Dùng thử Gemini 3.6 Flash API cho phân tích tệp, xem xét tài liệu, trích xuất, tóm tắt và suy luận đa phương thức qua quyền truy cập Google API ổn định của Flaq AI.
Mô hình Gemini 3.6 Flash liên quan
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.6-flash-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Ví dụ gửi yêu cầu
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.6-flash-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Ví dụ gửi yêu cầu
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
Giá Gemini 3.6 Flash File Analysis
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Mô hình liên quan
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
API Gemini 3.6 Flash File Analysis Nhanh và Hiệu quả
API Gemini 3.6 Flash File Analysis đưa khả năng hiểu đa phương thức của Gemini vào một tuyến Flaq AI được thiết kế cho các câu hỏi tập trung vào tệp. API giúp ứng dụng kết hợp chỉ dẫn bằng văn bản với tài liệu nguồn đã tải lên và tùy chọn thêm tài liệu tham chiếu trực quan để tạo phản hồi văn bản rõ ràng cho các quy trình phân tích, trích xuất, tóm tắt và đánh giá. Tích hợp hỗ trợ mẫu yêu cầu nhiều tệp có giới hạn, để các nhóm có thể giữ các tác vụ hướng đến tài liệu được tổ chức mà không làm quá tải một luồng trò chuyện chung.
Các Tính năng Chính của API Gemini 3.6 Flash File Analysis
-
Phân tích Tập trung vào Tệp: Đặt câu hỏi về tài liệu nguồn đã tải lên và nhận văn bản tóm tắt, giải thích, sắp xếp hoặc trích xuất thông tin phù hợp nhất.
-
Hỗ trợ Ngữ cảnh Đa phương thức: Kết hợp nội dung tệp với chỉ dẫn bằng văn bản và, khi hữu ích, một hình ảnh hỗ trợ để cung cấp cho mô hình ngữ cảnh phân tích rõ ràng hơn.
-
Quy trình Ngữ cảnh Dài Hiệu quả: Sử dụng dòng mô hình Gemini Flash cho các tác vụ nặng về tài liệu được hưởng lợi từ suy luận có nhận thức ngữ cảnh và đầu ra ngắn gọn.
-
Yêu cầu Nhiều tệp Có Giới hạn: Giữ tài liệu nguồn liên quan cùng nhau trong quy trình đầu vào tệp Flaq AI được hỗ trợ thay vì chia một tác vụ phân tích thành nhiều câu lệnh riêng biệt.
-
Kiểm soát Hội thoại Có Cấu trúc: Thêm chỉ dẫn hệ thống và tin nhắn người dùng tiếp theo để xác định định dạng đầu ra, đối tượng, giọng điệu và tiêu chí đánh giá.
-
Đầu ra Văn bản để Sử dụng ở Bước sau: Trả về phân tích dễ đọc có thể cung cấp dữ liệu cho bảng điều khiển nội bộ, hàng đợi đánh giá, trải nghiệm tìm kiếm và các bước phê duyệt của con người.
Cách Sử dụng API Gemini 3.6 Flash File Analysis trên Flaq AI
-
Đầu vào: Các tệp đầu vào được hỗ trợ với chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, cộng thêm hình ảnh tùy chọn khi giúp giải thích tài liệu nguồn.
-
Đầu ra: Bản tóm tắt, phát hiện, chi tiết trích xuất, so sánh và bản nháp phân tích dạng văn bản dựa trên ngữ cảnh yêu cầu được cung cấp.
-
Phạm vi Yêu cầu: Sử dụng giới hạn nhiều tệp đã cấu hình để giữ mỗi yêu cầu tập trung vào một tập hợp tài liệu nguồn nhất quán.
-
Khả năng: Phân tích tài liệu, hỏi đáp dựa trên tệp, tóm tắt, trích xuất thông tin và quy trình trợ lý đánh giá.
Các Trường hợp Sử dụng Tốt nhất cho Tích hợp API Gemini 3.6 Flash File Analysis
-
Đánh giá Tài liệu: Tóm tắt báo cáo nội bộ, đề xuất, thông số kỹ thuật và bộ tài liệu nghiên cứu trước khi người đánh giá đưa ra quyết định.
-
Chuẩn bị Cơ sở Tri thức: Trích xuất dữ kiện chính, tạo ghi chú có cấu trúc và tạo câu trả lời ban đầu từ tài liệu doanh nghiệp đã tải lên.
-
Hỗ trợ Vận hành và Tuân thủ: Giúp các nhóm xác định những đoạn liên quan và chuẩn bị danh sách kiểm tra có thể đánh giá mà không thay thế việc xác thực bắt buộc của chuyên gia.
-
Tổng hợp Nghiên cứu: So sánh các tệp nguồn được cung cấp, sắp xếp phát hiện theo chủ đề và soạn thảo bản tóm tắt định hướng bằng chứng cho nhà phân tích.
-
Tự động hóa Quy trình: Định tuyến yêu cầu dựa trên tệp thông qua API tạo đầu ra văn bản ngắn gọn cho hệ thống phiếu yêu cầu, đánh giá và công cụ nội bộ.
Lưu ý Flaq AI cung cấp quy trình phân tích tệp có giới hạn, không phải dịch vụ xử lý kho lưu trữ không giới hạn. Hãy đối chiếu câu trả lời dựa trên nguồn với tài liệu gốc và áp dụng các biện pháp kiểm soát phù hợp về quyền riêng tư, lưu giữ và truy cập đối với tệp đã tải lên.
API Gemini 3.6 Flash File Analysis so với Đối thủ: Phân tích So sánh
-
Gemini 3.6 Flash File Analysis so với Gemini 3.5 Flash File Analysis
Gemini 3.5 Flash vẫn phù hợp với các quy trình tệp và văn bản thường quy. Gemini 3.6 Flash là thế hệ mới hơn dành cho các nhóm muốn suy luận hiệu quả và hỗ trợ mạnh hơn cho các tác vụ đa phương thức phức tạp. -
Gemini 3.6 Flash File Analysis so với Gemini 3.7 Flash File Analysis
Gemini 3.7 Flash là tùy chọn Flash mới hơn cho các quy trình phức tạp hơn. Gemini 3.6 Flash cung cấp một lựa chọn thay thế cân bằng khi ứng dụng cần tuyến phân tích tập trung, dựa trên tệp với cấu hình hiệu quả. -
Gemini 3.6 Flash File Analysis so với GPT 5.6 Terra File Analysis
Các mô hình phân tích tệp GPT 5.6 Terra là một lựa chọn rộng cho các ứng dụng tập trung vào tài liệu. Gemini 3.6 Flash mang đến cho các nhóm một tuyến dựa trên Gemini để đánh giá cho việc tổng hợp nguồn, trích xuất và hỗ trợ đánh giá. -
Gemini 3.6 Flash File Analysis so với Claude Document Analysis
Các mô hình Claude thường được cân nhắc cho việc suy luận tài liệu dài. Gemini 3.6 Flash cung cấp một tùy chọn đa phương thức khác cho các quy trình cần đầu ra văn bản rõ ràng từ một tập hợp tệp tải lên có giới hạn. -
Gemini 3.6 Flash File Analysis so với Gemini 3.6 Flash Image-to-Text
Image-to-Text được thiết kế cho một đầu vào hình ảnh và một câu hỏi tập trung. File Analysis phù hợp hơn với công việc tập trung vào tài liệu cần nhiều đầu vào liên quan và phản hồi dựa trên nguồn đầy đủ hơn.