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Kuaishou/kling-video-o3-pro-reference-to-video
kling-video-o3-pro-reference-to-video
Referenz-Videogenerierung mit Kling O3 Pro API. Bietet überlegene Motivkonsistenz und stabile Leistung zu wettbewerbsfähigen Preisen für anspruchsvolle Workflows. Ideal zum kostenlosen Testen und fuer stabile API-Workflows.
Reference to Video
Verwandte Kling Video O3 Pro-Modelle
API-Beispiele
Anfragebeispiel
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Follow reference motion, consistent lighting',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/action-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Polling-Beispiel
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Anfragebeispiel
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Follow reference motion, consistent lighting',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/action-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Anfragebeispiel
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Follow reference motion, consistent lighting",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/action-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Preise für Kling O3 Pro Reference to Video
| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
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Premium Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API (Kuaishous hochwertige MVL-Referenz-Videoerzeugung)
Die Kuaishou Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API liefert Premium-Videoerzeugung in Produktionsqualität für Entwickler und Kreativteams. Diese hochwertige Reference-to-Video-API-Integration ermöglicht es Ihnen, professionelle Videoclips anhand von Referenzvideos über Dauern von 3 bis 15 Sekunden mit optionalen Audioeffekten zu erzeugen. Auf Basis von Kuaishous Multimodal Visual Language (MVL)-Architektur bietet das Kling Video O3 Pro Modell maximale Qualität und Bewegungsrealismus bei der Verwendung von Referenzvideoeingaben, um die Erzeugung für anspruchsvolle kommerzielle Anwendungen auf Flaq AI zu steuern.
Hauptfunktionen der Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API
- Premium referenzvideogeführte Erzeugung: Erzeugen Sie hochwertige Videoclips, gesteuert durch Referenzvideoeingaben, mithilfe von Kuaishous MVL-Technologie auf Pro-Niveau und ermöglichen Sie so präzise Kontrolle über Bewegungsstil, Kameraverhalten und Szenendynamik mit überlegener Qualität für konsistente, gelenkte Ausgaben.
- Verbesserte Bewegungsqualität: Das Kling Video O3 Pro Modell erzeugt flüssigere, realistischere Bewegungsdynamiken mit verbesserter Konsistenz beim Übertragen von Bewegungsmustern aus Referenzvideos und ist damit ideal für Premium-Anwendungen im kommerziellen Bereich.
- MVL-gestützte Szenenlogik: Analysieren Sie Szenenkomposition, räumliche Beziehungen und Bewegungsmuster aus Referenzvideos in einem einheitlichen Durchlauf für kohärente, stilkonsistente, hochwertige Ausgaben.
- Flexible Dauersteuerung: Erzeugen Sie referenzgeführte Videos von 3 bis 15 Sekunden mit präzisen Dauerangaben und erhalten Sie so volle Kontrolle über die Clip-Länge für unterschiedliche Inhaltsanforderungen.
- Optionale Integration von Audioeffekten: Fügen Sie synchronisierte Soundeffekte zu erzeugten Videos hinzu, um direkt über die API ein immersives Ergebnis zu erzeugen und keinen nachträglichen Audioaufwand zu benötigen.
- Premium-API-Preisgestaltung für maximale Qualität: Erzeugen Sie referenzgeführte Videos zu Premium-Preisen pro Sekunde (gestaffelte Sekundenabrechnung) und erzielen Sie so maximalen ROI für hochwertige kommerzielle Produktion.
- Flexible Unterstützung von Seitenverhältnissen: Die API unterstützt 16:9 Landschaft, 9:16 Vertikal und 1:1 Quadrat, optimiert für Social-Media-Inhalte und digitale Marketingkampagnen.
So verwenden Sie die Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API für Premium-Videoerzeugung auf Flaq AI
- Input: Referenzvideo(s) plus natürliche Sprachprompts (Beschreibung von gewünschtem Szeneninhalt, Änderungen und Erzeugungsrichtung)
- Output: Hochwertig referenzgeführte Videos (MP4-Format), ausgeliefert über sichere CDN-URLs durch die Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API-Integration
- Duration: 3 bis 15 Sekunden, pro Anfrage konfigurierbar
- Aspect Ratios: 3 unterstützte Formate - 16:9 (Landschaft), 9:16 (Vertikal/Hochformat) und 1:1 (Quadrat)
- Audio: Optionale Integration von Audioeffekten; die Preisgestaltung variiert: mit Audio ohne Referenzvideo 1400 Credits/Sek., ohne Audio ohne Referenzvideo 1120 Credits/Sek., mit Audio mit Referenzvideo 1680 Credits/Sek., ohne Audio mit Referenzvideo 1680 Credits/Sek.
