DeepSeek/deepseek-v4-pro-web-search
deepseek-v4-pro-web-search
免費試用 DeepSeek v4 Pro Web Search API，用於純文字搜尋增強回答、即時資訊、資料研究和有根據推理，適合監控、報告整理、問答應用和聯網 LLM 工作流程。
Web Search
Deepseek V4 Pro 相關模型
API 範例
提交範例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
提交範例
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-pro-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
提交範例
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
DeepSeek v4 Pro Web Search 價格
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
README
專業 DeepSeek v4 Pro Web Search API（搜尋增強型 LLM 整合）
Flaq AI 上的 DeepSeek v4 Pro Web Search API 為開發者提供帶有 web search 能力的進階 LLM 存取， 用於建立研究、答案引擎、市場情報工具和當前資訊助手。此 DeepSeek web search API 整合透過穩定的託管 route，將高品質文字生成與搜尋增強上下文結合起來。它面向需要更強推理、即時資訊檢索和生產級 回應，同時不想建立獨立搜尋與 LLM 基礎設施的產品而設計。
DeepSeek v4 Pro Web Search API 的關鍵功能
- 搜尋增強回應： 生成可使用 web search 上下文的答案，用於當前資訊任務、 研究工作流程和知識發現。
- Pro 品質推理： 將 DeepSeek v4 Pro 行為用於要求更高的分析、綜合、比較和 結構化回應生成。
- 基於 Token 的 API 計費： 基於輸入和輸出 tokens 的 credit 使用量建立可擴展的連網 LLM 產品。
- 研究友好輸出： 支援基於檢索上下文的摘要、比較、解釋、簡報和 決策支援內容。
- 提示詞引導控制： 透過 chat messages 引導模型的語氣、格式、查詢意圖、答案深度和回應結構。
- 開發者友善的整合： 透過 Flaq AI 穩定的 chat completions route 將 DeepSeek web search 工作流程加入應用程式。
如何在 Flaq AI 上使用 DeepSeek v4 Pro Web Search API 取得搜尋增強答案
- 輸入： Chat messages、研究問題、任務指令和可選生成控制項。
- 輸出： 透過 DeepSeek v4 Pro Web Search API 整合交付的搜尋增強文字回應。
- 搜尋控制： 支援由提示詞引導的當前資訊工作流程、主題探索、比較、市場 研究和答案綜合。
- 能力： 透過 DeepSeek v4 API 存取實現 web search 輔助、研究摘要、當前資訊回答、分析、結構化 輸出和可擴展 LLM 自動化。
DeepSeek v4 Pro Web Search API 整合的最佳用例
- AI 搜尋助手： 建立能夠用連網上下文和精煉回應 品質回答使用者問題的產品。
- 市場與競爭對手研究： 為業務 工作流程總結公司、產品、趨勢、發布和公開資訊。
- 當前資訊工作流程： 支援新聞感知、事件感知或時間敏感答案，此時僅依賴模型 知識並不足夠。
- 知識發現工具： 從搜尋增強 上下文生成解釋、簡報、比較和摘要。
- 研究自動化： 驅動結合檢索、綜合和結構化報告的 agents 與內部工具。
注意 請確保 prompts、檢索內容使用方式和生成文字符合 DeepSeek 與 Flaq AI 安全 要求。如果發生錯誤，請修改請求、縮小主題範圍，或調整生成設定後重試。
DeepSeek v4 Pro Web Search vs 競爭者：比較分析
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Text-to-Text DeepSeek v4 Pro Text-to-Text 專注於純模型 語言生成。DeepSeek v4 Pro Web Search 為當前資訊、研究和 搜尋增強答案工作流程增加檢索支援。
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Web Search DeepSeek v4 Flash Web Search 優先提供更快且 更實惠的搜尋增強回應。DeepSeek v4 Pro Web Search 面向更強推理、更豐富 綜合和更高品質研究輸出。
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Perplexity API Perplexity 以搜尋原生答案體驗著稱。DeepSeek v4 Pro Web Search 透過 Flaq AI 的託管 API route 為開發者提供由 DeepSeek 驅動的替代方案。
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. GPT Web Search Workflows GPT web workflows 提供廣泛的搜尋增強 生成。DeepSeek v4 Pro Web Search 為團隊提供另一個模型選項，用於比較推理風格、成本和 輸出品質。
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Qwen Web Search Models Qwen web search models 提供由 Alibaba 驅動的檢索 工作流程。DeepSeek v4 Pro Web Search 為團隊提供一條 DeepSeek route，用於研究、當前答案和結構化 綜合。