Coba gratis Qwen Image 3.0 Pro Edit API dari Alibaba dengan satu hingga tiga gambar referensi, tujuh rasio aspek, dan kontrol seed untuk edit yang dapat direproduksi.
Model Qwen Image 3.0 Pro Terkait
Coba Pembuat Gambar AI sekarang
Model Terkait
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Qwen Image 3.0 Pro Edit (Transformasi Gambar yang Presisi)
API Qwen Image 3.0 Pro Edit menerapkan instruksi bahasa alami pada gambar yang ada untuk transformasi visual terkendali. API ini mendukung alur kerja pengeditan berbasis gambar dengan input beberapa gambar opsional, rasio output fleksibel, dan kontrol seed untuk alat kreatif serta pipeline produksi di Flaq AI.
Fitur Utama API Qwen Image 3.0 Pro Edit
-
Pengeditan Gambar Berpanduan Prompt: Jelaskan perubahan yang diinginkan pada subjek, latar belakang, material, pencahayaan, gaya, dan komposisi dalam bahasa alami.
-
Dukungan Referensi Beberapa Gambar: Gabungkan gambar input yang didukung saat pengeditan memerlukan beberapa sumber visual, referensi, atau hubungan antar-subjek.
-
Pelestarian Subjek dan Adegan: Jaga identitas, komposisi, dan hubungan spasial penting tetap stabil saat menerapkan perubahan terarah.
-
Alur Kerja Transformasi Kreatif: Jelajahi perubahan gaya, pencahayaan ulang, penyesuaian objek, perubahan latar belakang, dan penyempurnaan visual.
-
Rasio Output Fleksibel: Sesuaikan hasil edit untuk format potret, lanskap, persegi, sosial, produk, dan editorial melalui kontrol rasio yang tersedia.
-
Iterasi Berbasis Seed: Gunakan kembali arah seed saat alur kerja membutuhkan variasi terkendali dari permintaan edit terkait.
Cara Menggunakan API Qwen Image 3.0 Pro Edit untuk Pengeditan Gambar Terkendali di Flaq AI
-
Masukan: Satu atau beberapa gambar sumber beserta instruksi bahasa alami yang menjelaskan pengeditan yang diinginkan.
-
Arah Pengeditan: Nyatakan apa yang harus berubah, apa yang harus tetap sama, dan bagaimana komposisi akhir seharusnya terlihat.
-
Keluaran: Gambar yang diedit dan dikirim melalui alur kerja gambar Flaq AI untuk ditinjau dan digunakan dalam desain lanjutan.
-
Kontrol Kreatif: Pilih pengaturan rasio aspek dan seed yang tersedia untuk komposisi target dan strategi iterasi.
-
Tinjauan Kualitas: Periksa identitas subjek, tepi, teks, hubungan antar-objek, dan perubahan yang tidak diinginkan sebelum dipublikasikan.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Qwen Image 3.0 Pro Edit
-
Penyempurnaan Gambar Produk: Perbarui latar belakang, pencahayaan, material, dan komposisi untuk gambar katalog dan kampanye.
-
Pembuatan Versi Kreatif: Hasilkan beberapa perlakuan visual dari satu gambar sumber bersama sambil mempertahankan subjek utama.
-
Lokalisasi Merek dan Pemasaran: Sesuaikan visual kampanye dengan tata letak, lingkungan, dan kebutuhan audiens baru.
-
Iterasi Konsep dan Desain: Jelajahi arah visual dengan cepat sebelum berkomitmen pada pekerjaan produksi manual.
-
Pengomposisian Multi-Referensi: Gabungkan gambar sumber yang didukung untuk memandu adegan edit atau sistem visual yang koheren.
Catatan Jelaskan persyaratan pelestarian secara eksplisit saat identitas, bentuk produk, tata letak, atau elemen merek harus tetap stabil. Tinjau gambar yang diedit untuk memastikan tidak ada perubahan yang tidak diinginkan sebelum penggunaan produksi.
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs Kompetitor: Analisis Perbandingan
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Nano Banana 2 Edit: Nano Banana 2 Edit menekankan pengeditan semantik cepat dalam ekosistem Gemini. Qwen Image 3.0 Pro Edit menyediakan alur kerja pengeditan gambar berorientasi Alibaba dengan dukungan beberapa input.
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. GPT Image: GPT Image mendukung pembuatan dan pengeditan gambar yang luas. Qwen Image 3.0 Pro Edit sesuai bagi aplikasi yang menginginkan transformasi gambar terkendali melalui integrasi Qwen.
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. FLUX Kontext: FLUX Kontext dirancang untuk pengeditan visual berbasis instruksi dan konsistensi. Qwen Image 3.0 Pro Edit menawarkan alternatif dengan kontrol seed dan rasio aspek untuk iterasi produksi.
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Seedream Edit: Seedream Edit mendukung transformasi dan penyempurnaan gambar komersial. Qwen Image 3.0 Pro Edit berfokus pada pengeditan berbasis prompt dengan beberapa input visual opsional.
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Kling Image Editing: Alat gambar Kling sering digunakan untuk transformasi visual kreatif. Qwen Image 3.0 Pro Edit cocok secara praktis bagi tim yang membangun pengeditan ke dalam alur kerja konten berbasis Qwen.
Contoh API
Contoh Pengiriman
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-pro-edit',
prompt: 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-pro-edit',
'prompt': 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-pro-edit",
"prompt": "Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"seed": 42
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"