
Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Chỉnh sửa ảnh bằng OpenAI ChatGPT Images 2.5 Edit Client API với lời nhắc và nhiều ảnh tham chiếu. Chi phí hợp lý cho hình ảnh sản phẩm và quy trình sáng tạo.
Mô hình này hiện là bản trải nghiệm và có thể kém ổn định hơn so với các phiên bản tiêu chuẩn.
Thử ngay AI tạo ảnh
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
API ChatGPT Images 2.5 Edit Client cung cấp khả năng chỉnh sửa ảnh dựa trên chỉ dẫn với chi phí rất phải chăng cho các nhà phát triển và nhóm sáng tạo trên Flaq AI. Bắt đầu với hình ảnh nguồn, mô tả thay đổi mong muốn và xác định các chi tiết thị giác cần giữ nhất quán. Tuyến Client cung cấp cùng quy trình chỉnh sửa cốt lõi cho các nhóm chú trọng ngân sách khi tạo hình ảnh sản phẩm, tư liệu chiến dịch và thiết kế trong ứng dụng.
Chỉnh sửa ảnh có trọng tâm: Yêu cầu thay đổi cụ thể đối với chủ thể, nền, vật thể hoặc đoạn nội dung chữ trong khi giữ các chi tiết không liên quan ổn định.
Bảo toàn chi tiết nguồn: Duy trì khả năng nhận diện chủ thể, bố cục, mối quan hệ ánh sáng và các đặc điểm thị giác quan trọng của tư liệu nguồn.
Thay đổi theo tham chiếu: Dùng hình ảnh nguồn để định hướng chủ thể, môi trường hoặc cách xử lý thị giác được mô tả trong câu lệnh chỉnh sửa.
Xử lý cảnh phức tạp: Áp dụng thay đổi có mục tiêu trong nền và bố cục nhiều chi tiết mà không cần dựng lại toàn bộ hình ảnh từ đầu.
Hoàn thiện sáng tạo nhất quán: Tiếp tục phát triển hình ảnh bằng chỉ dẫn chỉnh sửa rõ ràng, đồng thời bảo toàn định hướng thị giác đã được xác lập ở các bước trước.
Tích hợp ứng dụng: Thêm khả năng sửa đổi hình ảnh theo chỉ dẫn vào công cụ thiết kế, hệ thống nội dung và quy trình sản xuất sáng tạo thông qua tuyến ChatGPT Images 2.5 Edit Client.
Đầu vào: Cung cấp hình ảnh nguồn và câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả thay đổi mong muốn cùng các chi tiết cần giữ lại.
Đầu ra: Nhận kết quả chỉnh sửa dựa trên tư liệu nguồn và chỉ dẫn bằng văn bản.
Định hướng chỉnh sửa: Nêu rõ nội dung cần thay đổi, nội dung phải giữ nguyên và mục đích sử dụng hình ảnh cuối cùng.
Khả năng: Chỉnh sửa theo câu lệnh, thay đổi nền và vật thể, đổi phong cách thị giác, hoàn thiện bố cục và lặp lại sáng tạo có tính đến nguồn thông qua tích hợp API ChatGPT Images 2.5 Edit Client.
Cập nhật tư liệu chiến dịch: Điều chỉnh nội dung sáng tạo hiện có theo chủ đề, bối cảnh hoặc thông điệp mới, đồng thời giữ các yếu tố thị giác chủ chốt.
Hoàn thiện hình ảnh sản phẩm: Cập nhật nền, ánh sáng hoặc bối cảnh xung quanh trong khi vẫn giữ sản phẩm dễ nhận diện.
Biến thể cho mạng xã hội: Phát triển cách xử lý mới cho hình ảnh hiện có để phục vụ các chiến dịch và bối cảnh xuất bản khác nhau.
Điều chỉnh thương hiệu và bố cục: Sửa nội dung chữ, bố cục hoặc yếu tố hỗ trợ, đồng thời giữ ngôn ngữ thiết kế đã được xác lập.
Lặp lại để hoàn thiện sáng tạo: Phát triển từ hình ảnh đã chọn bằng các thay đổi có trọng tâm thay vì tạo lại toàn bộ bố cục.
Lưu ý: Sử dụng tư liệu nguồn mà bạn được phép chỉnh sửa và bảo đảm yêu cầu tuân thủ các quy định hiện hành về nội dung và an toàn. Nếu tạo ảnh thất bại, hãy sửa yêu cầu rồi thử lại.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client so với GPT Image 2
GPT Image 2 hỗ trợ tạo và chỉnh sửa ảnh trong dòng mô hình API của OpenAI. ChatGPT Images 2.5 Edit Client
nhấn mạnh sửa đổi có trọng tâm, bảo toàn chi tiết nguồn và xử lý đáng tin cậy các chỉ dẫn chỉnh sửa phức tạp.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client so với Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit cung cấp chỉnh sửa dựa trên chỉ dẫn trong hệ sinh thái Gemini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client
cung cấp quy trình lấy OpenAI làm trung tâm cho thay đổi có mục tiêu và hoàn thiện có tính đến nguồn.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client so với Nano Banana Pro Edit
Nano Banana Pro Edit hỗ trợ quy trình tạo và chỉnh sửa chi tiết trong họ mô hình Gemini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client
tập trung bảo toàn các yếu tố thị giác đã xác lập trong khi áp dụng các sửa đổi được xác định rõ ràng.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client so với FLUX.2
FLUX.2 hỗ trợ chỉnh sửa theo tham chiếu và kiểm soát thị giác. ChatGPT Images 2.5 Edit Client cung cấp quy trình tập trung
vào thay đổi bằng ngôn ngữ tự nhiên, bố cục ổn định và chủ thể nguồn dễ nhận diện.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client so với Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 kết hợp tạo và chỉnh sửa trong cùng một họ mô hình hình ảnh. ChatGPT Images 2.5 Edit Client được định vị
quanh sửa đổi có trọng tâm, bảo toàn chi tiết xung quanh và liên tục hoàn thiện sáng tạo.
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Tạo video AI từ prompt văn bản

Biến hình ảnh thành video AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "chatgpt-images-2.5-edit-client",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"