Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Google/nano-banana-pro-edit
nano-banana-pro-edit
Pengeditan gambar presisi yang didukung oleh Google Gemini 3.0 Pro API dengan output 2K/4K asli. Memberikan modifikasi lokal yang andal dan stabilitas tinggi dengan biaya per permintaan yang terjangkau.
Image to ImageMulti-Image
Model Nano Banana Pro Terkait
Coba Pembuat Gambar AI sekarang
Harga Nano Banana Pro Edit
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Contoh
Model Terkait
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
API Nano Banana Pro Edit Cepat & Terjangkau (Integrasi Pengeditan Gambar Gemini 3.0 Pro)
API Nano Banana Pro Edit Google (didukung oleh model Gemini 3.0 Pro Image) menghadirkan pengeditan gambar AI tingkat produksi yang hemat biaya untuk pengembang dan tim kreatif. Integrasi API pengeditan gambar Gemini premium ini membantu Anda mengubah visual yang ada menjadi output resolusi tinggi hingga 4K melalui instruksi bahasa alami. Model Gemini menyediakan penalaran semantik untuk pengeditan kompleks, sementara API menyediakan integrasi stabil untuk alur kerja yang dapat diskalakan di Flaq AI.
Fitur Utama API Nano Banana Pro Edit
- Pengeditan Gambar Fidelitas Tinggi hingga 4K: Hasilkan gambar 4K yang diedit tajam dan siap produksi dengan detail halus, tekstur realistis, dan tepi bersih melalui integrasi API pengeditan gambar Gemini.
- Pengeditan Gambar Semantik Sadar Konteks: Edit gambar dengan prompt bahasa alami sambil mempertahankan hubungan objek, logika pencahayaan, dan koherensi adegan menggunakan model Gemini 3.0 Pro Image.
- Pengeditan Tipografi Multi-bahasa Pada Gambar: Tambahkan, ganti, dan sempurnakan teks pada gambar di berbagai bahasa dengan kejelasan font yang ditingkatkan dan rendering sadar terjemahan.
- Kontrol API Gaya Kamera Profesional: Sesuaikan perspektif lensa, fokus, depth of field (bokeh), dan grading warna untuk arahan visual lanjutan dalam pipeline pengeditan berbasis API.
- Fleksibilitas Rasio Aspek Lengkap: API mendukung output 1:1, 4:3, 16:9, 21:9, dan 9:16, cocok untuk iklan, media sosial, halaman produk, dan tata letak sinematik.
- Rendering Karakter & Merek yang Konsisten: Pertahankan konsistensi identitas, elemen merek, dan gaya visual di berbagai gambar yang diedit.
Cara Menggunakan API Nano Banana Pro Edit untuk Pengeditan Gambar Profesional hingga 4K di Flaq AI
- Masukan: Gambar yang ada (JPEG/PNG) ditambah prompt pengeditan bahasa alami
- Keluaran: Gambar edit resolusi tinggi hingga 4K (JPEG/PNG) melalui integrasi API Nano Banana Pro Edit
- Ukuran: Mendukung 11 format termasuk 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 21:9, dan 9:21
- Kemampuan: Pengeditan berbasis prompt, transfer gaya, relighting cerdas, penggantian latar belakang, dan manipulasi tingkat objek yang didukung oleh model Gemini Pro Image
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Nano Banana Pro Edit
- Pemasaran & Branding: Lokalisasi dan segarkan kreatif kampanye dengan cepat menggunakan alur kerja API pengeditan gambar AI berkualitas tinggi.
- Optimasi Fotografi Produk: Perbarui latar belakang, pencahayaan, dan komposisi untuk visual produk siap katalog tanpa pemotretan ulang penuh.
- Produksi Konten Media Sosial: Hasilkan varian gambar volume tinggi dengan gaya konsisten dan keselarasan merek untuk penerbitan multi-platform.
- Iterasi Desain Profesional: Percepat penyempurnaan konsep dengan pengeditan gambar semantik hingga 4K terkontrol untuk tim kreatif dan desain.
Catatan Harap pastikan prompt Anda mematuhi Pedoman Keamanan Google. Jika terjadi kesalahan, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, dan coba lagi.
Nano Banana Pro Edit vs Kompetitor: Analisis Komparatif
- Nano Banana Pro Edit vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] berfokus pada alur kerja generasi teknis yang berat detail. API Nano Banana Pro Edit menekankan pengeditan semantik yang digerakkan instruksi dengan perubahan sadar tata letak, menjadikannya lebih kuat untuk skenario pengeditan produksi praktis.
- Nano Banana Pro Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 adalah model gambar kreatif luas dengan rentang gaya yang luas. API Nano Banana Pro Edit dioptimalkan untuk pengeditan yang ditargetkan, penanganan tipografi multibahasa, dan kontrol output yang dapat diprediksi untuk tim profesional.
- Nano Banana Pro Edit vs. Nano Banana Asli Nano Banana asli dioptimalkan untuk iterasi cepat dan ringan. Nano Banana Pro Edit memprioritaskan pengeditan kualitas premium dengan penalaran yang lebih baik, rendering teks lebih tajam, dan konsistensi lebih kuat di seluruh pengeditan multi-langkah kompleks.
- Nano Banana Pro Edit vs. Seedream Seedream kuat untuk generasi visual bergaya dan cepat. Nano Banana Pro Edit disetel untuk tipografi yang andal, pengeditan fotorealistik, dan komposisi media campuran terkontrol dalam pipeline produksi.
- Nano Banana Pro Edit vs. Qwen Image 2509 Qwen Image berkinerja baik dalam konteks open-source dan gaya dokumen. API Nano Banana Pro Edit membedakan dengan kualitas pengeditan fidelitas tinggi hingga 4K dan kontrol desain multibahasa yang kuat untuk operasi konten global.
Gunakan Model Nano Banana Pro Edit Secara Langsung di Berbagai Alat AI Canggih
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.
Contoh API
Contoh Pengiriman
// Step 1: Submit generation request
// width and height must be aspect-ratio integers such as 16 and 9,
// not pixel dimensions like 768 and 1280.
// Currently all width/height values are passed as ratio integers,
// and the backend does not support custom pixel dimensions for these fields.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-pro-edit',
prompt: 'Transform this image into a watercolor painting style',
width: 16, // Aspect-ratio value, not pixel width
height: 9, // Aspect-ratio value, not pixel height
resolution: '2k', // Supported values: '1k', '2k', '4k'
image_url_list: [
'https://example.com/image1.jpg',
'https://example.com/image2.jpg'
]
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-pro-edit',
'prompt': 'Transform this image into a watercolor painting style',
'width': 16, # Aspect-ratio value, not pixel width
'height': 9, # Aspect-ratio value, not pixel height
'resolution': '2k', # Supported values: '1k', '2k', '4k'
'image_url_list': [
'https://example.com/image1.jpg',
'https://example.com/image2.jpg'
]
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-pro-edit",
"prompt": "Transform this image into a watercolor painting style",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"image_url_list": [
"https://example.com/image1.jpg",
"https://example.com/image2.jpg"
]
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"