Kuaishou/kling-v4.0-video-edit

kling-v4.0-video-edit

Bearbeite Videos mit der Kling 4.0 API von Kuaishou mit Text-Prompts und optionalen Referenzbildern sowie Kontrolle über den Originalton für kreative Workflows auf Flaq AI.

Video Edit

API-Beispiele

JavaScriptPythoncURL

Anfragebeispiel

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v4.0-video-edit',
    prompt: 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
    video_url: 'https://example.com/source.mp4',
    resolution: '720p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Polling-Beispiel

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Anfragebeispiel

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'kling-v4.0-video-edit',
        'prompt': 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
        'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
        'resolution': '720p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Polling-Beispiel

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Anfragebeispiel

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "kling-v4.0-video-edit",
    "prompt": "Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement",
    "video_url": "https://example.com/source.mp4",
    "resolution": "720p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

Polling-Beispiel

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Probieren Sie jetzt den KI-Video-Generator aus

Preise für Kling 4.0 Video Edit

Parameter	Preis	Ursprünglicher Preis	Rabatt

Auflösung: 1080p	$0.1410 pro Sekunde	-	Standard
Auflösung: 720p	$0.0940 pro Sekunde	-	Standard

README

Kling 4.0 Video Edit API (KI-Videobearbeitung von Kuaishou)

Die Kuaishou Kling 4.0 Video Edit API hilft Entwicklern und Kreativteams, vorhandenes Videomaterial mit natürlichsprachlichen Anweisungen auf Flaq AI zu verändern. Kombinieren Sie ein Quellvideo mit optionalen Referenzbildern, um Bearbeitungen für Markenkampagnen, Produktvideos und Social-Media-Inhalte zu steuern. Flexible Ausgabeeinstellungen und die Beibehaltung des Originaltons unterstützen kreative Überarbeitungen und automatisierte Bearbeitungsabläufe über diese Kling-API zur Videobearbeitung.

Wichtigste Funktionen der Kling 4.0 Video Edit API

Videobearbeitung auf Basis von Quellmaterial: Beginnen Sie mit einem vorhandenen Video und beschreiben Sie die gewünschten Änderungen in einem natürlichsprachlichen Prompt.
Optionale Bildreferenzen: Stellen Sie zusammen mit dem Quellvideo mehrere Referenzbilder bereit, die als visuelle Orientierung für die gewünschte Bearbeitung dienen.
Beibehaltung des Originaltons: Wählen Sie, ob das bearbeitete Ergebnis den Originalton des Quellmaterials beibehalten soll.
Wählbare Ausgabeauflösung: Legen Sie 720p oder 1080p fest, um die Anforderungen des vorgesehenen Bereitstellungsablaufs zu erfüllen.
Flexible Videodauer: Legen Sie die Gesamtlänge des bearbeiteten Videos passend zum Kampagnenrhythmus, zur Produktgeschichte und zu den Anforderungen kurzer Veröffentlichungsformate fest.
Mehrere Seitenverhältnisse: Wählen Sie ein unterstütztes Ausgabeformat für horizontale, vertikale, quadratische und breitformatige Veröffentlichungen.
Entwicklerfreundliche Integration: Ergänzen Sie promptbasierte Videobearbeitung in Kreativwerkzeugen und Produktionsabläufen, die Videomaterial und Referenzressourcen verwalten.

KI-Videobearbeitung mit der Kling 4.0 Video Edit API auf Flaq AI

Eingabe: Eine erforderliche Quellvideo-URL und ein Text-Prompt, der die gewünschte Bearbeitung erläutert, sowie optionale URLs von Referenzbildern.
Ausgabe: Ein bearbeitetes Video auf Basis des bereitgestellten Materials, der Bearbeitungsanweisungen und gegebenenfalls der Bildreferenzen.
Visuelle Steuerung: Beschreiben Sie die gewünschten Änderungen klar und nutzen Sie Referenzbilder, wenn diese helfen, das gewünschte Ergebnis zu vermitteln.
Tonsteuerung: Aktivieren Sie die Beibehaltung des Originaltons ausdrücklich, wenn der Ton des Quellvideos erhalten bleiben soll.
Auflösung und Seitenverhältnisse: Wählen Sie für jede Anfrage eine unterstützte Auflösung und das passende Seitenverhältnis für die Ausgabe.
Dauer: Legen Sie die Gesamtlänge des bearbeiteten Videos ausdrücklich auf 3 bis 30 Sekunden fest. Diese umfasst die Dauer des Quellvideos und ist keine zusätzlich anzuhängende Zeitspanne.
Abrechnung: Der Verbrauch hängt von der abrechnungsrelevanten Dauer des Eingabevideos, der Ausgabevideodauer und der Auflösung ab. Optionale Bildreferenzen und die Beibehaltung des Originaltons verursachen keine gesonderten Kosten.
Funktionen: Promptbasierte Videobearbeitung, optionale Bildsteuerung, Beibehaltung des Originaltons sowie flexible Einstellungen für Ausgabedauer, Auflösung und Seitenverhältnisse.

