Panduan Claude Code
Siapkan model Claude Flaq AI dan jelajahi skill Claude Code
Coba API Claude Sonnet 5.5 dari Anthropic untuk penalaran teks, penulisan, pemrograman, dan analisis melalui API Flaq AI yang stabil dan terjangkau dengan respons streaming.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5.5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500
}'
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text menghadirkan model bahasa Anthropic untuk alur kerja penulisan dan percakapan berbasis pesan di Flaq AI. Pengembang dapat mengubah instruksi dan konteks yang diberikan menjadi draf tulisan, ringkasan, penjelasan, dan jawaban lanjutan melalui API khusus pembuatan teks. Respons streaming dan panjang keluaran yang dapat disesuaikan membantu mengintegrasikan Claude Sonnet 5.5 ke antarmuka percakapan, alat editorial, dan asisten internal tanpa menambahkan penanganan lampiran ke alur kerja yang hanya menggunakan teks.
Pembuatan Teks Berbasis Instruksi: Jelaskan tugas, audiens, dan format yang diinginkan untuk meminta draf orisinal, penulisan ulang bagian teks, atau jawaban terarah dari API Claude Sonnet 5.5.
Konteks Percakapan: Sertakan pesan sebelumnya yang relevan agar permintaan lanjutan dapat merujuk pada arahan, istilah, dan materi sumber yang sama.
Respons Streaming: Terima teks yang dihasilkan secara bertahap untuk antarmuka percakapan dan penulisan yang menampilkan jawaban saat sedang dibuat.
Panjang Keluaran Fleksibel: Tetapkan batas token keluaran untuk jawaban singkat atau penjelasan yang lebih terperinci, disertai panduan dalam bahasa alami tentang panjang yang diinginkan.
Dukungan Penulisan Iteratif: Sempurnakan draf melalui rangkaian pesan dengan meminta perubahan nada, susunan, atau penekanan tanpa mengulang seluruh arahan.
Integrasi Teks Terfokus: Gunakan rute khusus teks untuk alur kerja yang materi sumbernya sudah tersedia sebagai isi pesan.
Masukan: Pesan teks berisi instruksi, kutipan sumber, dan riwayat percakapan yang relevan.
Keluaran: Teks yang dihasilkan dikembalikan sebagai respons lengkap atau secara bertahap melalui streaming.
Kontrol: Batas token keluaran opsional dan pilihan pengiriman dengan atau tanpa streaming.
Kemampuan: Jawaban percakapan, penyusunan draf, penulisan ulang, peringkasan, dan penjelasan berdasarkan teks yang diberikan dalam permintaan.
Asisten Penulisan: Bangun editor yang membantu pengguna menyusun kerangka, menulis ulang paragraf, dan menyesuaikan tulisan yang ada untuk audiens berbeda.
Draf Balasan Dukungan: Berikan informasi produk yang relevan dan pertanyaan pelanggan untuk menghasilkan respons yang dapat ditinjau.
Ringkasan Pengetahuan: Ubah catatan rapat atau kutipan referensi yang diberikan menjadi ringkasan singkat dan ikhtisar yang berorientasi pada tindakan.
Alat Pembelajaran: Biarkan pengguna meminta penjelasan, lalu memperjelas poin tertentu melalui pesan lanjutan.
Otomatisasi Alur Kerja Internal: Hasilkan teks untuk laporan rutin dan ikhtisar terstruktur dari konteks yang disediakan aplikasi.
Catatan Sertakan instruksi dan teks sumber yang relevan dalam permintaan, serta tinjau pernyataan faktual sebelum publikasi. Gunakan rute File Analysis jika tugas bergantung pada dokumen yang diunggah.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text vs. GPT 6.1 Sol Text-to-Text Kedua rute mendukung pembuatan teks berbasis pesan dan streaming di Flaq AI. Bandingkan respons keduanya terhadap arahan penulisan dan pengujian percakapan Anda sendiri saat memilih model untuk aplikasi Anda.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text vs. Claude Sonnet 5.5 File Analysis Rute khusus teks mengambil materi sumbernya dari pesan. File Analysis menambahkan masukan lampiran untuk alur kerja yang dimulai dengan dokumen atau gambar.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text vs. GPT 6.1 Sol Web Search Web Search merupakan opsi terpisah untuk riset yang membutuhkan informasi daring. Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text dikonfigurasi untuk percakapan tanpa pencarian web.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text vs. GPT 6.1 Sol Image-to-Text Image-to-Text menerima masukan visual untuk pertanyaan tentang gambar. Rute Claude ini ditujukan untuk instruksi dan konten sumber yang disampaikan dalam bentuk teks.
Siapkan model Claude Flaq AI dan jelajahi skill Claude Code

Siapkan model GPT Flaq AI dan jelajahi skill Codex
Gunakan model LLM Flaq AI di Hermes Agent
Gunakan GLM 5.2, Kimi K3, dan DeepSeek v4 di ZCode
Jalankan DeepSeek Harness dengan model DeepSeek Flaq AI
Hubungkan agen AI ke alat pembuatan gambar dan video Flaq
Gunakan GPT 6 Astra dan Claude Fable 5.1 di WorkBuddy