OpenAI/chatgpt-images-2.5-edit-client

chatgpt-images-2.5-edit-client体验版

使用 OpenAI ChatGPT Images 2.5 Edit Client API，通过提示词和多张参考图编辑图像。以实惠价格服务于产品视觉和创意工作流。通过文字描述引导画面修改，让参考素材服务于创意表达。

当前模型为体验版，稳定性可能不如标准版本。

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文档

立即体验 AI 图片生成

ChatGPT Images 2.5 Edit Client 价格

参数	价格	原价	折扣

基础

$0.0150 / 次生成

标准

示例

README

快速且实惠的 ChatGPT Images 2.5 Edit Client API（OpenAI 图像编辑集成）

ChatGPT Images 2.5 Edit Client API 在 Flaq AI 上为开发者和创意团队提供价格十分实惠的、基于指令的图像编辑服务。从源图像开始，描述所需的修改，并指出应保持一致的视觉细节。Client 路线为注重预算的团队提供相同的核心编辑工作流，用于制作产品图片、营销活动素材和应用内设计。

ChatGPT Images 2.5 Edit Client API 的主要功能

定向图像编辑： 针对主体、背景、物体或文案提出具体修改，同时保持无关细节稳定。
保留源图细节： 保留源素材中可辨识的主体、构图、光照关系以及重要视觉特征。
参考图引导的修改： 使用源图像指导编辑提示词中描述的主体、环境或视觉处理方式。
复杂场景处理： 在细节丰富的背景和构图中进行针对性修改，无需从头重建整张图像。
一致的创意优化： 通过清晰的编辑指令继续完善图像，同时保留前期创作确立的视觉方向。
应用集成： 通过 ChatGPT Images 2.5 Edit Client 路线，将基于指令的图像修改加入设计工具、内容系统和创意生产工作流。

如何在 Flaq AI 上使用 ChatGPT Images 2.5 Edit Client API 编辑图像

输入： 提供源图像和自然语言提示词，描述所需的修改以及需要保留的细节。
输出： 获取由源素材和文字指令引导的编辑结果。
编辑方向： 说明哪些内容需要修改、哪些必须保持不变，以及最终图像的用途。
能力： 通过集成 ChatGPT Images 2.5 Edit Client API，实现提示词驱动的编辑、背景与物体修改、视觉风格调整、构图优化以及兼顾源图内容的创意迭代。

ChatGPT Images 2.5 Edit Client API 集成的最佳应用场景

营销素材更新： 将现有创意适配到新的主题、场景或信息，同时保留关键视觉元素。
产品图片优化： 更新背景、光照或周边环境，同时保持产品可辨识。
社交媒体变体： 针对不同营销活动和发布场景，为现有视觉素材开发新的呈现方式。
品牌与布局调整： 修改文案、构图或辅助元素，同时保留既定的设计语言。
创意迭代： 通过定向修改，在选定图像的基础上继续创作，而无需重新制作整个构图。

注意： 请使用您有权编辑的源素材，并确保请求符合适用的内容与安全要求。如果生成失败，请修改请求后重试。

ChatGPT Images 2.5 Edit Client 与竞品的对比分析

ChatGPT Images 2.5 Edit Client 与 GPT Image 2
GPT Image 2 在 OpenAI 的 API 模型阵容中支持图像生成与编辑。ChatGPT Images 2.5 Edit Client 侧重定向修改、源图细节保留以及对复杂编辑指令的可靠处理。
ChatGPT Images 2.5 Edit Client 与 Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit 在 Gemini 生态中提供基于指令的编辑。ChatGPT Images 2.5 Edit Client 提供以 OpenAI 为核心的工作流，用于定向修改和兼顾源图内容的优化。
ChatGPT Images 2.5 Edit Client 与 Nano Banana Pro Edit
Nano Banana Pro Edit 在 Gemini 模型家族中支持精细生成与编辑工作流。ChatGPT Images 2.5 Edit Client 侧重在保留既有视觉元素的同时，执行明确定义的修改。
ChatGPT Images 2.5 Edit Client 与 FLUX.2
FLUX.2 支持参考图引导的编辑和视觉控制。ChatGPT Images 2.5 Edit Client 提供以自然语言修改、稳定构图和可辨识的源图主体为核心的工作流。
ChatGPT Images 2.5 Edit Client 与 Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 在同一图像模型家族中结合生成与编辑。ChatGPT Images 2.5 Edit Client 围绕定向修改、周边细节保留和持续创意优化定位。

直接在强大的 AI 工具中使用 ChatGPT Images 2.5 Edit Client 模型

在浏览器中探索多种 AI 创作工具，用于快速图像和视频工作流，然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层，让你的工作流更容易使用和扩展。

文本转图像

从文本提示词创建 AI 图像

图像转图像

从图像和文本提示词创建 AI 图像

文本转视频

从文本提示词创建 AI 视频

图像转视频

将图像动画化为 AI 视频

AI 媒体创作工具

在统一工作区中创建 AI 图片和视频

参考素材生成视频

通过参考素材创建连贯一致的视频

AI 画布

在无限画布上构建可视化 AI 图片和视频工作流

API 示例

JavaScriptPythoncURL

提交示例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
    image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

轮询示例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

提交示例

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
        'width': 1,
        'height': 1,
        'resolution': '1k',
        'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
        'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
    }
)

task_id = response.json()['data']['task_id']

轮询示例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

提交示例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "chatgpt-images-2.5-edit-client",
    "width": 1,
    "height": 1,
    "resolution": "1k",
    "prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
    "image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
  }'

轮询示例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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快速且实惠的 ChatGPT Images 2.5 Edit Client API（OpenAI 图像编辑集成）

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ChatGPT Images 2.5 Edit Client API 集成的最佳应用场景

ChatGPT Images 2.5 Edit Client 与竞品的对比分析

直接在强大的 AI 工具中使用 ChatGPT Images 2.5 Edit Client 模型

文本转图像

图像转图像

文本转视频

图像转视频

AI 媒体创作工具

参考素材生成视频

AI 画布

API 示例

提交示例

轮询示例

提交示例

轮询示例

提交示例

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