xAI/grok-4-text-to-text

grok-4-text-to-text

Coba gratis Grok 4 API untuk penalaran LLM, penulisan, bantuan coding, analisis, dan ringkasan. Akses xAI yang stabil untuk alur kerja AI produksi. Gunakan API GPT, Claude, dan LLM lain yang stabil untuk agen AI, chatbot, riset, coding, otomasi, dan aplikasi cerdas siap produksi.

Text Chat

Model Grok 4 Terkait

grok-4-text-to-texttext-to-text

grok-4-image-to-textimage-to-text

Dokumentasi

Contoh API

JavaScriptPythoncURL

Contoh Pengiriman

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'grok-4-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Contoh Pengiriman

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'grok-4-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Contoh Pengiriman

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain the key differences between REST and GraphQL APIs."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Mulai chat baru

Kirim pesan untuk memulai.

Harga Grok 4 Text to Text

Parameter	Harga	Harga asli	Diskon

Token: input	$3.0000 per 1 juta token input	-	Standar
Token: output	$15.0000 per 1 juta token output	-	Standar

README

API Grok 4 Text-to-Text yang Cepat & Terjangkau (Model Bahasa Canggih xAI)

Grok 4 Text-to-Text API di Flaq AI menyediakan akses model xAI untuk workflow bahasa profesional yang membutuhkan penalaran andal, output percakapan, dan integrasi siap produksi. Route Grok API ini membantu developer membangun fitur chat, penulisan, analisis, coding, dan otomatisasi dengan konteks percakapan fleksibel serta kontrol output praktis. API ini dirancang untuk tim yang menginginkan kemampuan teks xAI terkelola tanpa menangani infrastruktur khusus provider.

Fitur Utama Grok 4 Text-to-Text API

Penalaran Teks Canggih: Tangani prompt kompleks, penjelasan, tugas penulisan, dan bantuan coding dengan pemahaman bahasa yang kuat.
Output Percakapan: Bangun pengalaman chat yang dapat mempertahankan konteks berguna dan mendukung penyempurnaan lanjutan.
Kepatuhan Instruksi yang Andal: Ubah persyaratan terstruktur menjadi jawaban jelas, ringkasan, draf, dan output praktis.
Kontrol API Fleksibel: Arahkan panjang respons, gaya, dan arah tugas melalui konfigurasi praktis di Flaq AI.
Integrasi Hemat Biaya: Tambahkan kemampuan teks Grok melalui route API terkelola dengan perilaku produksi yang dapat diprediksi.
Workflow Ramah Developer: Bergerak cepat dari prototipe ke produksi dengan routing model stabil dan pola input yang jelas.

Cara Menggunakan Grok 4 Text-to-Text API untuk Generasi Teks di Flaq AI

Input: Prompt bahasa alami, instruksi sistem, konteks percakapan, dan persyaratan tugas terstruktur.
Output: Respons teks berkualitas tinggi yang dikirim melalui integrasi chat API stabil di Flaq AI.
Konfigurasi Route: Dirancang untuk workflow teks percakapan dengan konteks fleksibel dan dukungan tindak lanjut.
Konfigurasi: Mendukung kontrol output praktis untuk panjang respons dan arah tugas.
Kemampuan: Bantuan chat, penulisan, peringkasan, bantuan coding, brainstorming, perencanaan output terstruktur, dan otomatisasi percakapan melalui integrasi xAI Grok API.

Use Case Terbaik untuk Integrasi Grok 4 Text-to-Text API

Asisten Chat AI: Bangun pengalaman percakapan responsif untuk aplikasi, produk, dan alat internal.
Workflow Konten & Penulisan: Susun draf artikel, ringkasan, outline, email, dan konten sosial dengan struktur yang konsisten.
Produktivitas Developer: Jelaskan kode, susun snippet, ringkas detail teknis, dan dukung workflow engineering.
Riset & Analisis: Ubah prompt dan konteks sumber menjadi perbandingan, brief, dan rekomendasi yang berguna.
Otomatisasi Bisnis: Tambahkan kecerdasan bahasa ke dashboard, alat dukungan, dan workflow operasional.

Catatan Pastikan prompt dan workflow aplikasi mematuhi panduan keamanan dan penggunaan xAI. Jika terjadi error, tinjau input untuk konten yang dibatasi, sederhanakan permintaan, lalu coba lagi.

Grok 4 Text-to-Text vs Kompetitor: Analisis Perbandingan

Grok 4 vs. GPT Models
Model GPT menawarkan perilaku native OpenAI dan familiaritas ekosistem yang luas. Grok 4 memberi tim route xAI untuk generasi teks terkelola dan fitur produk percakapan.
Grok 4 vs. Claude Opus
Claude Opus kuat untuk penulisan cermat dan analisis kompleks. Grok 4 menyediakan alternatif xAI bagi tim yang menginginkan workflow chat dan text-to-text fleksibel di Flaq AI.
Grok 4 vs. Gemini
Model Gemini menarik untuk use case native Google. Grok 4 berfokus pada perilaku model xAI dan generasi teks terkelola melalui route API yang stabil.
Grok 4 vs. Qwen
Model Qwen menyediakan workflow bahasa Alibaba yang kuat dan nilai multibahasa. Grok 4 berguna untuk tim yang menginginkan generasi teks bertenaga xAI dalam kombinasi model mereka.
Grok 4 vs. Llama
Model Llama memberi developer kontrol deployment open-model. Grok 4 menghilangkan kompleksitas hosting dan menyediakan akses API terkelola untuk fitur teks produksi.