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Créer des images IA à partir de prompts textuels
Kuaishou/kling-v4.0-video-edit
kling-v4.0-video-edit
Retouchez des vidéos avec l’API Kling 4.0 de Kuaishou à l’aide de prompts textuels et d’images de référence facultatives, avec contrôle de l’audio d’origine pour les processus créatifs sur Flaq AI.
Video Edit
Modèles Kling 4.0 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-video-edit',
prompt: 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-video-edit',
'prompt': 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-video-edit",
"prompt": "Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Kling 4.0 Video Edit
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
Modèles associés
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API Kling 4.0 Video Edit (édition vidéo par IA de Kuaishou)
L’API Kuaishou Kling 4.0 Video Edit aide les développeurs et les équipes créatives à transformer des séquences existantes avec des instructions en langage naturel sur Flaq AI. Associez une vidéo source à des images de référence facultatives pour guider les modifications destinées aux campagnes de marque, aux vidéos produit et aux contenus sociaux. Des paramètres de sortie flexibles et la conservation du son d’origine facilitent les révisions créatives et les processus d’édition automatisés grâce à cette API d’édition vidéo Kling.
Principales fonctionnalités de l’API Kling 4.0 Video Edit
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Édition à partir d’une vidéo source : Partez d’une vidéo existante et décrivez les modifications souhaitées dans une consigne en langage naturel.
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Images de référence facultatives : Fournissez plusieurs images de référence avec la vidéo source pour orienter visuellement la modification demandée.
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Conservation du son d’origine : Choisissez si le résultat modifié doit conserver l’audio original de la séquence source.
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Résolution de sortie au choix : Définissez une sortie en 720p ou 1080p pour répondre aux exigences du processus de livraison prévu.
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Durée vidéo flexible : Définissez la durée totale de la vidéo modifiée selon le rythme de la campagne, la présentation des produits et les besoins de publication de formats courts.
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Plusieurs rapports d’aspect : Choisissez un format de sortie pris en charge pour une publication horizontale, verticale, carrée ou panoramique.
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Intégration adaptée aux développeurs : Ajoutez l’édition vidéo par consigne à des outils créatifs et à des chaînes de production qui gèrent des séquences vidéo et des ressources de référence.
Utiliser l’API Kling 4.0 Video Edit pour l’édition vidéo par IA sur Flaq AI
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Entrée : Une URL de vidéo source obligatoire et une consigne textuelle décrivant la modification souhaitée, avec des URL d’images de référence facultatives.
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Sortie : Une vidéo modifiée à partir de la séquence fournie, des instructions d’édition et des éventuelles références visuelles.
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Direction visuelle : Décrivez clairement les modifications demandées et utilisez des images de référence lorsqu’elles aident à communiquer le résultat souhaité.
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Contrôle du son : Activez explicitement la conservation du son d’origine lorsque l’audio de la vidéo source doit être conservé.
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Résolution et rapports d’aspect : Sélectionnez une résolution prise en charge pour chaque requête et choisissez le rapport d’aspect de sortie approprié.
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Durée : Définissez explicitement la durée totale de la vidéo modifiée entre 3 et 30 secondes. Celle-ci inclut la durée de la vidéo source et ne correspond pas à une durée à ajouter.
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Facturation : La consommation dépend de la durée facturée de la vidéo d’entrée, de la durée de la vidéo de sortie et de la résolution. Les images de référence facultatives et la conservation du son d’origine n’entraînent aucuns frais distincts.
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Capacités : Édition vidéo par consigne, guidage visuel facultatif, conservation du son d’origine et paramètres flexibles pour la durée, la résolution et le rapport d’aspect de sortie.
Principaux cas d’utilisation de l’intégration de l’API Kling 4.0 Video Edit
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Marketing et campagnes de marque : Actualisez des séquences de campagne existantes avec des modifications par consigne et des images de référence pour des vidéos promotionnelles et du contenu de marque.
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Révisions guidées par des références : Associez une séquence à des images de référence pour communiquer les changements visuels souhaités pour une séquence produit, éditoriale ou de marque.
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Vidéos produit pour le commerce en ligne : Révisez des clips produit pour les boutiques en ligne, les campagnes de lancement et les emplacements promotionnels à l’aide de références visuelles et de paramètres de sortie adaptés au projet.
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Adaptation de vidéos pour les réseaux sociaux : Modifiez des séquences existantes pour des emplacements sociaux horizontaux, verticaux et carrés, tout en choisissant de conserver ou non l’audio d’origine.
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Processus d’édition dans les applications : Ajoutez l’édition vidéo par IA à partir d’une vidéo source à un outil créatif ou à une chaîne de production qui gère déjà des séquences vidéo et des images de référence.
Remarque Veillez à ce que les consignes et les médias respectent les exigences de sécurité des contenus de Kuaishou et de Flaq AI, et utilisez des séquences et des images que vous avez le droit d’utiliser. La plage de durée de sortie ne définit pas les limites de téléversement des vidéos sources ; utilisez Video Extend pour prolonger un clip existant.
Kling 4.0 Video Edit face aux concurrents : analyse comparative
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Kling 4.0 face à Runway Aleph 2.0
Runway Aleph 2.0 modifie les vidéos à l’aide de consignes textuelles et d’images clés facultatives positionnées dans le temps. Kling 4.0 Video Edit associe une séquence source à des images de référence facultatives, des paramètres de sortie et une option de conservation du son d’origine. -
Kling 4.0 face à Luma Modify Video
Luma Modify Video permet de modifier par consigne des clips sources, avec un guidage facultatif par la première image. Kling 4.0 Video Edit propose un processus sur Flaq AI avec plusieurs images de référence et un contrôle explicite de la durée totale. -
Kling 4.0 Video Edit face à Kling 4.0 Reference-to-Video
Reference-to-Video accepte des médias facultatifs pour guider une nouvelle génération. Video Edit nécessite la séquence précise qui doit être modifiée et utilise éventuellement des images de référence pour guider les changements demandés. -
Kling 4.0 Video Edit face à Kling 4.0 Video Extend
Video Extend ajoute une continuation à un clip source et renvoie la vidéo complète. Video Edit traite des séquences existantes, la durée demandée correspondant à la durée totale du résultat modifié. -
Kling 4.0 Video Edit face à Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video génère du mouvement à partir d’une image de départ. Video Edit part d’une séquence vidéo, ce qui en fait le processus adapté lorsque le projet dispose déjà d’une vidéo à modifier.
Utilisez directement le modèle Kling 4.0 Video Edit dans de puissants outils d’IA
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