Generator AI Text to Image
Buat gambar halus dari prompt dengan model gambar AI terkemuka, pengaturan fleksibel, dan alur kerja berbasis browser yang cepat.
Alibaba/wan-2.7-text-to-video
wan-2.7-text-to-video
Pembuatan video berkualitas tinggi melalui Alibaba Wan 2.7 API dengan koherensi fisik yang kompleks dan transisi mulus. Andal dan hemat biaya untuk produksi. Dirancang untuk uji gratis dan workflow API yang stabil.
Text to Video
Model Wan 2.7 Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
duration: 6,
resolution: '720p',
aspect_ratio: '16:9',
negative_prompt: 'blur, low quality',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'duration': 6,
'resolution': '720p',
'aspect_ratio': '16:9',
'negative_prompt': 'blur, low quality',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"duration": 6,
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
"negative_prompt": "blur, low quality",
"seed": 42
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Coba Pembuat Video AI sekarang
Harga Wan 2.7 Text to Video
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Model Terkait
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 2.7 Teks-ke-Video Profesional (Teknologi Generasi Video Canggih dari Alibaba)
API Wan 2.7 Teks-ke-Video dari Alibaba menghadirkan kemampuan pembuatan video AI tingkat produksi untuk para pengembang dan tim kreatif. Integrasi API teks-ke-video tingkat lanjut ini memungkinkan Anda mengubah visi naratif yang kompleks menjadi video sinematik berkualitas tinggi pada resolusi 720p dan 1080p dengan durasi 2 hingga 15 detik. Dibangun di atas arsitektur Wan 2.7 berparameter 14 miliar milik Alibaba dengan kecepatan inferensi lebih dari 5x lebih cepat dibandingkan versi sebelumnya, model Wan 2.7 menggabungkan kepatuhan prompt yang unggul dengan sintesis gerak berbasis fisika, sementara API menyediakan integrasi yang stabil dengan dukungan audio opsional untuk output tingkat profesional di Flaq AI.
Fitur Utama API Wan 2.7 Teks-ke-Video
- Arsitektur 14 Miliar Parameter dengan Inferensi 5x Lebih Cepat: Model Wan 2.7 memberikan kualitas visual dan konsistensi yang jauh lebih baik dibandingkan pendahulunya sekaligus mencapai kecepatan inferensi lebih dari 5x lebih cepat—memungkinkan pembuatan video teks-ke-video tingkat produksi dalam skala besar melalui API.
- Output Resolusi Tinggi 1080p: Hasilkan video berkualitas sinematik pada resolusi 1080p penuh dengan tekstur yang rumit, pencahayaan realistis, dan kejernihan siap produksi melalui integrasi API Wan 2.7 premium—ideal untuk konten profesional dan produksi komersial.
- Kepatuhan Prompt yang Unggul: Model Wan 2.7 secara akurat mencerminkan deskripsi teks yang kompleks termasuk interaksi multi-objek, logika lingkungan, dan terminologi sinematografi untuk kontrol kreatif yang presisi dan komposisi adegan yang konsisten.
- Sintesis Gerak Berbasis Fisika: Hasilkan video dengan dinamika fluida realistis, gravitasi, dan interaksi objek. Model Wan 2.7 memahami hukum fisika yang kompleks untuk gerakan dan perilaku lingkungan yang autentik di berbagai jenis adegan.
- Integrasi Audio Opsional: API Wan 2.7 Teks-ke-Video mendukung pembuatan audio opsional yang tersinkronisasi dengan timeline visual, dengan opsi unggah URL audio kustom untuk fleksibilitas produksi yang lebih baik.
- Kontrol Durasi yang Fleksibel: Hasilkan video dari 2 hingga 15 detik dengan kontrol durasi yang presisi, ideal untuk klip media sosial, iklan, dan sekuens naratif melalui API Wan 2.7.
- Dukungan Rasio Aspek Dinamis: API mendukung 5 format termasuk 16:9 lanskap, 9:16 vertikal, 1:1 persegi, 4:3 standar, dan 3:4 potret—mencakup berbagai kebutuhan platform dan konten.
- Fleksibilitas Harga Berbasis Resolusi: Pilih antara 720p dan 1080p berdasarkan kebutuhan kualitas dan batasan anggaran dengan penetapan harga per detik yang transparan.
Cara Menggunakan API Wan 2.7 Teks-ke-Video untuk Pembuatan Video Profesional di Flaq AI
- Input: Prompt teks bahasa alami dengan deskripsi adegan yang detail (mendukung terminologi sinematografi dan instruksi naratif yang kompleks)
- Output: Video resolusi tinggi 720p atau 1080p dengan audio opsional (format MP4) yang dikirimkan melalui URL CDN yang aman melalui integrasi API Wan 2.7
- Durasi: Panjang video yang fleksibel dari 2 hingga 15 detik dengan kontrol presisi
- Resolusi: 2 tingkatan kualitas — 720p (harga berjenjang per detik) dan 1080p (harga berjenjang per detik)
- Rasio Aspek: 5 format yang didukung — 16:9 (lanskap), 9:16 (vertikal), 1:1 (persegi), 4:3 (standar), dan 3:4 (potret)
- Audio: Pembuatan audio opsional dengan dukungan URL audio kustom
- Kemampuan: Sintesis teks-ke-video, gerak berbasis fisika, pembuatan audio opsional, komposisi adegan multi-objek yang kompleks, dan gerakan kamera sinematik melalui API Wan 2.7.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Wan 2.7 Teks-ke-Video
- Produksi Film & Hiburan: Buat storyboard berkualitas tinggi, trailer konsep, sekuens efek visual, dan konten pravisualisasi secara instan menggunakan API Wan 2.7 premium—memanfaatkan output 1080p dan gerak berbasis fisika untuk hasil tingkat profesional.
