Текст в изображение
Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов
Kuaishou/kling-video-o3-pro-reference-to-video
kling-video-o3-pro-reference-to-video
Генерация референсного видео с Kling O3 Pro API. Обеспечивает превосходную согласованность субъекта и стабильную производительность по конкурентным ценам для требовательных рабочих процессов.
Reference to Video
Связанные модели Kling Video O3 Pro
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Follow reference motion, consistent lighting',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/action-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Пример опроса
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Пример отправки
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Follow reference motion, consistent lighting',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/action-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Пример отправки
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Follow reference motion, consistent lighting",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/action-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Попробуйте AI генератор видео сейчас
Цены на Kling O3 Pro Reference to Video
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
kling-v3.0-std-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-std-image-to-videoimage-to-videokling-v3.0-pro-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-pro-image-to-videoimage-to-videokling-3.0-turbo-text-to-videotext-to-videokling-3.0-turbo-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-std-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-std-video-editvideo-editkling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-pro-video-editvideo-editkling-4-0-text-to-videotext-to-videokling-4-0-image-to-videoimage-to-videoREADME
Premium Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API (высокоточная генерация видео по референсу на базе MVL от Kuaishou)
Kuaishou Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API предоставляет премиальную AI-генерацию видео промышленного уровня для разработчиков и креативных команд. Эта высокоточная интеграция reference-to-video API позволяет создавать профессиональные видеоклипы на основе референсных видео длительностью от 3 до 15 секунд с опциональными аудиоэффектами. Построенная на архитектуре Multimodal Visual Language (MVL) от Kuaishou, модель Kling Video O3 Pro обеспечивает максимальное качество и реалистичность движения при использовании видеореференсов для управления генерацией в требовательных коммерческих сценариях на Flaq AI.
Ключевые возможности Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API
- Премиальная генерация по видеореференсу: Создавайте высокоточные видеоклипы, направляемые входными референсными видео, с технологией MVL от Kuaishou на уровне Pro — для точного управления стилем движения, поведением камеры и динамикой сцены с повышенным качеством и стабильным, управляемым результатом.
- Повышенная точность движения: Модель Kling Video O3 Pro создает более плавную и реалистичную динамику движения с улучшенной согласованностью при переносе паттернов движения из референсных видео — оптимально для премиальных коммерческих задач.
- Сценическое рассуждение на базе MVL: Анализируйте композицию сцены, пространственные связи и паттерны движения из референсных видео за один единый проход, чтобы получать связный, стилистически согласованный и высокоточный результат.
- Гибкое управление длительностью: Генерируйте видео по референсу длительностью от 3 до 15 секунд с точными настройками длительности, получая полный контроль над длиной клипа для разных требований к контенту.
- Опциональная интеграция аудиоэффектов: Добавляйте синхронизированные звуковые эффекты в сгенерированные видео напрямую через API — без дополнительной аудиопостобработки.
- Премиальная цена API для максимального качества: Использует посекундную тарификацию на премиальном уровне для коммерческого производства с высокой ценностью.
- Гибкая поддержка соотношений сторон: API поддерживает форматы 16:9 landscape, 9:16 vertical и 1:1 square, оптимизированные для контента в социальных сетях и digital marketing кампаний.
Как использовать Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API для премиальной генерации видео на Flaq AI
- Input: Референсное видео или видео плюс natural-language prompts (с описанием желаемого содержания сцены, изменений и направления генерации)
- Output: Высокоточные видео, сгенерированные по референсу (формат MP4), доставляются через защищенные CDN URLs с помощью интеграции Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API
- Duration: От 3 до 15 секунд, настраивается для каждого запроса
- Aspect Ratios: 3 поддерживаемых формата - 16:9 (landscape), 9:16 (vertical/portrait) и 1:1 (square)
- Audio: Опциональная интеграция аудиоэффектов
- Capabilities: Премиальная генерация видео по референсу на базе MVL, улучшенный перенос стиля движения, продвинутое воспроизведение кинематографии и опциональная интеграция аудио через Kling Video O3 Pro API.
Лучшие сценарии использования интеграции Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API
- Премиальное производство бренд-видео: Генерируйте высокоточный видеоконтент, который сохраняет единый стиль движения, поведение камеры и визуальную динамику из референсных бренд-видео для премиальных коммерческих кампаний.
- Воспроизведение кинематографического стиля: Переносите сложные кинематографические стили, комплексные движения камеры и динамику сцены из референсных материалов в новый высокоточный видеоконтент.
- Премиальные серии контента для социальных сетей: Масштабно создавайте заметные и качественные видеосерии с согласованными паттернами движения и опциональным аудио для Instagram Reels, TikTok и YouTube Shorts.
- Профессиональное креативное направление: Управляйте премиальной генерацией видео с помощью референсных роликов, чтобы достигать конкретных кинематографических стилей и паттернов движения для требовательных креативных и рекламных процессов.
- Автоматизированные пайплайны высокой ценности: Запускайте автоматизированные процессы генерации видео по референсу с премиальным качеством результата, гибким управлением длительностью и опциональными аудиоэффектами для производственных систем высокой ценности.
Примечание Убедитесь, что ваши prompts соответствуют требованиям Kuaishou по безопасности контента. Если возникает ошибка, проверьте prompt на наличие запрещенного контента, скорректируйте его и повторите попытку.
Kling Video O3 Pro Reference-to-Video и конкуренты: сравнительный анализ
-
Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video Kling Video O3 Standard обеспечивает сильную генерацию по референсу на базе MVL по более низкой цене. Kling Video O3 Pro дает повышенную точность движения, лучшее отображение деталей и премиальное качество при более высокой цене, поэтому подходит для требовательных коммерческих задач, где важно максимальное качество.
-
Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Pro Image-to-Video Kling Video O3 Pro Image-to-Video анимирует статичные изображения в видеоклипы. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video использует существующие видеоклипы как ориентир движения и стиля — это удобно для приложений, которым нужен точный контроль паттернов движения и поведения камеры по референсному видео с премиальным качеством результата.
-
Kling Video O3 Pro vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 предлагает сильные творческие элементы управления и художественную гибкость. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API отличается повышенной точностью движения, опциональными аудиоэффектами, гибким управлением длительностью 3–15 секунд и рассуждением о движении на базе MVL, что делает его сильнее для премиальной коммерческой генерации по референсу.
-
Kling Video O3 Pro vs. Pika Reference-to-Video Pika хорошо подходит для стилизованных анимаций и удобного пользовательского интерфейса. Kling Video O3 Pro предоставляет программный доступ через API, повышенную точность движения, длительность до 15 секунд и опциональные аудиоэффекты — оптимально для разработчиков, создающих премиальные пайплайны reference-to-video.
-
Kling Video O3 Pro vs. Vidu Q3 Pro (Vidu) Vidu Q3 Pro силен в Smart Cuts, многошотном сторителлинге и гибком управлении звуком. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video API отличается генерацией по видеореференсу, улучшенным переносом движения на базе MVL и премиальной посекундной тарификацией, что делает его хорошим выбором для приложений, где нужен точный контроль стиля движения при премиальном качестве.
Используйте модель Kling O3 Pro Reference to Video напрямую в мощных инструментах ИИ
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.
Изображение в изображение
Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов
Текст в видео
Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов
Изображение в видео
Анимируйте изображения в ИИ-видео
Создатель AI-медиа
Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве
Видео по референсу
Создавайте согласованные видео по медиареференсам