DeepSeek/deepseek-v4-pro-web-search
deepseek-v4-pro-web-search
Essayez gratuitement l’API DeepSeek v4 Pro Web Search pour la recherche uniquement textuelle fondée, les réponses actuelles et le raisonnement augmenté par la recherche.
Web Search
Modèles Deepseek V4 Pro associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Exemple d'envoi
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-pro-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Exemple d'envoi
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Tarifs de DeepSeek v4 Pro Web Search
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
README
API professionnelle DeepSeek v4 Pro Web Search (intégration LLM augmentée par la recherche)
L'API DeepSeek v4 Pro Web Search sur Flaq AI fournit un accès LLM avancé avec capacité de recherche web aux développeurs qui créent des outils de recherche, des moteurs de réponse, des outils de veille marché et des assistants d'information actuelle. Cette intégration de l'API DeepSeek web search combine une génération de texte de haute qualité avec un contexte augmenté par la recherche via une route gérée stable . Elle est conçue pour les produits qui nécessitent un raisonnement plus solide, une récupération d'information en direct et des réponses prêtes pour la production sans construire une infrastructure séparée de recherche et de LLM.
Fonctionnalités clés de l'API DeepSeek v4 Pro Web Search
- Réponses augmentées par la recherche : Générez des réponses pouvant utiliser le contexte de recherche web pour les tâches d'information actuelle, workflows de recherche et découverte de connaissances.
- Raisonnement de qualité Pro : Utilisez le comportement DeepSeek v4 Pro pour des analyses, synthèses, comparaisons et générations de réponses structurées plus exigeantes.
- Facturation API basée sur les tokens : Créez des produits LLM connectés au web évolutifs avec une consommation de crédits basée sur les tokens d'entrée et de sortie.
- Sortie adaptée à la recherche : Prenez en charge résumés, comparaisons, explications, briefings et contenus d'aide à la décision fondés sur le contexte récupéré.
- Contrôle guidé par prompts : Guidez le ton, le format, l'intention de requête, la profondeur de réponse et la structure de réponse du modèle via des messages de chat.
- Intégration pensée pour les développeurs : Ajoutez des workflows DeepSeek web search aux applications via la route stable de chat completions de Flaq AI.
Comment utiliser l'API DeepSeek v4 Pro Web Search pour des réponses augmentées par la recherche sur Flaq AI
- Entrée : Messages de chat, questions de recherche, instructions de tâche et contrôles de génération facultatifs.
- Sortie : Réponses textuelles augmentées par la recherche livrées via l'intégration de l'API DeepSeek v4 Pro Web Search.
- Contrôle de recherche : Prend en charge des workflows d'information actuelle guidés par prompts, l'exploration de sujets, la comparaison, l'étude de marché et la synthèse de réponses.
- Capacités : Assistance de recherche web, synthèse de recherche, réponses d'information actuelle, analyse, sortie structurée et automatisation LLM évolutive via l'accès à l'API DeepSeek v4.
Meilleurs cas d'usage pour l'intégration de l'API DeepSeek v4 Pro Web Search
- Assistants de recherche IA : Créez des produits qui répondent aux questions utilisateur avec un contexte connecté au web et une qualité de réponse soignée.
- Recherche marché et concurrents : Résumez des entreprises, produits, tendances, lancements et informations publiques pour les workflows métier.
- Workflows d'information actuelle : Prenez en charge des réponses sensibles aux actualités, aux événements ou au temps lorsque les connaissances du modèle seul ne suffisent pas.
- Outils de découverte de connaissances : Générez des explications, briefings, comparaisons et résumés à partir d'un contexte augmenté par la recherche.
- Automatisation de la recherche : Alimentez des agents et outils internes qui combinent récupération, synthèse et reporting structuré.
Remarque Assurez-vous que les prompts, l'utilisation du contenu récupéré et le texte généré respectent les exigences de sécurité de DeepSeek et Flaq AI . Si une erreur se produit, révisez la requête, resserrez le sujet ou ajustez les paramètres de génération puis réessayez.
DeepSeek v4 Pro Web Search face aux concurrents : analyse comparative
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Text-to-Text DeepSeek v4 Pro Text-to-Text se concentre sur la génération de langage uniquement par le modèle. DeepSeek v4 Pro Web Search ajoute un support de récupération pour les workflows d'information actuelle, de recherche et de réponses augmentées par la recherche.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Web Search DeepSeek v4 Flash Web Search privilégie des réponses augmentées par la recherche plus rapides et plus abordables. DeepSeek v4 Pro Web Search est positionné pour un raisonnement plus solide, une synthèse plus riche et une sortie de recherche de meilleure qualité.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Perplexity API Perplexity est connu pour ses expériences de réponse natives de la recherche. DeepSeek v4 Pro Web Search donne aux développeurs une alternative alimentée par DeepSeek via la route API gérée de Flaq AI.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. workflows GPT Web Search Les workflows web GPT fournissent une génération augmentée par la recherche large. DeepSeek v4 Pro Web Search offre une autre option de modèle aux équipes qui comparent style de raisonnement, coût et qualité de sortie.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. modèles Qwen Web Search Les modèles Qwen web search fournissent des workflows de récupération alimentés par Alibaba . DeepSeek v4 Pro Web Search donne aux équipes une route DeepSeek pour la recherche, les réponses actuelles et la synthèse structurée.