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Créer des images IA à partir de prompts textuels
Kuaishou/kling-video-o3-pro-reference-to-video
kling-video-o3-pro-reference-to-video
Génération vidéo de référence par Kling O3 Pro API avec cohérence de sujet supérieure et performance stable à prix compétitif. Testez les sorties du modèle, comparez la qualité visuelle et développez les meilleures idées via des workflows API image, vidéo ou multimodaux stables.
Reference to Video
Modèles Kling Video O3 Pro associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Follow reference motion, consistent lighting',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/action-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Follow reference motion, consistent lighting',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/action-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Follow reference motion, consistent lighting",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/action-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Kling O3 Pro Reference to Video
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
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API premium Kling Video O3 Pro Reference-to-Video (génération vidéo de référence MVL haute fidélité de Kuaishou)
L'API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video de Kuaishou fournit une génération vidéo IA premium et prête pour la production aux développeurs et aux équipes créatives. Cette intégration d'API reference-to-video haute fidélité vous permet de générer des clips vidéo professionnels guidés par des vidéos de référence sur des durées de 3 à 15 secondes avec des effets audio optionnels. Fondé sur l'architecture Multimodal Visual Language (MVL) de Kuaishou, le modèle Kling Video O3 Pro offre une qualité maximale et un réalisme de mouvement lorsque des entrées vidéo de référence guident la génération pour les applications commerciales exigeantes sur Flaq AI.
Fonctionnalités clés de l'API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video
- Génération premium guidée par vidéo de référence : Générez des clips vidéo haute fidélité guidés par des entrées vidéo de référence grâce à la technologie MVL de Kuaishou au niveau Pro, permettant un contrôle précis du style de mouvement, du comportement de caméra et des dynamiques de scène avec une qualité supérieure pour une sortie cohérente et dirigée.
- Fidélité de mouvement améliorée : Le modèle Kling Video O3 Pro produit des dynamiques de mouvement plus fluides et réalistes avec une meilleure cohérence lors du transfert de motifs de mouvement depuis des vidéos de référence, idéal pour les applications commerciales premium.
- Raisonnement de scène propulsé par MVL : Raisonne sur la composition de scène, les relations spatiales et les motifs de mouvement issus des vidéos de référence en une passe unifiée pour une sortie cohérente, homogène en style et haute fidélité.
- Contrôle flexible de la durée : Générez des vidéos guidées par référence de 3 à 15 secondes avec des réglages de durée précis, pour un contrôle complet de la longueur des clips selon divers besoins de contenu.
- Intégration optionnelle d'effets audio : Ajoutez des effets sonores synchronisés aux vidéos générées pour une sortie immersive directement via l'API, sans travail audio de postproduction.
- Tarification API premium pour une qualité maximale : Utilise une facturation à la seconde à un niveau premium pour la production commerciale à forte valeur.
- Prise en charge flexible des formats : L'API prend en charge les formats 16:9 paysage, 9:16 vertical et 1:1 carré, optimisés pour le contenu social media et les campagnes de marketing digital.
Comment utiliser l'API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video pour la génération vidéo premium sur Flaq AI
- Entrée : Vidéo(s) de référence plus prompts en langage naturel (décrivant le contenu de scène souhaité, les modifications et la direction de génération)
- Sortie : Vidéos haute fidélité guidées par référence (format MP4) livrées via des URLs CDN sécurisées grâce à l'intégration de l'API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video
- Durée : De 3 à 15 secondes, configurable par requête
- Formats : 3 formats pris en charge - 16:9 (paysage), 9:16 (vertical/portrait) et 1:1 (carré)
- Audio : Intégration optionnelle d'effets audio
- Capacités : Génération vidéo premium guidée par référence et propulsée par MVL, transfert amélioré de style de mouvement, réplication avancée de cinématographie et intégration audio optionnelle via l'API Kling Video O3 Pro.
Meilleurs cas d'utilisation pour l'intégration de l'API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video
- Production vidéo de marque premium : Générez du contenu vidéo haute fidélité qui maintient un style de mouvement, un comportement de caméra et des dynamiques visuelles cohérents depuis des vidéos de référence de marque pour campagnes commerciales premium.
- Réplication de style cinématographique : Transférez des styles cinématographiques sophistiqués, mouvements de caméra complexes et dynamiques de scène depuis des séquences de référence vers un nouveau contenu vidéo haute fidélité.
- Séries de contenu social media premium : Produisez à grande échelle des séries vidéo remarquables et de haute qualité avec des motifs de mouvement cohérents et un audio optionnel pour Instagram Reels, TikTok et YouTube Shorts.
- Direction créative professionnelle : Guidez la génération vidéo premium avec des vidéos de référence pour obtenir des styles cinématographiques et motifs de mouvement spécifiques dans des workflows créatifs et publicitaires exigeants.
- Pipelines automatisés à forte valeur : Alimentez des workflows automatisés de génération vidéo guidée par référence avec sortie de qualité premium, contrôles flexibles de durée et effets audio optionnels pour les systèmes de production à forte valeur.
Note Assurez-vous que vos prompts respectent les consignes de sécurité de contenu de Kuaishou. Si une erreur se produit, vérifiez que votre prompt ne contient pas de contenu restreint, ajustez-le, puis réessayez.
Kling Video O3 Pro Reference-to-Video face aux concurrents : analyse comparative
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Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video Kling Video O3 Standard fournit une forte génération guidée par référence propulsée par MVL à un prix inférieur. Kling Video O3 Pro offre une fidélité de mouvement améliorée, un rendu des détails supérieur et une qualité premium à une tarification plus élevée, ce qui en fait le choix privilégié pour les applications commerciales exigeantes où la qualité maximale est essentielle.
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Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Pro Image-to-Video Kling Video O3 Pro Image-to-Video anime des images statiques en clips vidéo. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video utilise des clips vidéo existants comme guides de mouvement et de style, idéal pour les applications nécessitant un contrôle précis des motifs de mouvement et du comportement de caméra à partir de séquences de référence avec une sortie de qualité premium.
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Kling Video O3 Pro vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 offre des contrôles créatifs solides et une flexibilité artistique. L'API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video se différencie par une fidélité de mouvement améliorée, des effets audio optionnels, un contrôle flexible de durée de 3 à 15 secondes et un raisonnement de mouvement propulsé par MVL, ce qui la rend supérieure pour la génération premium guidée par référence.
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Kling Video O3 Pro vs. Pika Reference-to-Video Pika excelle dans les animations stylisées et l'interface conviviale. Kling Video O3 Pro fournit un accès API programmatique, une fidélité de mouvement améliorée, une durée étendue jusqu'à 15 secondes et des effets audio optionnels, idéal pour les développeurs qui créent des pipelines vidéo premium guidés par référence.
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Kling Video O3 Pro vs. Vidu Q3 Pro (Vidu) Vidu Q3 Pro excelle dans le storytelling multi-plan Smart Cuts et les contrôles sonores flexibles. L'API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video se différencie par la génération guidée par vidéo de référence, le transfert de mouvement amélioré propulsé par MVL et la facturation premium à la seconde, ce qui en fait un choix solide pour les applications nécessitant un contrôle précis du style de mouvement en qualité premium.
Utilisez directement le modèle Kling O3 Pro Reference to Video dans de puissants outils d’IA
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