- Kampanye Iklan & Pemasaran: Hasilkan iklan video yang menarik, etalase produk, dan konten format pendek yang viral dengan kualitas sinematik dan audio opsional melalui integrasi API Wan 2.7 tingkat profesional.
- E-commerce & Branding Produk: Tampilkan produk dalam lingkungan yang dinamis dan berorientasi gaya hidup dengan fisika dan pencahayaan yang realistis untuk meningkatkan keterlibatan dan tingkat konversi melalui integrasi API yang skalabel.
- Konten Pendidikan & Visualisasi: Ubah konsep-konsep kompleks menjadi sekuens animasi berkualitas tinggi yang mudah dipahami dengan audio tersinkronisasi opsional untuk pengalaman belajar yang lebih baik.
- Produksi Konten Media Sosial: Produksi video yang dioptimalkan untuk platform Instagram Reels, TikTok, YouTube Shorts, dan Facebook dengan 5 rasio aspek dan dukungan durasi yang diperpanjang melalui API Wan 2.7 Teks-ke-Video.
Catatan Pastikan prompt Anda mematuhi panduan konten platform. Jika terjadi kesalahan, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, dan coba lagi.
Wan 2.7 Teks-ke-Video vs Pesaing: Analisis Perbandingan
-
Wan 2.7 vs. Wan 2.6 Teks-ke-Video Wan 2.6 menghadirkan kualitas sinematik yang kuat dengan pembuatan dukungan audio. API Wan 2.7 Teks-ke-Video maju dengan kecepatan inferensi lebih dari 5x, kualitas visual dan konsistensi yang jauh lebih baik, kepatuhan prompt yang lebih baik, dan dukungan durasi yang lebih panjang—menjadikannya pilihan unggul untuk alur kerja produksi yang membutuhkan kualitas maupun throughput.
-
Wan 2.7 vs. Sora (OpenAI) Sora dikenal dengan kemampuan simulasi dunia dan durasi yang panjang. API Wan 2.7 Teks-ke-Video berfokus pada sintesis video fidelitas tinggi yang dapat diakses dengan stabilitas temporal yang unggul, inferensi 5x lebih cepat, gerak berbasis fisika, dan penetapan harga berbasis resolusi yang fleksibel—menghasilkan output siap produksi yang dioptimalkan untuk penggunaan segera.
-
Wan 2.7 vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha unggul dalam kontrol artistik kreatif dan iterasi cepat. API Wan 2.7 Teks-ke-Video membedakan dirinya dengan arsitektur 14 miliar parameter, sintesis gerak berbasis fisika, output 1080p, integrasi audio opsional, dan inferensi lebih dari 5x lebih cepat—menawarkan realisme sinematik yang lebih tinggi untuk produksi profesional.
-
Wan 2.7 vs. Kling 3.0 Teks-ke-Video Kling 3.0 kuat dalam gerakan manusia yang realistis dan animasi karakter. API Wan 2.7 Teks-ke-Video merespons dengan kemampuan rendering lingkungan yang lebih luas, dukungan resolusi 1080p, kinerja unggul dalam pembuatan dunia arsitektur dan fiksi ilmiah, serta penetapan harga berbasis resolusi yang fleksibel—menjadikannya serbaguna untuk berbagai genre dan anggaran produksi.
-
Wan 2.7 vs. Veo 3.1 Fast Teks-ke-Video Veo 3.1 Fast memanfaatkan arsitektur Google DeepMind untuk generasi yang cepat. API Wan 2.7 Teks-ke-Video menawarkan output resolusi 1080p, sintesis gerak berbasis fisika, integrasi audio opsional, dukungan rasio aspek yang lebih luas (5 format), dan durasi yang diperpanjang hingga 15 detik—menjadikannya pilihan yang disukai untuk produksi video format panjang dengan fidelitas tinggi.
Jelajahi berbagai Alat Kreatif dengan Flaq AI
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.
Generator AI Image to Image
Unggah gambar referensi, arahkan pengeditan dengan prompt, dan transformasikan visual untuk desain, pemasaran, serta produksi kreatif.
Generator AI Text to Video
Ubah ide adegan tertulis menjadi video AI pendek dengan pemilihan model, prompt gerakan, dan kontrol generasi praktis.
Generator AI Image to Video
Animasikan gambar referensi menjadi klip video AI yang mulus untuk produk, potret, posting sosial, dan konsep kreatif.
Lebih banyak artikel tentang Wan 2.7 Text to Video
2026-04-09
Happy Horse 1.0 Adalah Kartu Liar Video AI Saat Ini — Dan Mengapa Wan 2.7 dan Wan 2.6 Masih Penting
Happy Horse 1.0 mengguncang berita video AI, sementara Wan 2.7 dan Wan 2.6 memberikan para kreator cara-cara baru untuk membandingkan alur kerja video yang sedang berkembang.
Baca Selengkapnya
2026-04-17
Panduan API Wan 2.7: Cara Menggunakannya di Flaq AI, Keunggulannya, dan Hal yang Perlu Diketahui Sebelum Anda Membangun
Jelajahi Wan 2.7 API di Flaq AI, cara kerjanya untuk text-to-video, serta hal-hal yang perlu diketahui tentang akses, alur kerja, dan pertanyaan seputar open-source.
Baca Selengkapnya
2026-05-15
Ulasan Model Video Flaq AI: API Video Mana yang Harus Anda Gunakan?
Bandingkan model video Flaq AI untuk text-to-video, image-to-video, editing, iklan produk, klip UGC, kecepatan, kualitas sinematik, dan alur kerja API.
Baca Selengkapnya