텍스트를 이미지로
텍스트 프롬프트에서 AI 이미지 만들기
Kuaishou/kling-v4.0-video-edit
kling-v4.0-video-edit
Kuaishou의 Kling 4.0 API로 텍스트 프롬프트와 선택적 참조 이미지를 사용해 동영상을 편집하세요. 원본 오디오를 제어하며 Flaq AI의 창작 워크플로에 활용할 수 있습니다.
Video Edit
관련 Kling 4.0 모델
API 예제
제출 예제
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-video-edit',
prompt: 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
폴링 예제
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
제출 예제
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-video-edit',
'prompt': 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
제출 예제
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-video-edit",
"prompt": "Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
AI 비디오 생성기를 지금 사용해보세요
Kling 4.0 Video Edit 가격
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
|---|
관련 모델
kling-v3.0-std-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-std-image-to-videoimage-to-videokling-v3.0-pro-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-pro-image-to-videoimage-to-videokling-3.0-turbo-text-to-videotext-to-videokling-3.0-turbo-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-std-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-std-video-editvideo-editkling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-pro-video-editvideo-editkling-v4.0-text-to-videotext-to-videokling-v4.0-image-to-videoimage-to-videokling-v4.0-reference-to-videoreference-to-videokling-v4.0-video-editvideo-editkling-v4.0-video-extendvideo-editREADME
Kling 4.0 Video Edit API (Kuaishou AI 동영상 편집)
Kuaishou Kling 4.0 Video Edit API는 Flaq AI에서 개발자와 제작팀이 자연어 지시로 기존 영상을 변환하도록 돕습니다. 원본 동영상과 선택 사항인 참조 이미지를 결합하여 브랜드 캠페인, 제품 동영상, 소셜 콘텐츠의 편집 방향을 지정할 수 있습니다. 유연한 출력 설정과 원본 사운드 유지 기능으로 이 Kling 동영상 편집 API를 통해 제작물 수정과 자동화된 편집 워크플로를 지원합니다.
Kling 4.0 Video Edit API의 주요 기능
-
원본 기반 동영상 편집: 기존 동영상에서 시작하여 원하는 변경 사항을 자연어 프롬프트로 설명합니다.
-
선택적 이미지 참조: 원본 동영상과 함께 여러 참조 이미지를 제공하여 요청한 편집에 필요한 시각적 방향을 전달합니다.
-
원본 사운드 유지: 편집 결과에서 원본 영상의 오디오를 유지할지 선택합니다.
-
출력 해상도 선택: 최종 납품 워크플로의 요구 사항에 맞게 720p 또는 1080p 출력을 설정합니다.
-
유연한 동영상 길이: 캠페인 전개 속도, 제품 스토리, 짧은 동영상 게시 요구에 맞게 편집된 동영상의 총길이를 설정합니다.
-
다양한 화면비: 가로형, 세로형, 정사각형, 와이드스크린 게시 환경에 맞춰 지원되는 출력 형식을 선택합니다.
-
개발자 친화적 연동: 영상과 참조 자산을 관리하는 제작 도구 및 제작 파이프라인에 프롬프트 기반 동영상 편집을 추가합니다.
Flaq AI에서 Kling 4.0 Video Edit API로 AI 동영상을 편집하는 방법
-
입력: 필수 원본 동영상 URL과 원하는 편집 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트, 선택 사항인 참조 이미지 URL.
-
출력: 제공된 영상, 편집 지시, 이미지 가이드에 따라 편집된 동영상.
-
시각적 방향: 요청하는 변경 사항을 명확하게 설명하고, 원하는 결과를 전달하는 데 도움이 되면 참조 이미지를 사용합니다.
-
사운드 제어: 원본 동영상의 오디오를 유지하려면 원본 사운드 유지를 명시적으로 활성화합니다.
-
해상도와 화면비: 요청마다 지원되는 해상도를 선택하고 적절한 출력 화면비를 지정합니다.
-
길이: 편집된 동영상의 총길이를 3~30초로 명시적으로 설정합니다. 이는 원본 동영상의 길이를 포함하며, 추가로 이어 붙일 시간을 의미하지 않습니다.
