Buat model 3D mendetail dari deskripsi teks dengan opsi tekstur, material, geometri, skala, dan mesh yang dapat dikonfigurasi.
Model Meshy 7 Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'meshy-v7-text-to-3d',
prompt: 'A stylized red panda explorer wearing a small canvas backpack',
topology: 'quad',
remesh: true,
symmetry_mode: 'auto',
pose_mode: 'a-pose',
pbr: true,
texture_prompt: 'Hand-painted fur and weathered canvas with warm autumn colors',
texture_image: 'https://example.com/red-panda-texture.png',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'meshy-v7-text-to-3d',
'prompt': 'A stylized red panda explorer wearing a small canvas backpack',
'topology': 'quad',
'remesh': True,
'symmetry_mode': 'auto',
'pose_mode': 'a-pose',
'pbr': True,
'texture_prompt': 'Hand-painted fur and weathered canvas with warm autumn colors',
'texture_image': 'https://example.com/red-panda-texture.png',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "meshy-v7-text-to-3d",
"prompt": "A stylized red panda explorer wearing a small canvas backpack",
"topology": "quad",
"remesh": true,
"symmetry_mode": "auto",
"pose_mode": "a-pose",
"pbr": true,
"texture_prompt": "Hand-painted fur and weathered canvas with warm autumn colors",
"texture_image": "https://example.com/red-panda-texture.png"
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Harga Meshy 7 Text to 3D
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
README
Meshy 7 Text-to-3D API (Pembuatan Model 3D Berbasis Deskripsi dengan PBR Opsional)
Meshy 7 Text-to-3D API membuat model 3D dari deskripsi bahasa alami untuk pengembangan gim, eksplorasi desain, konten digital, dan aplikasi spasial. Pengembang dapat mengatur topologi, target jumlah poligon, pembentukan ulang mesh, simetri, pose humanoid, dan pemberian tekstur PBR opsional. Tersedia melalui Flaq AI, model ini menyediakan alur kerja pembuatan 3D dari deskripsi yang fleksibel dengan panduan tekstur tambahan dan kontrol seed acak.
Fitur Utama Meshy 7 Text-to-3D API
-
Pembuatan 3D dari Deskripsi: Buat model 3D dari deskripsi tertulis tentang subjek, bentuk, gaya, dan detail visual yang diinginkan.
-
Topologi yang Dapat Diatur: Pilih topologi segitiga atau segi empat sesuai dengan alur kerja lanjutan yang dituju.
-
Kontrol Target Poligon: Tetapkan target jumlah poligon dalam rentang yang didukung untuk mengarahkan kepadatan mesh.
-
Opsi Pembentukan Ulang Mesh & Simetri: Kontrol apakah mesh dibuat ulang dan bagaimana simetri diterapkan.
-
Panduan Pose Humanoid: Minta pose A atau pose T saat membuat subjek humanoid yang sesuai.
-
PBR Opsional & Panduan Tekstur: Aktifkan pembuatan material PBR dan arahkan pemberian tekstur dengan deskripsi atau gambar referensi.
Cara Menggunakan Meshy 7 Text-to-3D API untuk Membuat Aset 3D dengan AI di Flaq AI
-
Masukan: Deskripsi wajib sepanjang 1 hingga 600 karakter, ditambah pengaturan opsional untuk topologi, target jumlah poligon, pembentukan ulang mesh, simetri, pose humanoid, PBR, deskripsi tekstur, gambar tekstur, dan seed acak.
-
Keluaran: Model 3D yang dihasilkan dengan tekstur material PBR opsional, dikembalikan melalui alur kerja tugas Flaq AI.
-
Kontrol Mesh: Pilih topologi segitiga atau segi empat, atur target jumlah poligon, dan tentukan apakah mesh geometri yang dihasilkan perlu dibentuk ulang.
-
Kontrol Tekstur: Aktifkan PBR dan berikan panduan teks atau gambar opsional untuk tekstur model.
-
Kemampuan: Pembuatan 3D dari teks dengan kontrol mesh, pose, simetri, tekstur, dan seed yang dapat diatur.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi Meshy 7 Text-to-3D API
-
Konsep Aset Gim: Buat model awal untuk properti, bagian lingkungan, karakter, dan konten interaktif lainnya.
-
Pengalaman VR, AR & Web: Buat konsep 3D yang dapat ditinjau dan disiapkan untuk aplikasi spasial.
-
Konsep Produk & Kemasan: Eksplorasi bentuk tiga dimensi sebelum pemodelan terperinci dan proses produksi.
-
Visualisasi Desain: Ubah arahan kreatif singkat menjadi model untuk pengembangan ide, presentasi, dan penyempurnaan lebih lanjut.
-
Persiapan Pencetakan 3D: Buat geometri dasar yang dapat diperiksa, diperbaiki, dan disiapkan dalam perangkat lunak khusus pencetakan.
Catatan Geometri yang dihasilkan harus ditinjau sebelum digunakan dalam produksi, animasi, simulasi, atau fabrikasi. Pastikan deskripsi dan gambar referensi mematuhi kebijakan konten dan kekayaan intelektual yang berlaku.
Meshy 7 Text-to-3D dan Pesaing: Analisis Perbandingan
-
Meshy 7 Text-to-3D dibandingkan dengan Tripo Text-to-3D
Tim yang membandingkan model ini harus mengevaluasi opsi topologi, kontrol target poligon, alur kerja tekstur, persyaratan keluaran, dan kebutuhan integrasi. Meshy 7 menyediakan kontrol tersebut melalui API Flaq AI. -
Meshy 7 Text-to-3D dibandingkan dengan Rodin Text-to-3D
Pilihan yang tepat bergantung pada subjek dan alur kerja 3D lanjutan. Meshy 7 menggabungkan pembuatan berbasis deskripsi dengan opsi pembentukan ulang mesh, panduan pose, simetri, dan kontrol PBR. -
Meshy 7 Text-to-3D dibandingkan dengan CSM
Pengembang dapat membandingkan masukan yang didukung, kontrol mesh, opsi pemberian tekstur, dan alur kerja API. Meshy 7 menerima deskripsi teks dan menyediakan pengaturan geometri serta tekstur yang dapat disesuaikan. -
Meshy 7 Text-to-3D dibandingkan dengan Luma Genie
Tim produk harus mengevaluasi perilaku model, kontrol yang tersedia, persyaratan keluaran, dan format integrasi. Meshy 7 tersedia sebagai API berbasis tugas di Flaq AI. -
Meshy 7 Text-to-3D dibandingkan dengan Meshy 7 Image-to-3D
Text-to-3D cocok untuk alur kerja yang dimulai dengan konsep tertulis. Image-to-3D merupakan opsi yang sesuai ketika gambar sumber harus menjadi panduan bagi model yang dihasilkan.