من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
Kuaishou/kling-v4.0-video-edit
kling-v4.0-video-edit
حرّر مقاطع الفيديو باستخدام واجهة Kling 4.0 API من Kuaishou عبر تلميحات نصية وصور مرجعية اختيارية، مع التحكم في الصوت الأصلي لسير العمل الإبداعي على Flaq AI.
Video Edit
نماذج Kling 4.0 ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-video-edit',
prompt: 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-video-edit',
'prompt': 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-video-edit",
"prompt": "Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرب مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Kling 4.0 Video Edit
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
kling-v3.0-std-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-std-image-to-videoimage-to-videokling-v3.0-pro-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-pro-image-to-videoimage-to-videokling-3.0-turbo-text-to-videotext-to-videokling-3.0-turbo-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-std-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-std-video-editvideo-editkling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-pro-video-editvideo-editkling-v4.0-text-to-videotext-to-videokling-v4.0-image-to-videoimage-to-videokling-v4.0-reference-to-videoreference-to-videokling-v4.0-video-editvideo-editkling-v4.0-video-extendvideo-editREADME
واجهة Kling 4.0 Video Edit API (تحرير الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Kuaishou)
تساعد واجهة Kuaishou Kling 4.0 Video Edit API المطورين والفرق الإبداعية على تعديل اللقطات الحالية بتعليمات باللغة الطبيعية على Flaq AI. اجمع فيديو مصدرًا مع صور مرجعية اختيارية لتوجيه التعديلات في حملات العلامات التجارية وفيديوهات المنتجات ومحتوى التواصل الاجتماعي. تدعم إعدادات الإخراج المرنة والاحتفاظ بالصوت الأصلي المراجعات الإبداعية وسير عمل التحرير المؤتمت عبر واجهة Kling لتحرير الفيديو.
الميزات الرئيسية لواجهة Kling 4.0 Video Edit API
-
تحرير انطلاقًا من فيديو مصدر: ابدأ بفيديو موجود واشرح التغييرات المطلوبة بوصف نصي باللغة الطبيعية.
-
مراجع صور اختيارية: قدم صورًا مرجعية متعددة إلى جانب الفيديو المصدر لتوفير توجيه بصري للتعديل المطلوب.
-
الاحتفاظ بالصوت الأصلي: اختر ما إذا كانت النتيجة المحررة ستحتفظ بالصوت الأصلي من اللقطات المصدر.
-
اختيار دقة الإخراج: اضبط الإخراج على 720p أو 1080p بما يتوافق مع متطلبات سير عمل التسليم المستهدف.
-
مرونة مدة الفيديو: حدد الطول الإجمالي للفيديو المحرر ليتناسب مع إيقاع الحملة وقصص المنتجات واحتياجات نشر الفيديوهات القصيرة.
-
نسب عرض إلى ارتفاع متعددة: اختر تنسيق إخراج مدعومًا لسياقات النشر الأفقية والرأسية والمربعة والعريضة.
-
تكامل مناسب للمطورين: أضف تحرير الفيديو بالأوصاف النصية إلى أدوات الإبداع ومسارات الإنتاج التي تدير اللقطات والمواد المرجعية.
كيفية استخدام Kling 4.0 Video Edit API لتحرير الفيديو بالذكاء الاصطناعي على Flaq AI
-
المدخلات: رابط فيديو مصدر إلزامي ووصف نصي يشرح التعديل المطلوب، مع روابط اختيارية للصور المرجعية.
-
المخرجات: فيديو محرر بناءً على اللقطات المقدمة وتعليمات التحرير وأي توجيه بالصور.
-
التوجيه البصري: صف التغييرات المطلوبة بوضوح واستخدم الصور المرجعية عندما تساعد في توضيح النتيجة المرغوبة.
-
التحكم في الصوت: فعّل الاحتفاظ بالصوت الأصلي صراحةً عندما تريد إبقاء صوت الفيديو المصدر.
-
الدقة ونسب العرض إلى الارتفاع: حدد دقة مدعومة لكل طلب واختر نسبة العرض إلى الارتفاع المناسبة للإخراج.
-
المدة: حدد صراحةً الطول الإجمالي للفيديو المحرر بين 3 و30 ثانية. ويشمل ذلك مدة الفيديو المصدر، ولا يمثل مدة تُضاف إلى نهايته.