-
요금: 이용 요금은 입력 동영상의 과금 대상 길이, 출력 동영상 길이, 해상도에 따라 결정됩니다. 선택 사항인 이미지 참조와 원본 사운드 유지에는 별도 요금이 부과되지 않습니다.
-
지원 기능: 프롬프트 기반 동영상 편집, 선택적 이미지 가이드, 원본 사운드 유지, 유연한 출력 길이, 해상도, 화면비 설정.
Kling 4.0 Video Edit API 연동에 적합한 활용 사례
-
마케팅 및 브랜드 캠페인: 프롬프트 기반 편집과 참조 이미지로 기존 캠페인 영상을 새롭게 구성하여 홍보 동영상과 브랜드 콘텐츠를 만듭니다.
-
참조 기반 수정: 영상과 참조 이미지를 결합하여 제품, 편집 콘텐츠 또는 브랜드 시퀀스에서 원하는 시각적 변경 사항을 전달합니다.
-
전자상거래 제품 동영상: 이미지 가이드와 프로젝트에 적합한 출력 설정을 사용하여 온라인 스토어, 출시 캠페인, 홍보 게재 위치에 맞게 제품 클립을 수정합니다.
-
소셜 동영상 조정: 원본 오디오 유지 여부를 선택하면서 가로형, 세로형, 정사각형 소셜 게재 위치에 맞게 기존 영상을 편집합니다.
-
애플리케이션 편집 워크플로: 이미 영상과 이미지 참조를 관리하는 제작 도구나 제작 파이프라인에 원본 기반 AI 동영상 편집을 추가합니다.
참고 프롬프트와 미디어가 Kuaishou 및 Flaq AI의 콘텐츠 안전 요구 사항을 준수하는지 확인하고, 사용 권한이 있는 영상과 이미지를 이용하세요. 출력 길이 범위는 원본 동영상 업로드 제한을 규정하지 않습니다. 기존 클립에 시간을 추가하려면 Video Extend를 사용하세요.
Kling 4.0 Video Edit와 다른 모델 비교 분석
-
Kling 4.0과 Runway Aleph 2.0
Runway Aleph 2.0은 텍스트 프롬프트와 선택 사항인 시간 지정 키프레임 이미지로 동영상을 편집합니다. Kling 4.0 Video Edit는 원본 영상에 선택 사항인 참조 이미지, 출력 설정, 원본 사운드 유지 옵션을 결합합니다. -
Kling 4.0과 Luma Modify Video
Luma Modify Video는 선택 사항인 첫 프레임 가이드와 함께 프롬프트 기반 원본 클립 수정을 지원합니다. Kling 4.0 Video Edit는 여러 이미지 참조와 명시적인 총길이 제어가 가능한 Flaq AI 워크플로를 제공합니다. -
Kling 4.0 Video Edit와 Kling 4.0 Reference-to-Video
Reference-to-Video는 새 생성을 유도하는 선택적 미디어를 입력받습니다. Video Edit는 편집할 특정 영상이 필수이며, 선택적으로 이미지 참조를 사용하여 요청한 변경 사항을 유도합니다. -
Kling 4.0 Video Edit와 Kling 4.0 Video Extend
Video Extend는 원본 클립에 이어지는 내용을 추가하고 전체 동영상을 반환합니다. Video Edit는 기존 영상을 처리하며, 요청한 길이는 편집된 출력의 총길이를 나타냅니다. -
Kling 4.0 Video Edit와 Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video는 시작 이미지에서 움직임을 생성합니다. Video Edit는 영상에서 시작하므로, 프로젝트에 이미 변경이 필요한 동영상이 있을 때 적합한 워크플로입니다.
강력한 AI 도구에서 Kling 4.0 Video Edit 모델을 직접 사용하세요
브라우저에서 빠른 이미지 및 비디오 워크플로를 위한 여러 AI 제작 도구를 살펴본 뒤, 성공한 아이디어를 Flaq AI의 프로덕션 준비 모델 API로 확장하세요. Flaq AI는 모든 모델을 위한 통합 API 레이어를 제공해 워크플로를 쉽게 사용하고 확장할 수 있게 합니다.
