جرّب API DeepSeek v4 Pro Web Search مجانًا للأبحاث النصية فقط المدعومة بالمصادر، والإجابات الحالية، والاستدلال المعزز بالبحث.
نماذج Deepseek V4 Pro ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
مثال الإرسال
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-pro-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
مثال الإرسال
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
أسعار DeepSeek v4 Pro Web Search
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
README
Professional DeepSeek v4 Pro Web Search API (تكامل LLM معزز بالبحث)
يوفر DeepSeek v4 Pro Web Search API على Flaq AI وصولا متقدما إلى LLM مع قدرة بحث الويب للمطورين الذين يبنون أبحاثا وanswer engines وأدوات market intelligence ومساعدين للمعلومات الحالية. يجمع تكامل DeepSeek web search API هذا بين إنشاء نصوص عالية الجودة وسياق معزز بالبحث عبر route مُدار ومستقر. وهو مصمم للمنتجات التي تحتاج إلى استدلال أقوى واسترجاع معلومات live وردود جاهزة للإنتاج دون بناء بنية تحتية منفصلة للبحث وLLM.
الميزات الرئيسية لـ DeepSeek v4 Pro Web Search API
- استجابات معززة بالبحث: أنشئ إجابات يمكنها استخدام سياق بحث الويب لمهام المعلومات الحالية وworkflows البحث واكتشاف المعرفة.
- استدلال بجودة Pro: استخدم سلوك DeepSeek v4 Pro للتحليل والتوليف والمقارنة وإنشاء الاستجابات المنظمة الأكثر تطلبا.
- فوترة API قائمة على الرموز: ابن منتجات LLM متصلة بالويب وقابلة للتوسع مع استخدام credits قائم على رموز الإدخال والإخراج بشكل واضح.
- مخرجات مناسبة للبحث: ادعم الملخصات والمقارنات والشروحات والbriefings ومحتوى دعم القرار المستند إلى السياق المسترجع.
- تحكم موجه بـ prompt: وجّه نبرة النموذج وتنسيقه ونية الاستعلام وعمق الإجابة وبنية الاستجابة عبر رسائل chat.
- تكامل مناسب للمطورين: أضف workflows بحث الويب من DeepSeek إلى التطبيقات عبر chat completions route المستقر من Flaq AI.
كيفية استخدام DeepSeek v4 Pro Web Search API لإجابات معززة بالبحث على Flaq AI
- Input: رسائل chat وأسئلة بحث وتعليمات مهمة وعناصر تحكم اختيارية في التوليد.
- Output: ردود نصية معززة بالبحث تُسلَّم عبر تكامل DeepSeek v4 Pro Web Search API.
- Search Control: يدعم workflows المعلومات الحالية الموجهة بـ prompt واستكشاف المواضيع والمقارنة وmarket research وتوليف الإجابات.
- Capabilities: مساعدة بحث الويب وتلخيص البحث وإجابات المعلومات الحالية والتحليل وstructured output وأتمتة LLM قابلة للتوسع عبر وصول DeepSeek v4 API.
أفضل حالات الاستخدام لتكامل DeepSeek v4 Pro Web Search API
- مساعدو AI للبحث: ابن منتجات تجيب عن أسئلة المستخدمين بسياق متصل بالويب وجودة استجابة مصقولة أكثر.
- أبحاث السوق والمنافسين: لخّص الشركات والمنتجات والاتجاهات والإطلاقات والمعلومات العامة لـworkflows الأعمال الداخلية.
- Workflows المعلومات الحالية: ادعم إجابات واعية بالأخبار أو الأحداث أو حساسة للوقت عندما لا تكون معرفة النموذج وحدها كافية.
- أدوات اكتشاف المعرفة: أنشئ شروحات وbriefings ومقارنات وملخصات من سياق معزز بالبحث ومسترجع.
- أتمتة البحث: شغّل agents وأدوات داخلية تجمع بين retrieval وsynthesis وstructured reporting.
Note يرجى التأكد من أن prompts واستخدام المحتوى المسترجع والنص المُنشأ يمتثلون لمتطلبات السلامة الخاصة بـ DeepSeek وFlaq AI. إذا حدث خطأ، فعدّل الطلب أو ضيّق الموضوع أو اضبط إعدادات التوليد ثم حاول مرة أخرى.
DeepSeek v4 Pro Web Search مقابل المنافسين: تحليل مقارن
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Text-to-Text يركز DeepSeek v4 Pro Text-to-Text على إنشاء اللغة المعتمد على النموذج فقط. يضيف DeepSeek v4 Pro Web Search دعم retrieval للمعلومات الحالية والبحث وworkflows الإجابات المعززة بالبحث.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Web Search يعطي DeepSeek v4 Flash Web Search أولوية لاستجابات معززة بالبحث أسرع وأقل تكلفة. يتموضع DeepSeek v4 Pro Web Search للاستدلال الأقوى والتوليف الأغنى ومخرجات بحث أعلى جودة.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Perplexity API يشتهر Perplexity بتجارب الإجابة search-native. يمنح DeepSeek v4 Pro Web Search المطورين بديلا مدعوما من DeepSeek عبر route API المُدار من Flaq AI.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. GPT Web Search Workflows توفر workflows GPT web إنشاء واسعا معززا بالبحث. يقدم DeepSeek v4 Pro Web Search خيار نموذج آخر للفرق التي تقارن أسلوب الاستدلال والتكلفة وجودة الإخراج.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Qwen Web Search Models توفر نماذج Qwen web search workflows retrieval مدعومة من Alibaba. يمنح DeepSeek v4 Pro Web Search الفرق route من DeepSeek للبحث والإجابات الحالية وstructured synthesis.