Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Kuaishou/kling-v4.0-video-edit
kling-v4.0-video-edit
Modifica video con l’API Kling 4.0 di Kuaishou usando prompt testuali e immagini di riferimento facoltative, con controllo sull’audio originale per flussi creativi su Flaq AI.
Video Edit
Modelli Kling 4.0 correlati
Esempi API
Esempio di invio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-video-edit',
prompt: 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-video-edit',
'prompt': 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-video-edit",
"prompt": "Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Prezzi di Kling 4.0 Video Edit
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
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API Kling 4.0 Video Edit (editing video con IA di Kuaishou)
L’API Kuaishou Kling 4.0 Video Edit aiuta sviluppatori e team creativi a trasformare filmati esistenti con istruzioni in linguaggio naturale su Flaq AI. Combina un video sorgente con immagini di riferimento facoltative per guidare le modifiche destinate a campagne di brand, video di prodotto e contenuti social. Le impostazioni di output flessibili e la conservazione dell’audio originale supportano revisioni creative e flussi di editing automatizzati tramite questa API di editing video Kling.
Funzionalità principali dell’API Kling 4.0 Video Edit
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Editing basato su un video sorgente: Parti da un video esistente e descrivi le modifiche desiderate in un prompt in linguaggio naturale.
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Immagini di riferimento facoltative: Fornisci più immagini di riferimento insieme al video sorgente per offrire indicazioni visive sulla modifica richiesta.
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Conservazione dell’audio originale: Scegli se il risultato modificato deve conservare l’audio originale del filmato sorgente.
-
Risoluzione di output selezionabile: Imposta un output a 720p o 1080p per soddisfare i requisiti del flusso di consegna previsto.
-
Durata video flessibile: Imposta la durata totale del video modificato in base al ritmo della campagna, alle storie di prodotto e alle esigenze di pubblicazione di contenuti brevi.
-
Più proporzioni disponibili: Scegli un formato di output supportato per contesti di pubblicazione orizzontali, verticali, quadrati e panoramici.
-
Integrazione pensata per gli sviluppatori: Aggiungi l’editing video tramite prompt a strumenti creativi e flussi di produzione che gestiscono filmati e risorse di riferimento.
Come usare l’API Kling 4.0 Video Edit per l’editing video con IA su Flaq AI
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Input: Un URL del video sorgente obbligatorio e un prompt testuale che descriva la modifica desiderata, con URL di immagini di riferimento facoltativi.
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Output: Un video modificato sulla base del filmato fornito, delle istruzioni di editing e delle eventuali indicazioni tramite immagini.
-
Direzione visiva: Descrivi chiaramente le modifiche richieste e usa immagini di riferimento quando aiutano a comunicare il risultato desiderato.
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Controllo dell’audio: Abilita esplicitamente la conservazione dell’audio originale quando l’audio del video sorgente deve essere mantenuto.
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Risoluzione e proporzioni: Seleziona una risoluzione supportata per ogni richiesta e scegli le proporzioni di output appropriate.
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Durata: Imposta esplicitamente la durata totale del video modificato tra 3 e 30 secondi. Questa include la durata del video sorgente e non è una quantità di tempo da aggiungere.
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Fatturazione: Il consumo dipende dalla durata fatturabile del video in input, dalla durata del video di output e dalla risoluzione. Le immagini di riferimento facoltative e la conservazione dell’audio originale non comportano costi separati.
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Capacità: Editing video tramite prompt, guida facoltativa tramite immagini, conservazione dell’audio originale e flessibilità per durata, risoluzione e proporzioni dell’output.
Principali casi d’uso dell’integrazione dell’API Kling 4.0 Video Edit
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Marketing e campagne di brand: Rinnova filmati di campagne esistenti con modifiche tramite prompt e immagini di riferimento per video promozionali e contenuti di brand.
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Revisioni guidate da riferimenti: Abbina filmati e immagini di riferimento per comunicare le modifiche visive desiderate per una sequenza di prodotto, editoriale o di brand.
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Video di prodotto per l’e-commerce: Rivedi clip di prodotto per negozi online, campagne di lancio e spazi promozionali con indicazioni tramite immagini e impostazioni di output adatte al progetto.
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Adattamento di video per i social: Modifica filmati esistenti per spazi social orizzontali, verticali e quadrati, scegliendo se conservare l’audio originale.
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Flussi di editing nelle applicazioni: Aggiungi l’editing video con IA basato su filmati sorgente a uno strumento creativo o a un flusso di produzione che gestisce già filmati e immagini di riferimento.
Nota Assicurati che i prompt e i media rispettino i requisiti di sicurezza dei contenuti di Kuaishou e Flaq AI e usa filmati e immagini che hai il diritto di utilizzare. L’intervallo di durata dell’output non definisce i limiti di caricamento dei video sorgente; usa Video Extend per allungare una clip esistente.
Kling 4.0 Video Edit e concorrenti: analisi comparativa
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Kling 4.0 a confronto con Runway Aleph 2.0
Runway Aleph 2.0 modifica i video con prompt testuali e immagini di fotogrammi chiave facoltative collocate in punti temporali specifici. Kling 4.0 Video Edit combina filmati sorgente con immagini di riferimento facoltative, impostazioni di output e un’opzione per conservare l’audio originale. -
Kling 4.0 a confronto con Luma Modify Video
Luma Modify Video supporta la modifica di clip sorgente tramite prompt, con una guida facoltativa dal primo fotogramma. Kling 4.0 Video Edit offre un flusso su Flaq AI con più immagini di riferimento e controllo esplicito della durata totale. -
Kling 4.0 Video Edit a confronto con Kling 4.0 Reference-to-Video
Reference-to-Video accetta media facoltativi per guidare una nuova generazione. Video Edit richiede il filmato specifico che deve essere modificato e usa facoltativamente immagini di riferimento per guidare le modifiche richieste. -
Kling 4.0 Video Edit a confronto con Kling 4.0 Video Extend
Video Extend aggiunge una continuazione a una clip sorgente e restituisce il video completo. Video Edit elabora filmati esistenti e la durata richiesta descrive la lunghezza totale dell’output modificato. -
Kling 4.0 Video Edit a confronto con Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video genera movimento da un’immagine iniziale. Video Edit parte da un filmato, diventando il flusso adatto quando il progetto dispone già di un video che necessita di modifiche.
Usa il modello Kling 4.0 Video Edit direttamente in potenti strumenti di IA
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.
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