ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
OpenAI/chatgpt-images-2.5-edit-client
chatgpt-images-2.5-edit-clientรุ่นทดลองใช้
แก้ไขภาพด้วย OpenAI ChatGPT Images 2.5 Edit Client API โดยใช้พรอมต์และภาพอ้างอิงหลายภาพ เข้าถึงได้ในราคาคุ้มค่าสำหรับภาพสินค้าและเวิร์กโฟลว์งานสร้างสรรค์ ปรับภาพให้ตรงกับแนวคิดของคุณ
โมเดลนี้อยู่ในรุ่นทดลองใช้ในขณะนี้ และอาจมีความเสถียรน้อยกว่าเวอร์ชันมาตรฐาน
Image to ImageMulti-Image
โมเดล Chatgpt Images 2.5 ที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา ChatGPT Images 2.5 Edit Client
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ตัวอย่าง
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
gpt-5.4-text-to-texttext-to-textgpt-5.4-image-to-textimage-to-textgpt-5.4-web-searchweb-searchgpt-5.4-file-analysisfile-analysisgpt-5.5-text-to-texttext-to-textgpt-5.5-image-to-textimage-to-textgpt-5.5-web-searchweb-searchgpt-5.5-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-sol-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-sol-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-web-searchweb-searchgpt-5.6-terra-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-terra-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-terra-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-terra-web-searchweb-searchgpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-luna-web-searchweb-searchgpt-6-astra-text-to-texttext-to-textgpt-6-astra-image-to-textimage-to-textgpt-6-astra-web-searchweb-searchgpt-6-astra-file-analysisfile-analysisgpt-image-2text-to-imagegpt-image-2-editimage-to-imagegpt-image-2-clienttext-to-imagegpt-image-2-edit-clientimage-to-imagechatgpt-images-2.5text-to-imagechatgpt-images-2.5-editimage-to-imagechatgpt-images-2.5-clienttext-to-imagechatgpt-images-2.5-edit-clientimage-to-imagegpt-image-2.5-flaretext-to-imagegpt-image-2.5-flare-editimage-to-imagegpt-image-2.5-sunbursttext-to-imagegpt-image-2.5-sunburst-editimage-to-imageREADME
ChatGPT Images 2.5 Edit Client API ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (การผสานรวมการแก้ไขภาพของ OpenAI)
ChatGPT Images 2.5 Edit Client API ให้บริการแก้ไขภาพตามคำสั่งในราคาที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับนักพัฒนาและ ทีมสร้างสรรค์บน Flaq AI เริ่มต้นด้วยภาพต้นฉบับแล้วอธิบายการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการ พร้อมระบุรายละเอียดด้านภาพ ที่ควรคงเดิม เส้นทาง Client ให้เวิร์กโฟลว์การแก้ไขหลักแบบเดียวกันแก่ทีมที่คำนึงถึงงบประมาณ ในการสร้างภาพสินค้า สื่อแคมเปญ และงานออกแบบในแอปพลิเคชัน
คุณสมบัติหลักของ ChatGPT Images 2.5 Edit Client API
-
การแก้ไขภาพเฉพาะจุด: ขอเปลี่ยนแปลงตัวแบบ พื้นหลัง วัตถุ หรือข้อความเฉพาะส่วน พร้อมรักษา รายละเอียดที่ไม่เกี่ยวข้องให้คงเดิม
-
การรักษารายละเอียดต้นฉบับ: รักษาตัวแบบที่จดจำได้ องค์ประกอบภาพ ความสัมพันธ์ของแสง และลักษณะ ด้านภาพที่สำคัญจากสื่อต้นฉบับ
-
การเปลี่ยนแปลงโดยใช้ภาพอ้างอิง: ใช้ภาพต้นฉบับเป็นแนวทางสำหรับตัวแบบ สภาพแวดล้อม หรือการแสดงผลภาพที่อธิบายไว้ใน พรอมป์ต์แก้ไข
-
การจัดการฉากที่ซับซ้อน: ปรับเฉพาะจุดภายในพื้นหลังและองค์ประกอบภาพที่มีรายละเอียด โดยไม่ต้องสร้าง ภาพทั้งหมดขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น
-
การพัฒนางานสร้างสรรค์อย่างสอดคล้อง: พัฒนาภาพต่อด้วยคำสั่งแก้ไขที่ชัดเจน พร้อมรักษา ทิศทางด้านภาพที่กำหนดไว้ในงานก่อนหน้า
-
