テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Kuaishou/kling-v4.0-video-edit
kling-v4.0-video-edit
KuaishouのKling 4.0 APIでテキストプロンプトと任意の参照画像を使って動画を編集。元の音声を制御し、Flaq AIでのクリエイティブなワークフローに活用できます。
Video Edit
関連するKling 4.0モデル
API 例
送信例
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-video-edit',
prompt: 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-video-edit',
'prompt': 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-video-edit",
"prompt": "Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Kling 4.0 Video Editの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
関連モデル
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Kling 4.0 Video Edit API（Kuaishou AI 動画編集）
Kuaishou Kling 4.0 Video Edit API は、Flaq AI の開発者や制作チームが自然言語の指示で既存の映像を編集できるようにします。 元動画と任意の参照画像を組み合わせ、ブランドキャンペーン、商品動画、 ソーシャルメディア向けコンテンツの編集方針を指定できます。柔軟な出力設定と元の音声の保持により、 この Kling 動画編集 API を通じて、制作物の修正と編集ワークフローの自動化を実現します。
Kling 4.0 Video Edit API の主な機能
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元動画に基づく編集： 既存の動画を起点に、希望する変更内容を自然言語の プロンプトで記述します。
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任意の画像リファレンス： 元動画とともに複数の参照画像を指定し、希望する編集内容を 視覚的に伝えます。
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元の音声の保持： 編集結果に元動画の音声を保持するかどうかを 選択できます。
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選択可能な出力解像度： 納品ワークフローの要件に合わせて、720p または 1080p の出力を 設定できます。
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柔軟な動画の長さ： キャンペーンのテンポ、商品のストーリー、短尺動画の公開要件に合わせて、 編集後の動画の合計時間を設定できます。
-
複数のアスペクト比： 横型、縦型、正方形、ワイドスクリーンの掲載先に合わせて、 対応する出力形式を選択できます。
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開発者が導入しやすい連携： 映像や参照素材を管理する制作ツールや制作パイプラインに、 プロンプトに基づく動画編集を追加できます。
Flaq AI で Kling 4.0 Video Edit API を使って AI 動画編集を行う方法
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入力： 必須の元動画 URL と、希望する編集内容を説明するテキストプロンプト。任意で参照画像の URL も指定できます。
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出力： 指定した映像、編集指示、画像によるガイダンスに基づいて編集された動画。
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映像の方向性： 希望する変更を明確に記述し、目指す結果を伝えるのに役立つ場合は参照画像を 使用します。
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音声制御： 元動画の音声を残す場合は、元の音声の保持を明示的に有効にします。
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解像度とアスペクト比： 各リクエストで対応する解像度を指定し、適切な出力アスペクト比を 選択します。
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長さ： 編集後の動画の合計時間を 3～30 秒で明示的に設定します。これは元動画の長さを 含む合計時間であり、追加する時間ではありません。
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料金： 利用料金は入力動画の課金対象時間、出力動画の長さ、解像度によって決まります。任意の参照画像と 元の音声の保持に個別の追加料金はかかりません。
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対応機能： プロンプトに基づく動画編集、任意の画像ガイダンス、元の音声の保持、柔軟な出力の 長さ・解像度・アスペクト比設定。
Kling 4.0 Video Edit API 連携に適した用途
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マーケティングとブランドキャンペーン： プロンプトによる編集と参照画像で既存のキャンペーン映像を刷新し、 プロモーション動画やブランドコンテンツを制作します。
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リファレンスを活用した修正： 映像と参照画像を組み合わせ、商品、編集企画、ブランド映像に対して意図する 視覚的な変更を伝えます。
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EC 商品動画： 画像ガイダンスとプロジェクトに適した出力設定を使い、オンラインストア、新商品キャンペーン、 プロモーション掲載先向けに商品クリップを修正します。
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ソーシャル動画の調整： 元の音声を保持するかどうかを選びながら、横型、縦型、正方形のソーシャルメディア掲載先向けに 既存の映像を編集します。
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アプリケーションの編集ワークフロー： すでに映像と画像リファレンスを管理している制作ツールや制作パイプラインに、 元動画に基づく AI 動画編集を追加します。
注意 プロンプトとメディアが Kuaishou および Flaq AI のコンテンツ安全要件に準拠していることを確認し、使用権限のある映像と画像をご利用ください。出力の長さの範囲は元動画のアップロード制限を定めるものではありません。既存のクリップに時間を追加する場合は Video Extend を使用してください。
Kling 4.0 Video Edit と他モデルの比較分析
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Kling 4.0 と Runway Aleph 2.0
Runway Aleph 2.0 はテキストプロンプトと、 任意の時刻指定付きキーフレーム画像で動画を編集します。Kling 4.0 Video Edit は、元の映像に任意の参照画像、出力設定、 元の音声を保持するオプションを組み合わせます。 -
Kling 4.0 と Luma Modify Video
Luma Modify Video は、任意の開始フレームによるガイダンスを使い、 プロンプトに基づいて元クリップを修正できます。Kling 4.0 Video Edit は、複数の画像リファレンスと 合計時間の明示的な制御を備えた Flaq AI ワークフローを提供します。 -
Kling 4.0 Video Edit と Kling 4.0 Reference-to-Video
Reference-to-Video は、新たな生成を導く任意のメディアを受け付けます。Video Edit は編集対象の具体的な映像を 必須とし、必要に応じて画像リファレンスを使って希望する変更を指定します。 -
Kling 4.0 Video Edit と Kling 4.0 Video Extend
Video Extend は元クリップに続きを追加し、完全な動画を返します。Video Edit は既存の映像を処理し、 指定する長さは編集後の出力の合計時間を表します。 -
Kling 4.0 Video Edit と Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video は開始画像から動きを生成します。Video Edit は映像を起点とするため、プロジェクトにすでに 変更が必要な動画がある場合に適したワークフローです。
強力なAIツールでKling 4.0 Video Editモデルを直接利用
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
