Kuaishou/kling-video-o3-pro-reference-to-video

kling-video-o3-pro-reference-to-video

การสร้างวิดีโออ้างอิงจาก Kling O3 Pro API ที่มีความสอดคล้องของตัวแบบที่ยอดเยี่ยม ประสิทธิภาพเสถียรในราคาแข่งขันได้ ทดสอบผลลัพธ์ของโมเดล เปรียบเทียบคุณภาพภาพ แล้วขยายไอเดียที่ดีผ่านเวิร์กโฟลว์ API ภาพ วิดีโอ หรือมัลติโมดัลที่เสถียร.

Reference to Video

โมเดล Kling Video O3 Pro ที่เกี่ยวข้อง

kling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-video

kling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-video

kling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-video

kling-video-o3-pro-video-editvideo-edit

เอกสาร

ตัวอย่าง API

JavaScriptPythoncURL

ตัวอย่างการส่งคำขอ

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
    prompt: 'Follow reference motion, consistent lighting',
    video_url: 'https://example.com/source.mp4',
    images: ['https://example.com/ref1.jpg'],
    duration: 5
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
    prompt: 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
    images: [
      'https://example.com/character-reference.jpg',
      'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
    ],
    videos: ['https://example.com/action-reference.mp4'],
    aspect_ratio: '16:9',
    duration: 5,
    sound: false
  })
});

const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;

ตัวอย่างการดึงสถานะ

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

ตัวอย่างการส่งคำขอ

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
        'prompt': 'Follow reference motion, consistent lighting',
        'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
        'images': ['https://example.com/ref1.jpg'],
        'duration': 5
    }
)

task_id = response.json()['data']['task_id']

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
        'prompt': 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
        'images': [
            'https://example.com/character-reference.jpg',
            'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
        ],
        'videos': ['https://example.com/action-reference.mp4'],
        'aspect_ratio': '16:9',
        'duration': 5,
        'sound': False
    }
)

media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']

ตัวอย่างการดึงสถานะ

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

ตัวอย่างการส่งคำขอ

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
    "prompt": "Follow reference motion, consistent lighting",
    "video_url": "https://example.com/source.mp4",
    "images": ["https://example.com/ref1.jpg"],
    "duration": 5
  }'

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
    "prompt": "Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>",
    "images": [
      "https://example.com/character-reference.jpg",
      "https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg"
    ],
    "videos": ["https://example.com/action-reference.mp4"],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": 5,
    "sound": false
  }'

ตัวอย่างการดึงสถานะ

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้

ราคา Kling O3 Pro Reference to Video

พารามิเตอร์	ราคา	ราคาเดิม	ส่วนลด

เสียง: offวิดีโออ้างอิง: off	$0.1120 ต่อ วินาที	-	มาตรฐาน
เสียง: offวิดีโออ้างอิง: on	$0.1680 ต่อ วินาที	-	มาตรฐาน
เสียง: onวิดีโออ้างอิง: off	$0.1340 ต่อ วินาที	-	มาตรฐาน
เสียง: onวิดีโออ้างอิง: on	$0.1680 ต่อ วินาที	-	มาตรฐาน

README

Premium Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API (การสร้างวิดีโอจากวิดีโออ้างอิงความเที่ยงตรงสูงด้วย MVL ของ Kuaishou)

Kuaishou Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API มอบการสร้างวิดีโอด้วย AI ระดับพรีเมียมที่พร้อมใช้ในงานโปรดักชันสำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ การผสาน reference-to-video API ความเที่ยงตรงสูงนี้ช่วยให้คุณสร้างคลิปวิดีโอระดับมืออาชีพโดยอ้างอิงจากวิดีโอต้นแบบในช่วงความยาว 3–15 วินาที พร้อมเอฟเฟกต์เสียงแบบเลือกใช้ได้ สร้างบนสถาปัตยกรรม Multimodal Visual Language (MVL) ของ Kuaishou โมเดล Kling Video O3 Pro จึงให้คุณภาพสูงสุดและความสมจริงของการเคลื่อนไหวเมื่อใช้วิดีโออ้างอิงเพื่อกำกับการสร้างสำหรับงานเชิงพาณิชย์ที่ต้องการคุณภาพสูงบน Flaq AI

