Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
OpenAI/chatgpt-images-2.5-edit-client
chatgpt-images-2.5-edit-clientAcceso anticipado
Edita imágenes con la API de OpenAI ChatGPT Images 2.5 Edit Client mediante prompts y varias referencias. Acceso asequible para imágenes de productos y flujos creativos.
Este modelo se encuentra actualmente en acceso anticipado y puede ser menos estable que las versiones estándar.
Image to ImageMulti-Image
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Precios de ChatGPT Images 2.5 Edit Client
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
Ejemplos
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API ChatGPT Images 2.5 Edit Client rápida y asequible (integración de edición de imágenes de OpenAI)
La API ChatGPT Images 2.5 Edit Client ofrece a desarrolladores y equipos creativos en Flaq AI edición de imágenes basada en instrucciones a un precio muy asequible. Parte de imágenes de origen y describe el cambio solicitado, identificando los detalles visuales que deben mantenerse. La vía Client ofrece el mismo flujo básico de edición a equipos que cuidan su presupuesto y crean imágenes de productos, materiales de campañas y diseños en aplicaciones.
Funciones principales de la API ChatGPT Images 2.5 Edit Client
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Edición de imágenes focalizada: Solicita un cambio concreto en un sujeto, fondo, objeto o texto y mantén estables los detalles no relacionados.
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Conservación de los detalles de origen: Mantén los sujetos reconocibles, la composición, las relaciones de iluminación y las características visuales importantes del material de origen.
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Cambios guiados por referencias: Usa las imágenes de origen para orientar el sujeto, el entorno o el tratamiento visual descritos en el prompt de edición.
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Gestión de escenas complejas: Aplica cambios concretos en fondos y composiciones detallados sin reconstruir toda la imagen desde cero.
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Refinamiento creativo coherente: Sigue desarrollando una imagen con instrucciones de edición claras y conserva la dirección visual establecida en el trabajo anterior.
-
Integración en aplicaciones: Añade revisión de imágenes basada en instrucciones a herramientas de diseño, sistemas de contenido y flujos de producción creativa mediante la vía ChatGPT Images 2.5 Edit Client.
Cómo usar la API ChatGPT Images 2.5 Edit Client para editar imágenes en Flaq AI
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Entrada: Proporciona imágenes de origen y un prompt en lenguaje natural que describa el cambio solicitado y los detalles que deben conservarse.
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Salida: Recibe un resultado editado guiado por el material de origen y las instrucciones escritas.
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Dirección de edición: Indica qué debe cambiar, qué debe permanecer igual y cómo se utilizará la imagen final.
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Capacidades: Edición mediante prompts, cambios de fondos y objetos, modificación del estilo visual, refinamiento de la composición e iteración creativa que tiene en cuenta el origen mediante la integración de la API ChatGPT Images 2.5 Edit Client.
Mejores casos de uso de la integración de la API ChatGPT Images 2.5 Edit Client
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Actualización de materiales de campañas: Adapta las creatividades existentes a un nuevo tema, entorno o mensaje y conserva los elementos visuales clave.
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Refinamiento de imágenes de productos: Actualiza los fondos, la iluminación o el contexto circundante y mantén el producto reconocible.
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Variaciones para redes sociales: Desarrolla nuevos tratamientos de un recurso visual existente para distintas campañas y contextos de publicación.
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Ajustes de marca y distribución: Revisa el texto, la composición o los elementos de apoyo y conserva el lenguaje de diseño establecido.
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Iteración creativa: Desarrolla una imagen seleccionada mediante cambios concretos en lugar de recrear toda la composición.
Nota: Usa material de origen que tengas autorización para editar y formula solicitudes que cumplan los requisitos de contenido y seguridad aplicables. Si la generación falla, modifica la solicitud e inténtalo de nuevo.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client frente a sus competidores: análisis comparativo
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ChatGPT Images 2.5 Edit Client frente a GPT Image 2
GPT Image 2 admite generación y edición de imágenes dentro de la gama de modelos API de OpenAI. ChatGPT Images 2.5 Edit Client destaca las revisiones focalizadas, la conservación de detalles de origen y el manejo fiable de instrucciones de edición complejas. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client frente a Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit ofrece edición basada en instrucciones en el ecosistema Gemini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client ofrece un flujo centrado en OpenAI para cambios concretos y refinamientos que tienen en cuenta el origen. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client frente a Nano Banana Pro Edit
Nano Banana Pro Edit admite flujos de generación y edición detallados en la familia de modelos Gemini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client se centra en conservar los elementos visuales establecidos mientras aplica revisiones claramente definidas. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client frente a FLUX.2
FLUX.2 admite edición guiada por referencias y control visual. ChatGPT Images 2.5 Edit Client proporciona un flujo centrado en cambios en lenguaje natural, una composición estable y sujetos de origen reconocibles. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client frente a Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 combina generación y edición en una misma familia de modelos de imagen. ChatGPT Images 2.5 Edit Client se posiciona en torno a la revisión focalizada, la conservación de los detalles circundantes y el refinamiento creativo continuo.
Usa el modelo ChatGPT Images 2.5 Edit Client directamente en potentes herramientas de IA
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.
Imagen a imagen
Crea imágenes con IA desde imágenes y prompts de texto
Texto a video
Crea videos con IA desde prompts de texto
Imagen a video
Anima imágenes en videos con IA
Creador multimedia con IA
Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado
Referencia a vídeo
Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia
Lienzo de IA
Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "chatgpt-images-2.5-edit-client",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"