Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
OpenAI/chatgpt-images-2.5-edit-client
chatgpt-images-2.5-edit-clientAcesso antecipado
Edite imagens com a API OpenAI ChatGPT Images 2.5 Edit Client usando prompts e várias referências. Acesso acessível para imagens de produtos e fluxos criativos.
Este modelo está atualmente em acesso antecipado e pode ser menos estável do que as versões padrão.
Image to ImageMulti-Image
Modelos Chatgpt Images 2.5 relacionados
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Preços de ChatGPT Images 2.5 Edit Client
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
Exemplos
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API ChatGPT Images 2.5 Edit Client rápida e acessível (integração de edição de imagens da OpenAI)
A API ChatGPT Images 2.5 Edit Client oferece edição de imagens baseada em instruções a um preço muito acessível para desenvolvedores e equipes criativas na Flaq AI. Comece com imagens de origem e descreva a alteração desejada, identificando os detalhes visuais que devem permanecer consistentes. A rota Client oferece o mesmo fluxo básico de edição para equipes que buscam economia na criação de imagens de produtos, materiais de campanhas e designs em aplicações.
Principais recursos da API ChatGPT Images 2.5 Edit Client
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Edição de imagens direcionada: Solicite uma alteração específica em um elemento principal, fundo, objeto ou texto, mantendo estáveis os detalhes não relacionados.
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Preservação dos detalhes de origem: Mantenha os elementos principais reconhecíveis, a composição, as relações de iluminação e as características visuais importantes do material de origem.
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Alterações guiadas por referências: Use imagens de origem para orientar o elemento principal, o ambiente ou o tratamento visual descrito no prompt de edição.
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Tratamento de cenas complexas: Aplique alterações direcionadas em fundos e composições detalhados sem reconstruir toda a imagem do zero.
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Refinamento criativo consistente: Continue desenvolvendo uma imagem com instruções de edição claras, preservando a direção visual estabelecida no trabalho anterior.
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Integração com aplicações: Adicione revisão de imagens baseada em instruções a ferramentas de design, sistemas de conteúdo e fluxos de produção criativa pela rota ChatGPT Images 2.5 Edit Client.
Como usar a API ChatGPT Images 2.5 Edit Client para editar imagens na Flaq AI
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Entrada: Forneça imagens de origem e um prompt em linguagem natural que descreva a alteração desejada e os detalhes a preservar.
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Saída: Receba um resultado editado orientado pelo material de origem e pelas instruções escritas.
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Direção de edição: Informe o que deve mudar, o que deve permanecer inalterado e como a imagem final será usada.
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Capacidades: Edição por prompts, alterações de fundos e objetos, mudança de estilo visual, refinamento de composição e iteração criativa que considera a origem por meio da integração da API ChatGPT Images 2.5 Edit Client.
Melhores casos de uso da integração da API ChatGPT Images 2.5 Edit Client
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Atualização de materiais de campanhas: Adapte criativos existentes a um novo tema, cenário ou mensagem, mantendo os elementos visuais essenciais.
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Refinamento de imagens de produtos: Atualize fundos, iluminação ou o contexto ao redor, mantendo o produto reconhecível.
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Variações para redes sociais: Desenvolva novos tratamentos para um visual existente em diferentes campanhas e contextos de publicação.
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Ajustes de marca e layout: Revise textos, composição ou elementos de apoio, preservando a linguagem de design estabelecida.
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Iteração criativa: Desenvolva uma imagem selecionada por meio de alterações direcionadas em vez de recriar toda a composição.
Observação: Use material de origem que você tenha autorização para editar e mantenha as solicitações em conformidade com os requisitos de conteúdo e segurança aplicáveis. Se a geração falhar, revise a solicitação e tente novamente.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client e concorrentes: análise comparativa
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ChatGPT Images 2.5 Edit Client em comparação com GPT Image 2
GPT Image 2 oferece suporte à geração e edição de imagens na linha de modelos API da OpenAI. ChatGPT Images 2.5 Edit Client enfatiza revisões direcionadas, preservação dos detalhes de origem e tratamento confiável de instruções de edição complexas. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client em comparação com Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit oferece edição baseada em instruções no ecossistema Gemini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client oferece um fluxo centrado na OpenAI para alterações direcionadas e refinamento que considera a origem. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client em comparação com Nano Banana Pro Edit
Nano Banana Pro Edit oferece suporte a fluxos de geração e edição detalhadas na família de modelos Gemini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client se concentra em preservar os elementos visuais estabelecidos enquanto aplica revisões claramente definidas. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client em comparação com FLUX.2
FLUX.2 oferece suporte à edição guiada por referências e ao controle visual. ChatGPT Images 2.5 Edit Client fornece um fluxo centrado em alterações em linguagem natural, composição estável e elementos principais reconhecíveis da imagem de origem. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client em comparação com Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 combina geração e edição em uma única família de modelos de imagem. ChatGPT Images 2.5 Edit Client se posiciona em torno de revisões direcionadas, preservação dos detalhes ao redor e refinamento criativo contínuo.
Use o modelo ChatGPT Images 2.5 Edit Client diretamente em ferramentas poderosas de IA
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.
Imagem para Imagem
Crie imagens de IA a partir de imagens e prompts de texto
Texto para Vídeo
Crie vídeos de IA a partir de prompts de texto
Imagem para Vídeo
Anime imagens em vídeos de IA
Criador de mídia com IA
Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado
Referência para vídeo
Crie vídeos consistentes usando mídias de referência
Tela de IA
Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
Exemplos de API
Exemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "chatgpt-images-2.5-edit-client",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"