
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
การสร้างวิดีโออ้างอิงจาก Kling O3 Pro API ที่มีความสอดคล้องของตัวแบบที่ยอดเยี่ยม ประสิทธิภาพเสถียรในราคาแข่งขันได้ ทดสอบผลลัพธ์ของโมเดล เปรียบเทียบคุณภาพภาพ แล้วขยายไอเดียที่ดีผ่านเวิร์กโฟลว์ API ภาพ วิดีโอ หรือมัลติโมดัลที่เสถียร.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Follow reference motion, consistent lighting',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/action-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Follow reference motion, consistent lighting',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/action-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Follow reference motion, consistent lighting",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/action-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
Kuaishou Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API มอบการสร้างวิดีโอด้วย AI ระดับพรีเมียมที่พร้อมใช้ในงานโปรดักชันสำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ การผสาน reference-to-video API ความเที่ยงตรงสูงนี้ช่วยให้คุณสร้างคลิปวิดีโอระดับมืออาชีพโดยอ้างอิงจากวิดีโอต้นแบบในช่วงความยาว 3–15 วินาที พร้อมเอฟเฟกต์เสียงแบบเลือกใช้ได้ สร้างบนสถาปัตยกรรม Multimodal Visual Language (MVL) ของ Kuaishou โมเดล Kling Video O3 Pro จึงให้คุณภาพสูงสุดและความสมจริงของการเคลื่อนไหวเมื่อใช้วิดีโออ้างอิงเพื่อกำกับการสร้างสำหรับงานเชิงพาณิชย์ที่ต้องการคุณภาพสูงบน Flaq AI
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า prompts ของคุณเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยของคอนเทนต์ของ Kuaishou หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบ prompt ว่ามีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง
Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video Kling Video O3 Standard ให้การสร้างที่กำกับด้วย reference บน MVL ได้ดีในราคาที่ต่ำกว่า Kling Video O3 Pro ให้ความเที่ยงตรงของการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้น การเรนเดอร์รายละเอียดที่เหนือกว่า และคุณภาพระดับพรีเมียมในราคาที่สูงขึ้น จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับงานเชิงพาณิชย์ที่ต้องการคุณภาพสูงสุด
Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Pro Image-to-Video Kling Video O3 Pro Image-to-Video ทำให้ภาพนิ่งกลายเป็นคลิปวิดีโอ ส่วน Kling Video O3 Pro Reference-to-Video ใช้คลิปวิดีโอที่มีอยู่เป็นตัวนำทางด้านการเคลื่อนไหวและสไตล์ เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ต้องการควบคุมแพตเทิร์นการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมกล้องจากฟุตเทจอ้างอิงอย่างแม่นยำพร้อมผลลัพธ์คุณภาพพรีเมียม
Kling Video O3 Pro vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 มีเครื่องมือควบคุมเชิงครีเอทีฟและความยืดหยุ่นทางศิลป์ที่แข็งแรง Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API แตกต่างด้วยความเที่ยงตรงของการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้น เอฟเฟกต์เสียงแบบเลือกใช้ได้ การควบคุมระยะเวลา 3–15 วินาทีที่ยืดหยุ่น และการให้เหตุผลด้านการเคลื่อนไหวบน MVL จึงเหมาะกว่าสำหรับการสร้างจาก reference เชิงพาณิชย์ระดับพรีเมียม
Kling Video O3 Pro vs. Pika Reference-to-Video Pika โดดเด่นด้านแอนิเมชันแบบมีสไตล์และอินเทอร์เฟซที่ใช้ง่าย Kling Video O3 Pro ให้การเข้าถึงผ่าน API แบบโปรแกรมได้ ความเที่ยงตรงของการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้น ระยะเวลาสูงสุด 15 วินาที และเอฟเฟกต์เสียงแบบเลือกใช้ได้ เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่สร้างไพป์ไลน์วิดีโอ reference-guided ระดับพรีเมียม
Kling Video O3 Pro vs. Vidu Q3 Pro (Vidu) Vidu Q3 Pro โดดเด่นด้าน Smart Cuts การเล่าเรื่องหลายช็อต และการควบคุมเสียงที่ยืดหยุ่น Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API แตกต่างด้วยการสร้างที่กำกับด้วยวิดีโออ้างอิง การถ่ายโอนการเคลื่อนไหวบน MVL ที่ดีขึ้น และการคิดค่าบริการรายวินาทีระดับพรีเมียม จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการควบคุมสไตล์การเคลื่อนไหวอย่างแม่นยำในคุณภาพระดับพรีเมียม
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง