Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
OpenAI/chatgpt-images-2.5-edit-client
chatgpt-images-2.5-edit-clientAccesso anticipato
Modifica immagini con l'API OpenAI ChatGPT Images 2.5 Edit Client usando prompt e più riferimenti. Accesso economico per immagini di prodotti e flussi creativi.
Questo modello è attualmente in accesso anticipato e potrebbe essere meno stabile rispetto alle versioni standard.
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Prezzi di ChatGPT Images 2.5 Edit Client
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
Esempi
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API ChatGPT Images 2.5 Edit Client veloce e conveniente (integrazione della modifica di immagini OpenAI)
L’API ChatGPT Images 2.5 Edit Client offre a sviluppatori e team creativi su Flaq AI una modifica delle immagini basata su istruzioni molto conveniente. Parti dalle immagini sorgente e descrivi il cambiamento richiesto, indicando i dettagli visivi che devono rimanere coerenti. Il percorso Client offre lo stesso flusso di modifica di base ai team attenti al budget che creano immagini di prodotti, materiali per campagne e progetti nelle applicazioni.
Funzionalità principali dell’API ChatGPT Images 2.5 Edit Client
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Modifica mirata delle immagini: Richiedi una modifica specifica a un soggetto, uno sfondo, un oggetto o un testo mantenendo stabili i dettagli non coinvolti.
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Conservazione dei dettagli originali: Mantieni soggetti riconoscibili, composizione, relazioni di illuminazione e caratteristiche visive importanti del materiale sorgente.
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Modifiche guidate da riferimenti: Usa le immagini sorgente per guidare il soggetto, l’ambiente o il trattamento visivo descritto nel prompt di modifica.
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Gestione di scene complesse: Applica modifiche mirate all’interno di sfondi e composizioni dettagliati senza ricostruire l’intera immagine da zero.
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Perfezionamento creativo coerente: Continua a sviluppare un’immagine con istruzioni di modifica chiare, preservando la direzione visiva stabilita nel lavoro precedente.
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Integrazione nelle applicazioni: Aggiungi la revisione delle immagini basata su istruzioni a strumenti di progettazione, sistemi di contenuti e flussi di produzione creativa tramite il percorso ChatGPT Images 2.5 Edit Client.
Come usare l’API ChatGPT Images 2.5 Edit Client per modificare immagini su Flaq AI
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Input: Fornisci immagini sorgente e un prompt in linguaggio naturale che descriva la modifica richiesta e i dettagli da preservare.
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Output: Ricevi un risultato modificato guidato dal materiale sorgente e dalle istruzioni scritte.
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Direzione della modifica: Indica cosa deve cambiare, cosa deve restare invariato e come verrà usata l’immagine finale.
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Capacità: Modifica tramite prompt, cambiamenti di sfondi e oggetti, revisione dello stile visivo, perfezionamento della composizione e iterazione creativa attenta alla sorgente tramite l’integrazione dell’API ChatGPT Images 2.5 Edit Client.
Migliori casi d’uso per l’integrazione dell’API ChatGPT Images 2.5 Edit Client
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Aggiornamento dei materiali delle campagne: Adatta le creatività esistenti a un nuovo tema, ambiente o messaggio mantenendo gli elementi visivi chiave.
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Perfezionamento delle immagini di prodotti: Aggiorna sfondi, illuminazione o contesto circostante mantenendo il prodotto riconoscibile.
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Varianti per i social media: Sviluppa nuovi trattamenti di un’immagine esistente per diverse campagne e contesti di pubblicazione.
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Adattamenti del marchio e del layout: Rivedi testo, composizione o elementi di supporto preservando il linguaggio progettuale stabilito.
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Iterazione creativa: Sviluppa un’immagine selezionata attraverso modifiche mirate anziché ricreare l’intera composizione.
Nota: Usa materiale sorgente che sei autorizzato a modificare e formula richieste conformi ai requisiti applicabili in materia di contenuti e sicurezza. Se la generazione non riesce, modifica la richiesta e riprova.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client e concorrenti: analisi comparativa
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ChatGPT Images 2.5 Edit Client a confronto con GPT Image 2
GPT Image 2 supporta generazione e modifica di immagini nella gamma di modelli API di OpenAI. ChatGPT Images 2.5 Edit Client pone l’accento su revisioni mirate, conservazione dei dettagli originali e gestione affidabile di istruzioni di modifica complesse. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client a confronto con Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit offre la modifica basata su istruzioni nell’ecosistema Gemini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client offre un flusso incentrato su OpenAI per cambiamenti mirati e perfezionamenti attenti alla sorgente. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client a confronto con Nano Banana Pro Edit
Nano Banana Pro Edit supporta flussi di generazione e modifica dettagliata nella famiglia di modelli Gemini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client si concentra sul mantenimento degli elementi visivi stabiliti applicando al contempo revisioni chiaramente definite. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client a confronto con FLUX.2
FLUX.2 supporta la modifica guidata da riferimenti e il controllo visivo. ChatGPT Images 2.5 Edit Client offre un flusso incentrato su modifiche in linguaggio naturale, composizione stabile e soggetti originali riconoscibili. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client a confronto con Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 combina generazione e modifica in un’unica famiglia di modelli di immagini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client si posiziona su revisioni mirate, conservazione dei dettagli circostanti e perfezionamento creativo continuo.
Usa il modello ChatGPT Images 2.5 Edit Client direttamente in potenti strumenti di IA
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.
Da immagine a immagine
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Creatore multimediale IA
Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro
Da riferimento a video
Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento
Tela IA
Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita
Esempi API
Esempio di invio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "chatgpt-images-2.5-edit-client",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"