
Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Pembuatan video referensi oleh Kling O3 Pro API. Menghadirkan konsistensi subjek yang unggul dan kinerja stabil dengan harga kompetitif untuk alur kerja yang menuntut.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Follow reference motion, consistent lighting',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/action-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Follow reference motion, consistent lighting',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/action-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Follow reference motion, consistent lighting",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/action-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Kuaishou Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API menghadirkan generasi video AI berkualitas premium dan siap produksi untuk para pengembang dan tim kreatif. Integrasi API reference-to-video kesetiaan tinggi ini memungkinkan Anda menghasilkan klip video profesional yang dipandu oleh video referensi dengan durasi 3–15 detik beserta efek audio opsional. Dibangun di atas arsitektur Multimodal Visual Language (MVL) milik Kuaishou, model Kling Video O3 Pro menghadirkan kualitas maksimal dan realisme gerakan saat menggunakan input video referensi untuk memandu generasi pada aplikasi komersial yang menuntut di Flaq AI.
Catatan Pastikan prompt Anda mematuhi panduan keamanan konten Kuaishou. Jika terjadi kesalahan, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, lalu coba lagi.
Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video Kling Video O3 Standard menyediakan generasi yang dipandu referensi bertenaga MVL yang kuat dengan harga lebih rendah. Kling Video O3 Pro menghadirkan kesetiaan gerakan yang ditingkatkan, rendering detail yang lebih unggul, dan kualitas premium dengan harga lebih tinggi—menjadikannya pilihan utama untuk aplikasi komersial yang menuntut di mana kualitas maksimal sangat penting.
Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Pro Image-to-Video Kling Video O3 Pro Image-to-Video menganimasikan gambar statis menjadi klip video. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video menggunakan klip video yang sudah ada sebagai panduan gerakan dan gaya—ideal untuk aplikasi yang memerlukan kontrol presisi atas pola gerakan dan perilaku kamera dari rekaman referensi dengan output kualitas premium.
Kling Video O3 Pro vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 menawarkan kontrol kreatif yang kuat dan fleksibilitas artistik. API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video membedakan diri melalui kesetiaan gerakan yang ditingkatkan, efek audio opsional, kontrol durasi 3–15 detik yang fleksibel, dan penalaran gerakan bertenaga MVL—menjadikannya unggul untuk generasi yang dipandu referensi komersial premium.
Kling Video O3 Pro vs. Pika Reference-to-Video Pika unggul dalam animasi bergaya dan antarmuka yang ramah pengguna. Kling Video O3 Pro menyediakan akses API secara programatik, kesetiaan gerakan yang ditingkatkan, durasi yang diperpanjang hingga 15 detik, dan efek audio opsional—ideal untuk pengembang yang membangun pipeline video yang dipandu referensi premium.
Kling Video O3 Pro vs. Vidu Q3 Pro (Vidu) Vidu Q3 Pro unggul dalam generasi audio-video native dengan storytelling multi-shot Smart Cuts. API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video membedakan diri melalui generasi yang dipandu video referensi, transfer gerakan bertenaga MVL yang ditingkatkan, dan harga per detik yang fleksibel—menjadikannya pilihan utama untuk aplikasi yang memerlukan kontrol gaya gerakan yang presisi dengan kualitas premium.
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.

Buat gambar AI dari prompt teks

Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks

Buat video AI dari prompt teks

Animasikan gambar menjadi video AI

Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu

Buat video yang konsisten dari media referensi