ฟีเจอร์หลักของ Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API

การสร้างวิดีโอโดยมีวิดีโออ้างอิงระดับพรีเมียม: สร้างคลิปวิดีโอความเที่ยงตรงสูงที่กำกับด้วยวิดีโออ้างอิง โดยใช้เทคโนโลยี MVL ของ Kuaishou ในระดับ Pro เพื่อควบคุมสไตล์การเคลื่อนไหว พฤติกรรมกล้อง และไดนามิกของฉากได้อย่างแม่นยำ พร้อมคุณภาพที่สูงขึ้นสำหรับผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและกำกับได้
ความเที่ยงตรงของการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้น: โมเดล Kling Video O3 Pro สร้างไดนามิกการเคลื่อนไหวที่ลื่นไหลและสมจริงยิ่งขึ้น พร้อมความสอดคล้องที่ดีขึ้นเมื่อถ่ายโอนแพตเทิร์นการเคลื่อนไหวจากวิดีโออ้างอิง เหมาะสำหรับงานเชิงพาณิชย์ระดับพรีเมียม
การทำความเข้าใจฉากด้วย MVL: วิเคราะห์องค์ประกอบฉาก ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และแพตเทิร์นการเคลื่อนไหวจากวิดีโออ้างอิงในขั้นตอนเดียว เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สอดคล้อง คุมสไตล์ได้ และมีความเที่ยงตรงสูง
ควบคุมระยะเวลาได้ยืดหยุ่น: สร้างวิดีโอที่กำกับด้วย reference ได้ตั้งแต่ 3 ถึง 15 วินาที พร้อมการตั้งค่าระยะเวลาที่แม่นยำ ให้ควบคุมความยาวคลิปได้ครบถ้วนตามความต้องการของคอนเทนต์ที่หลากหลาย
ผสานเอฟเฟกต์เสียงแบบเลือกใช้ได้: เพิ่มเอฟเฟกต์เสียงที่ซิงก์กับวิดีโอที่สร้างขึ้นได้โดยตรงผ่าน API โดยไม่ต้องทำงานเสียงหลังการผลิตเพิ่มเติม
ราคา API ระดับพรีเมียมเพื่อคุณภาพสูงสุด: ใช้การคิดค่าบริการรายวินาทีในระดับพรีเมียมสำหรับงานโปรดักชันเชิงพาณิชย์มูลค่าสูง
รองรับอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น: API รองรับรูปแบบ 16:9 landscape, 9:16 vertical และ 1:1 square ซึ่งเหมาะกับคอนเทนต์โซเชียลมีเดียและแคมเปญ digital marketing

วิธีใช้ Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API สำหรับการสร้างวิดีโอระดับพรีเมียมบน Flaq AI

Input: วิดีโออ้างอิงหนึ่งรายการหรือหลายรายการ พร้อม natural-language prompts (อธิบายเนื้อหาฉากที่ต้องการ การปรับแก้ และทิศทางการสร้าง)
Output: วิดีโอความเที่ยงตรงสูงที่กำกับด้วย reference (รูปแบบ MP4) ส่งผ่าน CDN URLs ที่ปลอดภัยด้วยการผสาน Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API
Duration: 3 ถึง 15 วินาที กำหนดค่าได้ต่อคำขอ
Aspect Ratios: รองรับ 3 รูปแบบ - 16:9 (landscape), 9:16 (vertical/portrait) และ 1:1 (square)
Audio: ผสานเอฟเฟกต์เสียงแบบเลือกใช้ได้
Capabilities: การสร้างวิดีโอที่กำกับด้วย reference ระดับพรีเมียมบน MVL, การถ่ายโอนสไตล์การเคลื่อนไหวที่ดีขึ้น, การจำลองงานภาพยนตร์ขั้นสูง และการผสานเสียงแบบเลือกใช้ได้ผ่าน Kling Video O3 Pro API.

กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสาน Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API

โปรดักชันวิดีโอแบรนด์ระดับพรีเมียม: สร้างคอนเทนต์วิดีโอความเที่ยงตรงสูงที่คงสไตล์การเคลื่อนไหว พฤติกรรมกล้อง และไดนามิกภาพจากวิดีโอแบรนด์อ้างอิงให้สม่ำเสมอสำหรับแคมเปญเชิงพาณิชย์ระดับพรีเมียม
การจำลองสไตล์ภาพยนตร์: ถ่ายโอนสไตล์ภาพยนตร์ที่ซับซ้อน การเคลื่อนกล้องหลายรูปแบบ และไดนามิกของฉากจากฟุตเทจอ้างอิงไปยังคอนเทนต์วิดีโอใหม่ที่มีความเที่ยงตรงสูง
ซีรีส์คอนเทนต์โซเชียลมีเดียระดับพรีเมียม: ผลิตซีรีส์วิดีโอคุณภาพสูงที่โดดเด่น พร้อมแพตเทิร์นการเคลื่อนไหวสม่ำเสมอและเสียงแบบเลือกใช้ได้สำหรับ Instagram Reels, TikTok และ YouTube Shorts ในสเกลใหญ่
การกำกับครีเอทีฟระดับมืออาชีพ: กำกับการสร้างวิดีโอระดับพรีเมียมด้วยวิดีโออ้างอิง เพื่อให้ได้สไตล์ภาพยนตร์และแพตเทิร์นการเคลื่อนไหวเฉพาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ครีเอทีฟและโฆษณาที่ต้องการความละเอียดสูง
ไพป์ไลน์อัตโนมัติมูลค่าสูง: ขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์สร้างวิดีโอจาก reference แบบอัตโนมัติด้วยผลลัพธ์คุณภาพพรีเมียม การควบคุมระยะเวลาที่ยืดหยุ่น และเอฟเฟกต์เสียงแบบเลือกใช้ได้สำหรับระบบโปรดักชันมูลค่าสูง

หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า prompts ของคุณเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยของคอนเทนต์ของ Kuaishou หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบ prompt ว่ามีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง

Kling Video O3 Pro Reference-to-Video เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video Kling Video O3 Standard ให้การสร้างที่กำกับด้วย reference บน MVL ได้ดีในราคาที่ต่ำกว่า Kling Video O3 Pro ให้ความเที่ยงตรงของการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้น การเรนเดอร์รายละเอียดที่เหนือกว่า และคุณภาพระดับพรีเมียมในราคาที่สูงขึ้น จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับงานเชิงพาณิชย์ที่ต้องการคุณภาพสูงสุด
Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Pro Image-to-Video Kling Video O3 Pro Image-to-Video ทำให้ภาพนิ่งกลายเป็นคลิปวิดีโอ ส่วน Kling Video O3 Pro Reference-to-Video ใช้คลิปวิดีโอที่มีอยู่เป็นตัวนำทางด้านการเคลื่อนไหวและสไตล์ เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ต้องการควบคุมแพตเทิร์นการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมกล้องจากฟุตเทจอ้างอิงอย่างแม่นยำพร้อมผลลัพธ์คุณภาพพรีเมียม
Kling Video O3 Pro vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 มีเครื่องมือควบคุมเชิงครีเอทีฟและความยืดหยุ่นทางศิลป์ที่แข็งแรง Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API แตกต่างด้วยความเที่ยงตรงของการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้น เอฟเฟกต์เสียงแบบเลือกใช้ได้ การควบคุมระยะเวลา 3–15 วินาทีที่ยืดหยุ่น และการให้เหตุผลด้านการเคลื่อนไหวบน MVL จึงเหมาะกว่าสำหรับการสร้างจาก reference เชิงพาณิชย์ระดับพรีเมียม
Kling Video O3 Pro vs. Pika Reference-to-Video Pika โดดเด่นด้านแอนิเมชันแบบมีสไตล์และอินเทอร์เฟซที่ใช้ง่าย Kling Video O3 Pro ให้การเข้าถึงผ่าน API แบบโปรแกรมได้ ความเที่ยงตรงของการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้น ระยะเวลาสูงสุด 15 วินาที และเอฟเฟกต์เสียงแบบเลือกใช้ได้ เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่สร้างไพป์ไลน์วิดีโอ reference-guided ระดับพรีเมียม
Kling Video O3 Pro vs. Vidu Q3 Pro (Vidu) Vidu Q3 Pro โดดเด่นด้าน Smart Cuts การเล่าเรื่องหลายช็อต และการควบคุมเสียงที่ยืดหยุ่น Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API แตกต่างด้วยการสร้างที่กำกับด้วยวิดีโออ้างอิง การถ่ายโอนการเคลื่อนไหวบน MVL ที่ดีขึ้น และการคิดค่าบริการรายวินาทีระดับพรีเมียม จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการควบคุมสไตล์การเคลื่อนไหวอย่างแม่นยำในคุณภาพระดับพรีเมียม

ใช้โมเดล Kling O3 Pro Reference to Video ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง

สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

ข้อความเป็นรูปภาพ

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

รูปภาพเป็นรูปภาพ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

ข้อความเป็นวิดีโอ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

รูปภาพเป็นวิดีโอ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

เครื่องมือสร้างสื่อ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง

แคนวาส AI

สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต

โมเดล Kling Video O3 Pro ที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่าง API

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ราคา Kling O3 Pro Reference to Video

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

README

Premium Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API (การสร้างวิดีโอจากวิดีโออ้างอิงความเที่ยงตรงสูงด้วย MVL ของ Kuaishou)

ฟีเจอร์หลักของ Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API

วิธีใช้ Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API สำหรับการสร้างวิดีโอระดับพรีเมียมบน Flaq AI

กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสาน Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API

Kling Video O3 Pro Reference-to-Video เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

ใช้โมเดล Kling O3 Pro Reference to Video ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง

ข้อความเป็นรูปภาพ

รูปภาพเป็นรูปภาพ

ข้อความเป็นวิดีโอ

รูปภาพเป็นวิดีโอ

เครื่องมือสร้างสื่อ AI

ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ

แคนวาส AI

บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Kling O3 Pro Reference to Video