
Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Pengeditan gambar profesional oleh Qwen Image 2.0 Pro Edit API. Dioptimalkan untuk stabilitas konkurensi tinggi dan hasil berkualitas tinggi yang konsisten dengan harga terjangkau.
Coba Pembuat Gambar AI sekarang
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Qwen Image 2.0 Pro Edit API dari Alibaba menghadirkan pengeditan gambar AI kualitas premium dengan presisi yang ditingkatkan untuk pengembang dan profesional kreatif. Integrasi API pengeditan gambar kesetiaan tinggi ini membantu Anda mengubah visual yang ada menjadi output tingkat studio melalui instruksi bahasa alami per edit. Model Qwen Image 2.0 Pro menyediakan penalaran semantik canggih untuk pengeditan kompleks multi-langkah, sementara API menyediakan integrasi yang kuat untuk alur kerja pengeditan produksi yang menuntut di Flaq AI.
Catatan Harap pastikan prompt Anda mematuhi pedoman keamanan konten Alibaba. Jika terjadi kesalahan, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, dan coba lagi.
Qwen Image 2.0 Pro Edit vs. Qwen Image 2.0 Standard Edit Qwen Image 2.0 Standard Edit memberikan kualitas pengeditan sangat baik pada titik harga yang lebih rendah, ideal untuk alur kerja volume tinggi. Qwen Image 2.0 Pro Edit memberikan presisi yang ditingkatkan, pelestarian detail yang lebih halus, dan akurasi rendering superior untuk aplikasi pengeditan komersial yang menuntut.
Qwen Image 2.0 Pro Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 adalah model gambar kreatif serbaguna dengan kemampuan pengeditan yang luas. Qwen Image 2.0 Pro Edit API dioptimalkan untuk pengeditan profesional yang didorong presisi, kontrol resolusi fleksibel, dan penanganan instruksi multibahasa canggih untuk tim produksi premium melalui integrasi API yang hemat biaya.
Qwen Image 2.0 Pro Edit vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] berfokus pada alur kerja teknis intensif detail. Qwen Image 2.0 Pro Edit API menekankan pengeditan yang didorong instruksi semantik dengan presisi yang ditingkatkan, dukungan multibahasa, dan transformasi sadar tata letak—menjadikannya lebih kuat untuk pengeditan produksi profesional melalui integrasi Alibaba API.
Qwen Image 2.0 Pro Edit vs. Nano Banana Pro Edit Nano Banana Pro Edit memanfaatkan arsitektur Gemini Google untuk kemampuan pengeditan canggih. Qwen Image 2.0 Pro Edit API melawan dengan opsi resolusi kustom yang lebih luas, dukungan bahasa Mandarin yang lebih kuat, dan harga tingkat premium yang kompetitif—menawarkan pilihan yang menarik untuk tim yang memerlukan alur kerja pengeditan multibahasa dan fleksibel resolusi.
Qwen Image 2.0 Pro Edit vs. Seedream Edit Seedream Edit kuat untuk modifikasi artistik bergaya dengan pemrosesan cepat. Qwen Image 2.0 Pro Edit API disetel untuk pengeditan fotorealistik presisi, pelestarian detail halus, dan penyesuaian komposisi terkontrol dalam pipeline produksi yang menuntut dengan kualitas rendering premium.
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.

Buat gambar AI dari prompt teks

Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks

Buat video AI dari prompt teks

Animasikan gambar menjadi video AI

Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu

Buat video yang konsisten dari media referensi

Bangun alur kerja visual gambar dan video AI pada kanvas tanpa batas
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-2.0-pro-edit',
prompt: 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-2.0-pro-edit',
'prompt': 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-2.0-pro-edit",
"prompt": "Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"