-
الفوترة: يعتمد احتساب الاستخدام على مدة فيديو الإدخال الخاضعة للفوترة ومدة فيديو الإخراج والدقة. ولا تُفرض رسوم منفصلة على مراجع الصور الاختيارية أو الاحتفاظ بالصوت الأصلي.
-
الإمكانات: تحرير الفيديو بالأوصاف النصية، وتوجيه اختياري بالصور، والاحتفاظ بالصوت الأصلي، ومرونة مدة الإخراج ودقته ونسبة العرض إلى الارتفاع.
أبرز حالات استخدام تكامل Kling 4.0 Video Edit API
-
التسويق وحملات العلامات التجارية: جدّد لقطات الحملات الحالية بتعديلات قائمة على الأوصاف النصية والصور المرجعية لصناعة فيديوهات ترويجية ومحتوى للعلامة التجارية.
-
مراجعات موجّهة بالمراجع: اجمع اللقطات مع الصور المرجعية لتوضيح التغييرات البصرية المطلوبة في تسلسل مشاهد منتج أو محتوى تحريري أو علامة تجارية.
-
فيديوهات منتجات التجارة الإلكترونية: عدّل مقاطع المنتجات للمتاجر الإلكترونية وحملات الإطلاق والمواضع الترويجية باستخدام توجيه بالصور وإعدادات إخراج تناسب المشروع.
-
تكييف فيديوهات التواصل الاجتماعي: حرّر اللقطات الحالية لتناسب مواضع النشر الاجتماعية الأفقية والرأسية والمربعة، مع اختيار الاحتفاظ بالصوت الأصلي من عدمه.
-
سير عمل التحرير في التطبيقات: أضف تحرير فيديو بالذكاء الاصطناعي انطلاقًا من مصدر إلى أداة إبداعية أو مسار إنتاج يدير بالفعل اللقطات ومراجع الصور.
ملاحظة يُرجى التأكد من امتثال الأوصاف النصية والوسائط لمتطلبات سلامة المحتوى لدى Kuaishou وFlaq AI، واستخدام لقطات وصور تملك حق استخدامها. نطاق مدة الإخراج لا يحدد قيود رفع الفيديو المصدر؛ استخدم Video Extend لإضافة مدة إلى مقطع موجود.
تحليل مقارنة Kling 4.0 Video Edit بالبدائل
-
Kling 4.0 مقارنةً بـ Runway Aleph 2.0
يحرر Runway Aleph 2.0 الفيديوهات باستخدام أوصاف نصية وصور إطارات رئيسية اختيارية محددة التوقيت. ويجمع Kling 4.0 Video Edit بين اللقطات المصدر والصور المرجعية الاختيارية وإعدادات الإخراج وخيار الاحتفاظ بالصوت الأصلي. -
Kling 4.0 مقارنةً بـ Luma Modify Video
يدعم Luma Modify Video تعديل المقاطع المصدر بالأوصاف النصية مع توجيه اختياري بالإطار الأول. ويوفر Kling 4.0 Video Edit سير عمل على Flaq AI مع مراجع صور متعددة وتحكم صريح في المدة الإجمالية. -
Kling 4.0 Video Edit مقارنةً بـ Kling 4.0 Reference-to-Video
يقبل Reference-to-Video وسائط اختيارية لتوجيه إنشاء جديد. ويتطلب Video Edit اللقطات المحددة المراد تحريرها، مع إمكانية استخدام مراجع صور اختيارية لتوجيه التغييرات المطلوبة. -
Kling 4.0 Video Edit مقارنةً بـ Kling 4.0 Video Extend
يضيف Video Extend تتمة إلى المقطع المصدر ويعيد الفيديو كاملًا. أما Video Edit فيعالج اللقطات الحالية، وتعبر المدة المطلوبة عن الطول الإجمالي للفيديو الناتج بعد التحرير. -
Kling 4.0 Video Edit مقارنةً بـ Kling 4.0 Image-to-Video
ينشئ Image-to-Video حركة انطلاقًا من صورة بداية. أما Video Edit فيبدأ بلقطات فيديو، ما يجعله سير العمل المناسب عندما يتضمن المشروع بالفعل فيديو يحتاج إلى تعديلات.
استخدم نموذج Kling 4.0 Video Edit مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
لوحة AI
أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية