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deepseek-v4-pro-web-search
Teste grátis a API DeepSeek v4 Pro Web Search para pesquisa somente texto fundamentada, respostas atuais e raciocínio aumentado por busca.
Web Search
Modelos Deepseek V4 Pro relacionados
Exemplos de API
Exemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Exemplo de envio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-pro-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Exemplo de envio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Preços de DeepSeek v4 Pro Web Search
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
README
API DeepSeek v4 Pro Web Search profissional (integração LLM com search-augmented)
A DeepSeek v4 Pro Web Search API na Flaq AI oferece acesso LLM avançado com capacidade de web search para desenvolvedores que criam pesquisa, answer engines, ferramentas de market intelligence e assistentes de informação atual. Esta integração DeepSeek web search API combina geração de texto de alta qualidade com contexto search-augmented por meio de uma rota gerenciada estável. Ela foi criada para produtos que precisam de raciocínio mais forte, retrieval de informações ao vivo e respostas prontas para produção responses sem criar infraestrutura separada de search e LLM.
Principais recursos da DeepSeek v4 Pro Web Search API
- Respostas search-augmented: Gere respostas que podem usar contexto de web search para tarefas de informação atual, workflows de pesquisa e descoberta de conhecimento.
- Raciocínio com qualidade Pro: Use o comportamento do DeepSeek v4 Pro para análises, síntese, comparação e geração de respostas estruturadas mais exigentes.
- Cobrança de API baseada em tokens: Crie produtos LLM escaláveis conectados à web com uso de créditos baseado em tokens de entrada e saída gerados.
- Saída amigável para pesquisa: Dê suporte a resumos, comparações, explicações, briefings e conteúdo de apoio à decisão baseado no contexto recuperado.
- Controle orientado por prompt: Oriente o tom do modelo, formato, intenção da consulta, profundidade da resposta e estrutura da resposta por mensagens de chat.
- Integração amigável para desenvolvedores: Adicione workflows DeepSeek web search a aplicações pela rota estável de chat completions da Flaq AI. rota de completions.
Como usar a DeepSeek v4 Pro Web Search API para respostas search-augmented na Flaq AI
- Entrada: Mensagens de chat, perguntas de pesquisa, instruções da tarefa e controles opcionais de geração.
- Saída: Respostas de texto search-augmented entregues pela integração DeepSeek v4 Pro Web Search API.
- Controle de search: Oferece suporte a workflows de informação atual orientados por prompt, exploração de tópicos, comparação, pesquisa de mercado, pesquisa e síntese de respostas.
- Capacidades: Assistência de web search, resumo de pesquisa, respostas de informação atual, análise, saída estruturada, e automação LLM escalável por acesso à DeepSeek v4 API.
Melhores casos de uso para integração da DeepSeek v4 Pro Web Search API
- Assistentes de AI Search: Crie produtos que respondem às perguntas dos usuários com contexto conectado à web e qualidade de resposta refinada. refinada.
- Pesquisa de mercado e concorrentes: Resuma empresas, produtos, tendências, lançamentos e informações públicas para workflows de negócios. workflows de produção.
- Workflows de informação atual: Dê suporte a respostas cientes de notícias, eventos ou sensíveis ao tempo quando o conhecimento somente do modelo knowledge não for suficiente.
- Ferramentas de descoberta de conhecimento: Gere explicações, briefings, comparações e resumos a partir de contexto search-augmented. contexto.
- Automação de pesquisa: Impulsione agentes e ferramentas internas que combinam retrieval, síntese e relatórios estruturados.
Observação Garanta que prompts, uso do conteúdo recuperado e texto gerado estejam em conformidade com os requisitos de segurança da DeepSeek e da Flaq AI. Se ocorrer um erro, revise a requisição, restrinja o tópico ou ajuste as configurações de geração e tente novamente.
DeepSeek v4 Pro Web Search vs concorrentes: análise comparativa
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Text-to-Text DeepSeek v4 Pro Text-to-Text foca geração de linguagem somente pelo modelo. geração de linguagem somente pelo modelo. DeepSeek v4 Pro Web Search adiciona suporte de retrieval para workflows de informação atual, pesquisa e respostas search-augmented.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Web Search DeepSeek v4 Flash Web Search prioriza respostas search-augmented mais rápidas e mais acessíveis. DeepSeek v4 Pro Web Search é posicionado para raciocínio mais forte, síntese mais rica e saída de pesquisa de maior qualidade.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Perplexity API Perplexity é conhecido por experiências de resposta search-native. DeepSeek v4 Pro Web Search oferece aos desenvolvedores uma alternativa baseada em DeepSeek pela rota de API gerenciada da Flaq AI.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. GPT Web Search Workflows GPT web workflows oferecem geração search-augmented ampla. geração. DeepSeek v4 Pro Web Search oferece outra opção de modelo para equipes que comparam estilo de raciocínio, custo e qualidade de saída.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Qwen Web Search Models Qwen web search models oferecem workflows de retrieval baseados na Alibaba. workflows de retrieval. DeepSeek v4 Pro Web Search dá às equipes uma rota DeepSeek para pesquisa, respostas atuais e síntese estruturada.