana 2.1 em comparação com FLUX.2: O FLUX.2 permite gerar e editar imagens para produção com controle baseado em referências. O Nano Banana 2.1 leva a compreensão de instruções do Google e a criação com pesquisa opcional às equipes que desenvolvem fluxos de trabalho de imagens na Flaq AI.
Use o modelo Nano Banana 2.1 diretamente em ferramentas poderosas de IA
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.
Imagem para Imagem
Crie imagens de IA a partir de imagens e prompts de texto
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Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado
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Crie vídeos consistentes usando mídias de referência
Tela de IA
Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
Exemplos de API
Exemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2.1',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
enable_web_search: true,
enable_image_search: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2.1',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'enable_web_search': True,
'enable_image_search': False
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2.1",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"enable_web_search": true,
"enable_image_search": false
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"