OpenAI/gpt-5.6-sol-web-search

gpt-5.6-sol-web-search

Prueba gratis la API de búsqueda web GPT 5.6 Sol para investigación avanzada, respuestas actuales, comparación de fuentes y flujos estables fundamentados en búsquedas.

Web Search

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Documentación

Ejemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Ejemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-sol-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ejemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-sol-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ejemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Precios de GPT 5.6 Sol Web Search

Parámetros	Precio	Precio original	Descuento

Token: input	$5.0000 por 1 M de tokens de entrada	-	Estándar
Token: output	$30.0000 por 1 M de tokens de salida	-	Estándar

README

API GPT 5.6 Sol Web Search avanzada y lista para producción (integración de investigación insignia de OpenAI)

La API GPT 5.6 Sol Web Search de Flaq AI combina el razonamiento del GPT-5.6 insignia de OpenAI con acceso a información web actual. Esta integración de API de búsqueda lista para producción ayuda a los desarrolladores a crear experiencias de investigación que pueden estudiar acontecimientos recientes, comparar fuentes públicas y sintetizar hallazgos complejos en respuestas útiles. Con contexto conversacional y soporte para entradas multimodales relevantes, los equipos pueden crear flujos avanzados fundamentados en búsquedas sin montar infraestructuras independientes de recuperación y modelos.

Funciones principales de la API GPT 5.6 Sol Web Search

Razonamiento de búsqueda insignia: Aplica el modelo GPT-5.6 más capaz de OpenAI a preguntas complejas que requieren contexto web actual y una síntesis cuidadosa.
Fundamentación en información actual: Conecta las respuestas con información pública reciente para flujos de investigación y validación sensibles al tiempo.
Síntesis de múltiples fuentes: Compara el material recuperado y organiza los hallazgos en resúmenes concisos, informes breves y análisis estructurados.
Contexto de investigación multimodal: Combina preguntas de texto con imágenes o archivos compatibles cuando una búsqueda requiere contexto adicional.
Seguimiento consciente de la conversación: Perfecciona las preguntas de investigación y sigue explorando resultados mientras conservas el contexto previo útil.
Integración de API con streaming: Entrega progresivamente respuestas fundamentadas en búsquedas mediante un flujo estable de chat completion.

Cómo usar la API GPT 5.6 Sol Web Search en Flaq AI

Entrada: Preguntas de investigación en lenguaje natural con imágenes, archivos y contexto conversacional compatibles y opcionales.
Salida: Respuestas y resúmenes actuales fundamentados en búsquedas, generados mediante el flujo de chat con acceso web de Flaq AI.
Configuración de ruta: Diseñada para investigación con búsqueda, consulta de información actual y seguimiento contextual.
Configuración: Usa los controles compatibles de contexto y longitud de salida para orientar el alcance y la profundidad de cada respuesta.
Capacidades: Consulta de información actual, investigación de mercado, verificación de datos, análisis competitivo y síntesis web compleja mediante la integración de la API de OpenAI.

Mejores casos de uso para integrar la API GPT 5.6 Sol Web Search

Inteligencia de mercado profunda: Investiga sectores, competidores, cambios de productos y novedades empresariales públicas en múltiples fuentes.
Investigación técnica y científica: Explora publicaciones actuales, novedades técnicas y temas especializados mediante síntesis avanzada.
Análisis de actualidad: Crea resúmenes detallados de noticias, cambios normativos y acontecimientos públicos en evolución.
Verificación de datos y diligencia debida: Compara pruebas públicas, valida afirmaciones y reduce el riesgo de información obsoleta en flujos profesionales.
Investigación estratégica de contenido: Desarrolla informes breves y planes de contenido fundamentados en el contexto de búsqueda actual y el análisis entre fuentes.

Nota Asegúrate de que tus prompts, entradas subidas y flujos de aplicación cumplan las directrices de seguridad y uso de OpenAI. Si se produce un error, revisa las entradas para detectar contenido restringido, simplifica la solicitud y vuelve a intentarlo.

GPT 5.6 Sol Web Search frente a sus competidores: análisis comparativo

GPT 5.6 Sol frente a GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra ofrece una opción equilibrada y de menor coste para flujos cotidianos de búsqueda. GPT 5.6 Sol está orientado a tareas de investigación exigentes que se benefician de la profundidad de razonamiento del modelo insignia.
GPT 5.6 Sol frente a GPT 5.6 Luna
GPT 5.6 Luna prioriza la investigación web rápida y eficiente a escala. GPT 5.6 Sol es más adecuado para investigaciones complejas y síntesis de múltiples fuentes donde la profundidad es prioritaria.
GPT 5.6 Sol frente a GPT 5.5 Web Search
GPT 5.5 admite flujos profesionales fiables fundamentados en búsquedas. GPT 5.6 Sol lleva la gama insignia de GPT-5.6 a la investigación de información actual en Flaq AI.
GPT 5.6 Sol frente a los flujos de búsqueda de Claude
Los modelos Claude proporcionan investigación y síntesis cuidadosas en el ecosistema Anthropic. GPT 5.6 Sol ofrece una ruta insignia nativa de OpenAI para análisis avanzados fundamentados en la web.
GPT 5.6 Sol frente a los flujos de búsqueda de Gemini
Las experiencias de búsqueda de Gemini se integran naturalmente con el ecosistema de Google. GPT 5.6 Sol es una opción sólida para equipos que priorizan el razonamiento GPT avanzado y la integración de API al estilo OpenAI.