Alibaba/qwen-plus-character

qwen-plus-character

Coba gratis API Qwen Plus Character untuk roleplay teks berbasis persona yang lebih kaya, profil, memori, dan alur kerja LLM Alibaba yang stabil.

Text Chat

Dokumentasi

Contoh API

JavaScriptPythoncURL

Contoh Pengiriman

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json',
    'x-session': 'your-session-id'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-plus-character',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are a witty high-school student who speaks with humor and warmth.'
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Remember that I prefer lightly sweet milk tea.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 1200,
    temperature: 0.8,
    seed: 12345,
    profile: 'You are a witty high-school student who remembers user preferences and stays in character.',
    enable_long_term_memory: true,
    memory_entries: 50,
    skip_save_types: []
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Contoh Pengiriman

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
        'x-session': 'your-session-id',
    },
    json={
        'model': 'qwen-plus-character',
        'messages': [
            {
                'role': 'system',
                'content': 'You are a witty high-school student who speaks with humor and warmth.',
            },
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Remember that I prefer lightly sweet milk tea.',
            },
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 1200,
        'temperature': 0.8,
        'seed': 12345,
        'profile': 'You are a witty high-school student who remembers user preferences and stays in character.',
        'enable_long_term_memory': True,
        'memory_entries': 50,
        'skip_save_types': [],
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Contoh Pengiriman

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-session: your-session-id" \
  -d '{
    "model": "qwen-plus-character",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a witty high-school student who speaks with humor and warmth."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Remember that I prefer lightly sweet milk tea."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 1200,
    "temperature": 0.8,
    "seed": 12345,
    "profile": "You are a witty high-school student who remembers user preferences and stays in character.",
    "enable_long_term_memory": true,
    "memory_entries": 50,
    "skip_save_types": []
  }'

Mulai chat baru

Kirim pesan untuk memulai.

Harga Qwen Plus Character

Parameter	Harga	Harga asli	Diskon

Token: input	$0.5000 per 1 juta token input	-	Standar
Token: output	$1.4000 per 1 juta token output	-	Standar

README

API Qwen Plus Character Profesional (Alibaba Character Roleplay LLM)

Qwen Plus Character API di Flaq AI menyediakan akses Alibaba character roleplay LLM untuk developer yang membangun chat berbasis persona, aplikasi companion, tool storytelling, dan alur kerja dialog yang sadar memori. Integrasi Qwen API ini membantu tim membuat percakapan teks yang konsisten dengan profil karakter yang dapat digunakan ulang, konteks multi-turn, dan memori jangka panjang opsional melalui route produksi terkelola. API ini dirancang untuk produk yang membutuhkan dialog karakter yang lebih kaya, perilaku kepribadian yang stabil, dan akses LLM terjangkau dalam skala besar.

Fitur Utama Qwen Plus Character API

Dialog Karakter Konsisten: Hasilkan respons teks yang tetap selaras dengan persona, tone, latar belakang, dan peran percakapan yang ditentukan.
Alur Kerja Memori Jangka Panjang: Bangun pengalaman roleplay atau companion yang menggunakan ulang memori melalui enable_long_term_memory, profile, dan nilai x-session yang ditentukan pengguna.
Kontrol Persona Berpanduan Prompt: Gunakan pesan system untuk instruksi peran tingkat permintaan dan gunakan profile sebagai profil karakter yang dapat digunakan ulang saat memori jangka panjang diaktifkan.
Simulasi Chat Grup: Simulasikan roleplay multi-pembicara dengan menulis nama pembicara secara manual di awal konten pesan dan menggunakan prefiks assistant terakhir dengan partial: true.
Output Teks Berkualitas Tinggi: Hasilkan dialog yang rapi untuk storytelling, AI companion, fiksi interaktif, persona dukungan, dan fitur produk berbasis karakter.
Konteks Percakapan Fleksibel: Pertahankan konteks multi-turn yang berguna untuk aplikasi interaktif yang membutuhkan perilaku karakter koheren dari waktu ke waktu.
Integrasi API Ramah Developer: Tambahkan alur kerja character LLM ke aplikasi melalui route Flaq AI yang stabil tanpa mengelola infrastruktur model.

Cara Menggunakan Qwen Plus Character API untuk Character Chat di Flaq AI

Input: Pesan chat, instruksi persona sistem, pengaturan memori jangka panjang opsional, dan pesan kelanjutan assistant partial opsional.
Output: Respons teks untuk dialog karakter, roleplay, storytelling, dan pengalaman chat berbasis persona.
Kontrol Percakapan: Mendukung arahan berbasis prompt untuk tone, kepribadian, backstory, gaya respons, konteks jangka pendek, dan kontinuitas sesi memori jangka panjang.
Kemampuan: Character roleplay, pembuatan teks yang konsisten dengan persona, dialog multi-turn, alur kerja memori jangka panjang, simulasi chat grup, kelanjutan assistant parsial, dan storytelling interaktif melalui akses Alibaba Qwen API.

Untuk simulasi chat grup, nama pembicara tidak disimpulkan dari profile. Tambahkan nama secara manual di awal setiap pesan, lalu tambahkan pesan assistant terakhir seperti Ling Lu: dengan partial: true agar model melanjutkan sebagai karakter tersebut.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi Qwen Plus Character API

AI Companion & Roleplay: Dukung produk character chat yang membutuhkan kepribadian stabil, respons sadar memori, dan dialog yang menarik.
Storytelling Interaktif: Bangun aplikasi naratif, tool fiksi, dan sistem dialog game dengan profil karakter yang dapat digunakan ulang.
Persona yang Berhadapan dengan Pelanggan: Buat asisten bermerek, karakter dukungan, dan bot komunitas dengan tone dan perilaku yang terkontrol.
Edukasi & Simulasi: Jalankan percakapan latihan berbasis peran untuk pembelajaran bahasa, training, coaching, dan latihan skenario.
Produk Chat Terpersonalisasi: Bangun tool untuk pengguna yang menyesuaikan dialog karakter dengan konteks berkelanjutan dan preferensi sesi.

Catatan Pastikan prompt, profil karakter, penggunaan memori, dan teks yang dihasilkan mematuhi persyaratan keamanan Alibaba dan Flaq AI. Jika terjadi error, revisi request, profil, atau pengaturan memori lalu coba lagi.

Qwen Plus Character vs Kompetitor: Analisis Perbandingan

Qwen Plus Character vs. Qwen Flash Character
Qwen Flash Character memprioritaskan iterasi roleplay yang lebih cepat dan lebih terjangkau. Qwen Plus Character diposisikan untuk dialog karakter yang lebih kaya dan respons berbasis persona yang lebih rapi.
Qwen Plus Character vs. GPT Character Chat Model GPT menyediakan perilaku chat serbaguna yang luas. Qwen Plus Character berfokus pada alur kerja roleplay bertenaga Alibaba dengan profil karakter dan pola percakapan sadar memori.
Qwen Plus Character vs. Claude Character Chat Claude kuat untuk penulisan yang cermat dan dialog panjang. Qwen Plus Character memberi tim route Qwen khusus untuk persona karakter interaktif dan produk chat yang skalabel.
Qwen Plus Character vs. Kimi Character Workflows Kimi berguna untuk penalaran bahasa umum dan penulisan. Qwen Plus Character berfokus pada konsistensi persona, dialog roleplay, dan pengalaman karakter berkemampuan memori.
Qwen Plus Character vs. Qwen General Chat Model chat Qwen umum cocok untuk tugas teks yang luas. Qwen Plus Character disetel untuk percakapan bergaya karakter ketika identitas, tone, dan kontinuitas sesi penting.