Coba gratis API Text-to-Text Kimi K3 untuk pemrograman jangka panjang, penalaran, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan alur kerja agen yang dapat diskalakan melalui akses Flaq AI yang stabil bagi tim.
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'kimi-k3-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2000,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Contoh Pengiriman
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'kimi-k3-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a concise Java beginner tutorial outline.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2000,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Contoh Pengiriman
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise Java beginner tutorial outline."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2000,
"top_k": 50
}'
Harga Kimi K3 Text to Text
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
README
API Text-to-Text Kimi K3 untuk Pemrograman Jangka Panjang & Agen AI
API Text-to-Text Kimi K3 menghadirkan model penalaran unggulan Moonshot AI kepada pengembang melalui API teks siap produksi di Flaq AI. Dirancang untuk pemrograman jangka panjang, pekerjaan pengetahuan yang kompleks, dan penalaran bertahap, Kimi K3 mampu mengikuti instruksi terperinci, menangani konteks teknis yang panjang, serta menghasilkan respons terstruktur untuk aplikasi yang menuntut. Flaq AI menyediakan integrasi chat-completions yang praktis bagi tim yang membangun asisten pemrograman, alur kerja riset, dan agen berbasis teks dalam skala besar.
Fitur Utama API Text-to-Text Kimi K3
-
Kecerdasan Pemrograman Jangka Panjang: Tangani tugas rekayasa yang kompleks, analisis basis kode, debugging, refactoring, dan perencanaan implementasi dengan model yang dirancang untuk penalaran teknis berkelanjutan.
-
Penalaran Tingkat Lanjut untuk Pekerjaan Pengetahuan: Analisis informasi padat, hubungkan bukti dari input panjang, dan susun jawaban yang koheren untuk riset, strategi, dokumentasi, serta dukungan pengambilan keputusan profesional.
-
Pemahaman Konteks yang Luas: Proses kumpulan teks berukuran besar dan pertahankan kesinambungan dalam percakapan terperinci, spesifikasi, dokumen teknis, serta tugas bertahap.
-
Kepatuhan terhadap Instruksi yang Andal: Gunakan arahan bahasa alami yang jelas untuk mengendalikan tujuan, struktur respons, kedalaman, nada, dan format output demi alur kerja aplikasi yang konsisten.
-
Kontrol Pembuatan Teks yang Fleksibel: Sesuaikan panjang respons dan perilaku sampling untuk menyeimbangkan jawaban ringkas, analisis yang lebih mendalam, serta kebutuhan output khusus aplikasi.
-
Integrasi API Chat yang Skalabel: Hubungkan Kimi K3 ke asisten yang sudah ada, alat internal, dan pipeline teks otomatis melalui endpoint chat-completions terpadu Flaq AI.
Cara Menggunakan API Text-to-Text Kimi K3 di Flaq AI
-
Input: Pesan teks terstruktur yang memuat permintaan pengguna, instruksi, riwayat percakapan, kode, atau materi referensi.
-
Output: Respons teks dalam bahasa alami untuk penalaran, pemrograman, analisis, penulisan, dan alur kerja berbasis teks lainnya.
-
Kontrol Pembuatan: Konfigurasikan panjang respons dan sampling token, lalu pilih pengiriman streaming atau non-streaming sesuai pengalaman aplikasi Anda.
-
Rute API: Kirim permintaan melalui endpoint chat-completions Flaq AI dengan menggunakan kimi-k3-text-to-text sebagai pengenal model.
-
Kemampuan: Pemrograman jangka panjang, penalaran kompleks, sintesis pengetahuan, penulisan terstruktur, analisis teknis, dan interaksi teks multi-putaran.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Kimi K3
-
Asisten Pemrograman & Agen Rekayasa: Bangun alat pengembang yang dapat menyelidiki kode, menjelaskan kegagalan, merencanakan perubahan, dan mendukung tugas implementasi yang lebih panjang melalui beberapa tahap.
-
Analisis Basis Kode dengan Konteks Besar: Tinjau arsitektur, lacak perilaku lintas file, rangkum repositori yang belum dikenal, serta siapkan rencana migrasi atau refactoring dari konteks teknis yang luas.
-
Riset & Sintesis Pengetahuan: Ubah laporan panjang, materi sumber, dan dokumentasi internal menjadi temuan terorganisasi, perbandingan, ringkasan, serta laporan singkat yang siap digunakan untuk pengambilan keputusan.
-
Alur Kerja Bisnis yang Kompleks: Dukung perencanaan, analisis kebijakan, dokumentasi operasional, dan tugas penalaran bertahap yang memerlukan konteks konsisten serta respons terstruktur.
-
Penulisan Teknis & Dokumentasi: Buat spesifikasi, panduan implementasi, penjelasan API, rencana pengujian, serta dokumentasi yang jelas bagi pengembang berdasarkan persyaratan terperinci.
Catatan Pastikan pesan dan konten yang dihasilkan mematuhi persyaratan keselamatan, privasi, dan penanganan data yang berlaku. Rute model Flaq AI ini menerima pesan teks; jangan berasumsi bahwa input multimodal atau alat di sisi produk Kimi tersedia melalui endpoint ini.
Kimi K3 vs Kompetitor: Analisis Perbandingan
-
Kimi K3 vs. Kimi 2.7
Kimi 2.7 tetap cocok untuk alur kerja percakapan dan pemrograman yang telah mapan. Kimi K3 diposisikan untuk pemrograman jangka panjang yang lebih menuntut, pekerjaan pengetahuan yang lebih mendalam, dan penalaran bertahap berkelanjutan ketika tugas memerlukan kemampuan keseluruhan yang lebih kuat. -
Kimi K3 vs. Claude Fable 5
Claude Fable 5 ditujukan untuk penalaran proprieter premium dan alur kerja pengembangan berbasis agen. Kimi K3 menawarkan alternatif Moonshot AI yang kuat dengan fondasi model terbuka, keunggulan konteks panjang, serta akses API praktis bagi tim yang mengevaluasi berbagai stack produksi. -
Kimi K3 vs. GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol menyediakan ekosistem proprieter yang luas untuk pemrograman tingkat lanjut dan agen serbaguna. Kimi K3 membedakan diri melalui fokus Moonshot AI pada pemrograman jangka panjang dan memberi pengembang opsi skalabel lain untuk alur kerja rekayasa dan pengetahuan berbasis teks yang kompleks. -
Kimi K3 vs. GLM 5.2
GLM 5.2 adalah model serbaguna yang kompetitif untuk penalaran dan aplikasi pengembang. Kimi K3 menekankan eksekusi berkelanjutan dalam konteks teknis yang besar, sehingga sangat relevan untuk analisis skala basis kode, perencanaan panjang, dan tugas pengetahuan yang menuntut.