テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Kuaishou/kling-video-o3-pro-reference-to-video
kling-video-o3-pro-reference-to-video
Kling O3 Pro APIによるリファレンス動画生成。高度なワークフローに最適で、優れた被写体一貫性と安定したパフォーマンスを競争力ある価格設定と共に、導入しやすい圧倒的なコストパフォーマンスで展開します。開発者やチームが画像、動画、またはマルチモーダル生成フローへ接続しやすいモデルです。まず生成効果を試し、デザイン、広告素材、バッチ制作、自動化されたコンテンツワークフローに活用できます。
Reference to Video
関連するKling Video O3 Proモデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Follow reference motion, consistent lighting',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/action-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Follow reference motion, consistent lighting',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/action-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Follow reference motion, consistent lighting",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/action-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Kling O3 Pro Reference to Videoの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
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プレミアム Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API（Kuaishou 高忠実度 MVL 参照動画生成）
Kuaishou Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API は、開発者やクリエイティブチームに向けた高品質なプロダクショングレードの AI 動画生成サービスを提供します。この高忠実度 reference-to-video API 統合により、参照動画を基に 3〜15 秒のプロフェッショナルな動画クリップを生成でき、オプションの音響効果にも対応しています。Kuaishou のマルチモーダルビジュアル言語（MVL）アーキテクチャを基盤として構築された Kling Video O3 Pro モデルは、参照動画入力を使用して生成をガイドする際に、Flaq AI 上で要求の高い商業アプリケーション向けに最高品質のモーションリアリズムを実現します。
Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API の主な特徴
- プレミアム参照動画ガイド生成： Pro ティアで Kuaishou の MVL テクノロジーを使用し、参照動画入力を基に高忠実度の動画クリップを生成します。モーションスタイル、カメラ動作、シーンダイナミクスを正確に制御し、一貫した方向性のある出力に卓越した品質を提供します。
- 強化されたモーション忠実度： Kling Video O3 Pro モデルは、参照動画からモーションパターンを転送する際に、向上した一貫性でよりスムーズでリアルなモーションダイナミクスを生成します。プレミアム商業アプリケーションに最適です。
- MVL 駆動のシーン推論： 参照動画のシーン構成、空間的関係、モーションパターンを単一のパスで推論し、一貫してスタイルが統一された高忠実度の出力を生成します。
- 柔軟な長さ制御： 精密な長さ設定で 3 秒から 15 秒の参照ガイド動画を生成し、多様なコンテンツ要件に対応するクリップ長を完全に制御できます。
- オプション音響効果の統合： API を通じて生成された動画に同期した音響効果を直接追加し、没入感のある出力を実現します。ポストプロダクションのオーディオ処理は不要です。
- 価格： 秒単位の段階制課金で、安定性と費用対効果のバランスを取っています。
- 柔軟なアスペクト比サポート： API はソーシャルメディアコンテンツおよびデジタルマーケティングキャンペーン向けに最適化された 16:9 横向き、9:16 縦向き、1:1 正方形フォーマットをサポートします。
Flaq AI で Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API を使用してプレミアム動画を生成する方法
- 入力： 参照動画と自然言語プロンプト（希望するシーン内容、変更内容、生成方向を記述）
- 出力： Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API 統合を通じ、セキュアな CDN URL で提供される高忠実度の参照ガイド動画（MP4 形式）
- 長さ： 3 秒から 15 秒、リクエストごとに設定可能
- アスペクト比： 3 種類のサポートフォーマット - 16:9（横向き）、9:16（縦向き/ポートレート）、1:1（正方形）
- 価格： 秒単位の段階制課金で、安定性と費用対効果のバランスを取っています。
- 機能： MVL 駆動のプレミアム参照ガイド動画生成、強化されたモーションスタイル転送、高度な映画撮影技法の再現、および Kling Video O3 Pro API によるオプションのオーディオ統合。
Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API 統合の最適なユースケース
- プレミアムブランド動画制作： プレミアム商業キャンペーン向けに、参照ブランド動画から一貫したモーションスタイル、カメラ動作、ビジュアルダイナミクスを維持した高忠実度の動画コンテンツを生成します。
- 映画的スタイルの再現： 参照映像から洗練された映画撮影スタイル、複雑なカメラの動き、シーンダイナミクスを新しい高忠実度の動画コンテンツに転送します。
- ソーシャルメディアプレミアムコンテンツシリーズ： Instagram Reels、TikTok、YouTube Shorts 向けに、一貫したモーションパターンとオプションのオーディオを持つ高品質な動画シリーズを大規模に制作します。
- プロフェッショナルなクリエイティブ方向付け： 参照動画を使用してプレミアム動画生成をガイドし、要求の高いクリエイティブおよび広告ワークフロー向けに特定の映画撮影スタイルとモーションパターンを実現します。
- 高価値の自動化パイプライン： 高価値な制作システム向けに、プレミアム品質の出力と予測可能な秒単位の価格設定で自動化された参照ガイド動画生成ワークフローを駆動します。
注意 プロンプトが Kuaishou のコンテンツ安全ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、プロンプトに制限されたコンテンツが含まれていないか確認し、修正してから再試行してください。
Kling Video O3 Pro Reference-to-Video と競合他社との比較分析
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Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video Kling Video O3 Standard は低価格で強力な MVL 駆動の参照ガイド生成を提供します。Kling Video O3 Pro はより高い価格設定で、強化されたモーション忠実度、優れた詳細レンダリング、プレミアム品質を提供します。最高品質が不可欠な要求の高い商業アプリケーションに最適な選択肢です。
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Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Pro Image-to-Video Kling Video O3 Pro Image-to-Video は静止画像を動画クリップにアニメーション化します。Kling Video O3 Pro Reference-to-Video は既存の動画クリップをモーションおよびスタイルガイドとして使用します。参照映像からのモーションパターンとカメラ動作の精密な制御が必要なプレミアム品質の出力を求めるアプリケーションに最適です。
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Kling Video O3 Pro vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 は強力なクリエイティブコントロールと芸術的な柔軟性を提供します。Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API は、強化されたモーション忠実度、オプションの音響効果、柔軟な 3〜15 秒の長さ制御、MVL 駆動のモーション推論によって差別化されており、プレミアム商業的な参照ガイド生成において優れています。
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Kling Video O3 Pro vs. Pika Reference-to-Video Pika はスタイル化されたアニメーションとユーザーフレンドリーなインターフェースに優れています。Kling Video O3 Pro はプログラマティックな API アクセス、強化されたモーション忠実度、最大 15 秒の延長された長さ、オプションの音響効果を提供します。プレミアム参照ガイド動画パイプラインを構築する開発者に最適です。
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Kling Video O3 Pro vs. Vidu Q3 Pro (Vidu) Vidu Q3 Pro は Smart Cuts マルチショットストーリーテリングによる映像生成能力に優れています。Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API は、参照動画ガイド生成、強化された MVL 駆動のモーション転送、柔軟な課金設計によって差別化されており、プレミアム品質で精密なモーションスタイル制御を必要とするアプリケーションに最適な選択肢です。
強力なAIツールでKling O3 Pro Reference to Videoモデルを直接利用
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