Geeignete Anwendungsfälle für die Integration der Kling 4.0 Video Edit API

Marketing und Markenkampagnen: Aktualisieren Sie vorhandenes Kampagnenmaterial mit promptbasierten Bearbeitungen und Referenzbildern für Werbevideos und Markeninhalte.
Referenzgestützte Überarbeitungen: Kombinieren Sie Videomaterial mit Referenzbildern, um die gewünschten visuellen Änderungen an einer Produkt-, redaktionellen oder Markensequenz zu vermitteln.
Produktvideos für den E-Commerce: Überarbeiten Sie Produktclips für Onlineshops, Einführungskampagnen und Werbeplatzierungen mit Bildreferenzen und zum Projekt passenden Ausgabeeinstellungen.
Anpassung von Social-Media-Videos: Bearbeiten Sie vorhandenes Material für horizontale, vertikale und quadratische Social-Media-Platzierungen und wählen Sie dabei, ob der Originalton erhalten bleiben soll.
Bearbeitungsabläufe in Anwendungen: Ergänzen Sie KI-Videobearbeitung auf Basis von Quellmaterial in einem Kreativwerkzeug oder Produktionsablauf, der bereits Videomaterial und Bildreferenzen verwaltet.

Hinweis Stellen Sie sicher, dass Prompts und Medien den Anforderungen von Kuaishou und Flaq AI zur Inhaltssicherheit entsprechen, und verwenden Sie nur Videomaterial und Bilder, zu deren Nutzung Sie berechtigt sind. Der Bereich für die Ausgabedauer legt keine Upload-Grenzen für Quellvideos fest; verwenden Sie Video Extend, um einen vorhandenen Clip zu verlängern.

Kling 4.0 Video Edit im Vergleich zur Konkurrenz: vergleichende Analyse

Kling 4.0 im Vergleich zu Runway Aleph 2.0
Runway Aleph 2.0 bearbeitet Videos mit Text-Prompts und optionalen, zeitlich festgelegten Schlüsselbildern. Kling 4.0 Video Edit kombiniert Quellmaterial mit optionalen Referenzbildern, Einstellungen für die Ausgabe und einer Option zur Beibehaltung des Originaltons.
Kling 4.0 im Vergleich zu Luma Modify Video
Luma Modify Video unterstützt die promptbasierte Bearbeitung von Quellclips mit optionaler Steuerung durch das erste Bild. Kling 4.0 Video Edit bietet einen Flaq-AI-Arbeitsablauf mit mehreren Bildreferenzen und ausdrücklicher Kontrolle über die Gesamtdauer.
Kling 4.0 Video Edit im Vergleich zu Kling 4.0 Reference-to-Video
Reference-to-Video akzeptiert optionale Medien zur Steuerung einer neuen Generierung. Video Edit erfordert genau das Videomaterial, das bearbeitet werden soll, und nutzt optional Bildreferenzen zur Steuerung der gewünschten Änderungen.
Kling 4.0 Video Edit im Vergleich zu Kling 4.0 Video Extend
Video Extend fügt einem Quellclip eine Fortsetzung hinzu und gibt das vollständige Video zurück. Video Edit verarbeitet vorhandenes Videomaterial, wobei die angeforderte Dauer die Gesamtlänge der bearbeiteten Ausgabe beschreibt.
Kling 4.0 Video Edit im Vergleich zu Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video erzeugt Bewegung aus einem Startbild. Video Edit beginnt mit Videomaterial und eignet sich daher als Arbeitsablauf, wenn im Projekt bereits ein Video vorhanden ist, das geändert werden soll.

Nutzen Sie das Modell Kling 4.0 Video Edit direkt in leistungsstarken KI-Tools

Erkunde mehrere KI-Erstellungstools fuer schnelle Bild- und Videoablaeufe direkt im Browser und skaliere erfolgreiche Ideen anschliessend mit produktionsreifen Modell-APIs von Flaq AI. Flaq AI bietet eine einheitliche API-Schicht fuer alle Modelle, damit Workflows einfach nutzbar und skalierbar bleiben.

Text zu Bild

KI-Bilder aus Text-Prompts erstellen

Bild zu Bild

KI-Bilder aus Bildern und Text-Prompts erstellen

Text zu Video

KI-Videos aus Text-Prompts erstellen

Bild zu Video

Bilder in KI-Videos animieren

KI-Medien-Creator

KI-Bilder und -Videos in einem zentralen Arbeitsbereich erstellen

Referenz zu Video

Konsistente Videos aus Referenzmedien erstellen

KI-Canvas

Erstelle visuelle KI-Bild- und Videoworkflows auf einer unendlichen Arbeitsfläche

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Polling-Beispiel

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