การผสานรวมแอปพลิเคชัน: เพิ่มการปรับแก้ภาพตามคำสั่งลงในเครื่องมือออกแบบ ระบบเนื้อหา และเวิร์กโฟลว์ การผลิตงานสร้างสรรค์ผ่านเส้นทาง ChatGPT Images 2.5 Edit Client
วิธีใช้ ChatGPT Images 2.5 Edit Client API เพื่อแก้ไขภาพบน Flaq AI
-
ข้อมูลนำเข้า: ส่งภาพต้นฉบับและพรอมป์ต์ภาษาธรรมชาติที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการและรายละเอียดที่ต้อง รักษาไว้
-
ผลลัพธ์: รับผลลัพธ์ที่แก้ไขตามสื่อต้นฉบับและคำสั่งที่เขียนไว้
-
ทิศทางการแก้ไข: ระบุสิ่งที่ควรเปลี่ยน สิ่งที่ต้องคงเดิม และวิธีนำภาพสุดท้ายไปใช้
-
ความสามารถ: การแก้ไขตามพรอมป์ต์ การเปลี่ยนพื้นหลังและวัตถุ การเปลี่ยนสไตล์ภาพ การปรับองค์ประกอบภาพ และ การพัฒนางานสร้างสรรค์ซ้ำโดยคำนึงถึงต้นฉบับผ่านการผสานรวม ChatGPT Images 2.5 Edit Client API
กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสานรวม ChatGPT Images 2.5 Edit Client API
-
การอัปเดตสื่อแคมเปญ: ปรับงานสร้างสรรค์ที่มีอยู่ให้เข้ากับธีม ฉาก หรือข้อความใหม่ พร้อมรักษาองค์ประกอบ ภาพหลัก
-
การปรับปรุงภาพสินค้า: อัปเดตพื้นหลัง แสง หรือบริบทโดยรอบ พร้อมรักษาสินค้าให้ จดจำได้
-
รูปแบบภาพสำหรับโซเชียลมีเดีย: พัฒนาวิธีนำเสนอภาพเดิมในรูปแบบใหม่สำหรับแคมเปญและบริบท การเผยแพร่ที่ต่างกัน
-
การปรับแบรนด์และเค้าโครง: แก้ไขข้อความ องค์ประกอบภาพ หรือองค์ประกอบสนับสนุน พร้อมรักษาภาษา การออกแบบที่กำหนดไว้
-
การปรับปรุงงานสร้างสรรค์ซ้ำ: พัฒนาต่อยอดจากภาพที่เลือกด้วยการแก้ไขเฉพาะจุด แทนการสร้าง องค์ประกอบภาพทั้งหมดขึ้นใหม่
หมายเหตุ: ใช้สื่อต้นฉบับที่คุณมีสิทธิ์แก้ไข และส่งคำขอให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านเนื้อหาและ ความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง หากสร้างภาพไม่สำเร็จ ให้แก้ไขคำขอแล้วลองอีกครั้ง
ChatGPT Images 2.5 Edit Client กับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
ChatGPT Images 2.5 Edit Client เทียบกับ GPT Image 2
GPT Image 2 รองรับการสร้างและแก้ไขภาพในกลุ่มโมเดล API ของ OpenAI ส่วน ChatGPT Images 2.5 Edit Client เน้นการปรับแก้เฉพาะจุด การรักษารายละเอียดต้นฉบับ และการจัดการคำสั่งแก้ไขที่ซับซ้อนได้อย่างเชื่อถือได้ -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client เทียบกับ Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit ให้บริการแก้ไขตามคำสั่งภายในระบบนิเวศ Gemini ส่วน ChatGPT Images 2.5 Edit Client มีเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ OpenAI เป็นศูนย์กลางสำหรับการเปลี่ยนแปลงเฉพาะจุดและการปรับปรุงที่คำนึงถึงต้นฉบับ -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client เทียบกับ Nano Banana Pro Edit
Nano Banana Pro Edit รองรับเวิร์กโฟลว์การสร้างและแก้ไขที่มีรายละเอียดในตระกูลโมเดล Gemini ส่วน ChatGPT Images 2.5 Edit Client เน้นการรักษาองค์ประกอบภาพที่มีอยู่พร้อมนำการปรับแก้ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนมาใช้ -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client เทียบกับ FLUX.2
FLUX.2 รองรับการแก้ไขโดยใช้ภาพอ้างอิงและการควบคุมภาพ ChatGPT Images 2.5 Edit Client มีเวิร์กโฟลว์ที่มุ่งเน้น การเปลี่ยนแปลงด้วยภาษาธรรมชาติ องค์ประกอบภาพที่คงที่ และตัวแบบจากต้นฉบับที่จดจำได้ -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client เทียบกับ Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 รวมการสร้างและแก้ไขไว้ในตระกูลโมเดลภาพเดียวกัน ChatGPT Images 2.5 Edit Client วางตำแหน่ง โดยเน้นการปรับแก้เฉพาะจุด การรักษารายละเอียดโดยรอบ และการพัฒนางานสร้างสรรค์อย่างต่อเนื่อง
ใช้โมเดล ChatGPT Images 2.5 Edit Client ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "chatgpt-images-2.5-edit-client",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"