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deepseek-v4-pro-web-search
Prueba gratis la API DeepSeek v4 Pro Web Search para investigación fundamentada de solo texto, respuestas actuales y razonamiento aumentado con búsqueda.
Web Search
Modelos Deepseek V4 Pro relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Ejemplo de envio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-pro-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Ejemplo de envio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Precios de DeepSeek v4 Pro Web Search
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
README
API profesional DeepSeek v4 Pro Web Search (integración LLM aumentada con búsqueda)
La API DeepSeek v4 Pro Web Search en Flaq AI ofrece acceso LLM avanzado con capacidad de búsqueda web para desarrolladores que crean investigación, motores de respuestas, herramientas de inteligencia de mercado y asistentes con información actual. Esta integración de la API DeepSeek web search combina generación de texto de alta calidad con contexto aumentado por búsqueda mediante una ruta gestionada estable . Está diseñada para productos que necesitan razonamiento más sólido, recuperación de información en vivo y respuestas listas para producción sin crear infraestructura separada de búsqueda y LLM.
Funciones clave de la API DeepSeek v4 Pro Web Search
- Respuestas aumentadas con búsqueda: Genera respuestas que pueden usar contexto de búsqueda web para tareas con información actual, flujos de investigación y descubrimiento de conocimiento.
- Razonamiento de calidad Pro: Usa el comportamiento de DeepSeek v4 Pro para análisis, síntesis, comparación y generación de respuestas estructuradas más exigentes.
- Facturación de API basada en tokens: Crea productos LLM conectados a la web escalables con uso de créditos basado en tokens de entrada y salida.
- Salida orientada a investigación: Da soporte a resúmenes, comparaciones, explicaciones, briefings y contenido de apoyo a decisiones fundamentado en contexto recuperado.
- Control guiado por prompts: Guía el tono, el formato, la intención de consulta, la profundidad de respuesta y la estructura de respuesta del modelo mediante mensajes de chat.
- Integración orientada a desarrolladores: Añade workflows de búsqueda web DeepSeek a aplicaciones mediante la ruta estable de chat completions de Flaq AI.
Cómo usar la API DeepSeek v4 Pro Web Search para respuestas aumentadas con búsqueda en Flaq AI
- Entrada: Mensajes de chat, preguntas de investigación, instrucciones de tarea y controles de generación opcionales.
- Salida: Respuestas de texto aumentadas con búsqueda entregadas mediante la integración de la API DeepSeek v4 Pro Web Search.
- Control de búsqueda: Admite workflows con información actual guiados por prompts, exploración de temas, comparación, investigación de mercado y síntesis de respuestas.
- Capacidades: Asistencia de búsqueda web, resumen de investigación, respuestas con información actual, análisis, salida estructurada y automatización LLM escalable mediante acceso a la API DeepSeek v4.
Mejores casos de uso para la integración de la API DeepSeek v4 Pro Web Search
- Asistentes de búsqueda IA: Crea productos que respondan preguntas de usuarios con contexto conectado a la web y calidad de respuesta pulida.
- Investigación de mercado y competidores: Resume empresas, productos, tendencias, lanzamientos e información pública para flujos empresariales.
- Workflows con información actual: Da soporte a respuestas sensibles a noticias, eventos o tiempo cuando el conocimiento solo del modelo no es suficiente.
- Herramientas de descubrimiento de conocimiento: Genera explicaciones, briefings, comparaciones y resúmenes desde contexto aumentado por búsqueda.
- Automatización de investigación: Impulsa agentes y herramientas internas que combinan recuperación, síntesis e informes estructurados.
Nota Asegúrate de que los prompts, el uso de contenido recuperado y el texto generado cumplan los requisitos de seguridad de DeepSeek y Flaq AI . Si ocurre un error, revisa la solicitud, acota el tema o ajusta la configuración de generación e inténtalo de nuevo.
DeepSeek v4 Pro Web Search frente a competidores: análisis comparativo
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Text-to-Text DeepSeek v4 Pro Text-to-Text se centra en generación de lenguaje solo del modelo. DeepSeek v4 Pro Web Search añade soporte de recuperación para workflows con información actual, investigación y respuestas aumentadas con búsqueda.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Web Search DeepSeek v4 Flash Web Search prioriza respuestas aumentadas con búsqueda más rápidas y asequibles. DeepSeek v4 Pro Web Search está orientado a razonamiento más sólido, síntesis más rica y salida de investigación de mayor calidad.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Perplexity API Perplexity es conocido por experiencias de respuesta nativas de búsqueda. DeepSeek v4 Pro Web Search ofrece a los desarrolladores una alternativa impulsada por DeepSeek mediante la ruta API gestionada de Flaq AI.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. workflows GPT Web Search Los workflows web de GPT proporcionan generación aumentada con búsqueda amplia. DeepSeek v4 Pro Web Search ofrece otra opción de modelo para equipos que comparan estilo de razonamiento, coste y calidad de salida.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. modelos Qwen Web Search Los modelos Qwen web search proporcionan workflows de recuperación impulsados por Alibaba . DeepSeek v4 Pro Web Search da a los equipos una ruta DeepSeek para investigación, respuestas actuales y síntesis estructurada.