- Capabilities: Premium MVL-gestützte referenzgeführte Videoerzeugung, verbesserte Bewegungsstilübertragung, fortschrittliche Nachbildung von Kameraführung und optionale Audiointegration über die Kling Video O3 Pro API.
Beste Anwendungsfälle für die Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API-Integration
- Premium-Markenvideoproduktion: Erzeugen Sie hochwertige Videoinhalte, die konsistenten Bewegungsstil, Kameraverhalten und visuelle Dynamik aus Referenz-Markenvideos für Premium-Kampagnen bewahren.
- Kinoreife Stilnachbildung: Übertragen Sie anspruchsvolle filmische Stile, komplexe Kamerabewegungen und Szenendynamiken aus Referenzmaterial in neue hochwertige Videoinhalte.
- Premium-Social-Media-Content-Serien: Produzieren Sie herausragende, hochwertige Video-Serien mit konsistenten Bewegungsmustern und optionalem Audio für Instagram Reels, TikTok und YouTube Shorts in großem Maßstab.
- Professionelle kreative Führung: Steuern Sie die Premium-Videoerzeugung mit Referenzvideos, um bestimmte filmische Stile und Bewegungsmuster für anspruchsvolle kreative und werbliche Workflows zu erreichen.
- Automatisierte High-Value-Pipelines: Betreiben Sie automatisierte referenzgeführte Videoerzeugungs-Workflows mit Premiumqualität und vorhersehbarer Preisgestaltung pro Sekunde für hochwertige Produktionssysteme.
Hinweis Bitte stellen Sie sicher, dass Ihre Prompts den Content-Sicherheitsrichtlinien von Kuaishou entsprechen. Wenn ein Fehler auftritt, überprüfen Sie Ihren Prompt auf eingeschränkte Inhalte, passen Sie ihn an und versuchen Sie es erneut.
Kling Video O3 Pro Reference-to-Video vs. Wettbewerber: Vergleichende Analyse
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Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video Kling Video O3 Standard bietet starke MVL-gestützte referenzgeführte Erzeugung zu einem niedrigeren Preis. Kling Video O3 Pro liefert verbesserte Bewegungsqualität, überlegene Detailwiedergabe und Premiumqualität zu höheren Preisen und ist damit die bevorzugte Wahl für anspruchsvolle kommerzielle Anwendungen, bei denen maximale Qualität entscheidend ist.
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Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Pro Image-to-Video Kling Video O3 Pro Image-to-Video animiert statische Bilder zu Videoclips. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video verwendet vorhandene Videoclips als Bewegungs- und Stilvorlagen und ist damit ideal für Anwendungen, die präzise Kontrolle über Bewegungsmuster und Kameraverhalten aus Referenzmaterial mit hochwertiger Ausgabe erfordern.
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Kling Video O3 Pro vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 bietet starke kreative Steuerungen und künstlerische Flexibilität. Die Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API unterscheidet sich durch verbesserte Bewegungsqualität, optionale Audioeffekte, flexible 3- bis 15-Sekunden-Dauersteuerung und MVL-gestützte Bewegungslogik und ist damit besser für Premium-kommerzielle referenzgeführte Erzeugung geeignet.
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Kling Video O3 Pro vs. Pika Reference-to-Video Pika überzeugt mit stilisierten Animationen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche. Kling Video O3 Pro bietet programmatischen API-Zugriff, verbesserte Bewegungsqualität, erweiterte Dauer bis zu 15 Sekunden und optionale Audioeffekte und ist damit ideal für Entwickler, die Premium-Referenz-Video-Pipelines aufbauen.
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Kling Video O3 Pro vs. Vidu Q3 Pro (Vidu) Vidu Q3 Pro überzeugt bei nativer Audio-Video-Erzeugung mit Smart Cuts Multi-Shot-Storytelling. Die Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API unterscheidet sich durch referenzvideogeführte Erzeugung, verbesserte MVL-gestützte Bewegungsübertragung und flexible Preisgestaltung pro Sekunde und ist damit die bevorzugte Wahl für Anwendungen, die präzise Bewegungsstilkontrolle in Premiumqualität erfordern.
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