DeepSeek/deepseek-v4-pro-web-search
deepseek-v4-pro-web-search
Dùng thử miễn phí API DeepSeek v4 Pro Web Search cho nghiên cứu chỉ văn bản có căn cứ, câu trả lời hiện tại và suy luận được tăng cường bằng tìm kiếm.
Web Search
Mô hình Deepseek V4 Pro liên quan
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Ví dụ gửi yêu cầu
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-pro-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Ví dụ gửi yêu cầu
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Giá DeepSeek v4 Pro Web Search
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
README
Professional DeepSeek v4 Pro Web Search API (Tích hợp LLM tăng cường bằng tìm kiếm)
DeepSeek v4 Pro Web Search API trên Flaq AI cung cấp quyền truy cập LLM nâng cao với khả năng tìm kiếm web cho nhà phát triển xây dựng nghiên cứu, answer engine, công cụ market intelligence và assistant thông tin hiện tại. Tích hợp DeepSeek web search API này kết hợp tạo văn bản chất lượng cao với ngữ cảnh tăng cường bằng tìm kiếm thông qua một route được quản lý ổn định. API này được thiết kế cho sản phẩm cần lập luận mạnh hơn, truy xuất thông tin live và phản hồi sẵn sàng cho production mà không phải xây dựng hạ tầng search và LLM riêng.
Tính năng chính của DeepSeek v4 Pro Web Search API
- Phản hồi tăng cường bằng tìm kiếm: Tạo câu trả lời có thể dùng ngữ cảnh tìm kiếm web cho tác vụ thông tin hiện tại, workflow nghiên cứu và khám phá tri thức.
- Lập luận chất lượng Pro: Dùng hành vi DeepSeek v4 Pro cho phân tích, tổng hợp, so sánh và tạo phản hồi có cấu trúc đòi hỏi cao hơn.
- Tính phí API theo token: Xây dựng sản phẩm LLM kết nối web có khả năng mở rộng với mức dùng credit dựa trên token đầu vào và đầu ra một cách minh bạch.
- Đầu ra thân thiện với nghiên cứu: Hỗ trợ tóm tắt, so sánh, giải thích, briefing và nội dung hỗ trợ quyết định dựa trên ngữ cảnh được truy xuất.
- Kiểm soát bằng prompt: Điều hướng giọng điệu, định dạng, ý định truy vấn, độ sâu câu trả lời và cấu trúc phản hồi của mô hình qua tin nhắn chat.
- Tích hợp thân thiện với nhà phát triển: Thêm workflow DeepSeek web search vào ứng dụng thông qua chat completions route ổn định của Flaq AI.
Cách dùng DeepSeek v4 Pro Web Search API cho câu trả lời tăng cường bằng tìm kiếm trên Flaq AI
- Input: Tin nhắn chat, câu hỏi nghiên cứu, chỉ dẫn tác vụ và các điều khiển tạo tùy chọn.
- Output: Phản hồi văn bản tăng cường bằng tìm kiếm được gửi qua tích hợp DeepSeek v4 Pro Web Search API.
- Search Control: Hỗ trợ workflow thông tin hiện tại được dẫn bằng prompt, khám phá chủ đề, so sánh, market research và tổng hợp câu trả lời.
- Capabilities: Hỗ trợ tìm kiếm web, tóm tắt nghiên cứu, câu trả lời thông tin hiện tại, phân tích, structured output và tự động hóa LLM có khả năng mở rộng thông qua quyền truy cập DeepSeek v4 API.
Trường hợp sử dụng tốt nhất cho tích hợp DeepSeek v4 Pro Web Search API
- Assistant tìm kiếm AI: Xây dựng sản phẩm trả lời câu hỏi người dùng bằng ngữ cảnh kết nối web và chất lượng phản hồi trau chuốt hơn.
- Nghiên cứu thị trường và đối thủ: Tóm tắt công ty, sản phẩm, xu hướng, lần ra mắt và thông tin công khai cho workflow kinh doanh nội bộ.
- Workflow thông tin hiện tại: Hỗ trợ câu trả lời nhận biết tin tức, sự kiện hoặc nhạy cảm thời gian khi kiến thức chỉ từ mô hình là chưa đủ.
- Công cụ khám phá tri thức: Tạo phần giải thích, briefing, so sánh và tóm tắt từ ngữ cảnh tăng cường bằng tìm kiếm được truy xuất.
- Tự động hóa nghiên cứu: Vận hành agent và công cụ nội bộ kết hợp retrieval, synthesis và structured reporting.
Note Hãy đảm bảo prompt, cách dùng nội dung được truy xuất và văn bản được tạo tuân thủ các yêu cầu an toàn của DeepSeek và Flaq AI. Nếu có lỗi xảy ra, hãy sửa yêu cầu, thu hẹp chủ đề hoặc điều chỉnh cài đặt tạo rồi thử lại.
DeepSeek v4 Pro Web Search so với đối thủ: Phân tích so sánh
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Text-to-Text DeepSeek v4 Pro Text-to-Text tập trung vào tạo ngôn ngữ chỉ từ mô hình. DeepSeek v4 Pro Web Search bổ sung hỗ trợ retrieval cho thông tin hiện tại, nghiên cứu và workflow trả lời tăng cường bằng tìm kiếm.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Web Search DeepSeek v4 Flash Web Search ưu tiên phản hồi tăng cường bằng tìm kiếm nhanh hơn và chi phí hợp lý hơn. DeepSeek v4 Pro Web Search được định vị cho lập luận mạnh hơn, tổng hợp phong phú hơn và đầu ra nghiên cứu chất lượng cao hơn.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Perplexity API Perplexity nổi tiếng với trải nghiệm trả lời search-native. DeepSeek v4 Pro Web Search cung cấp cho nhà phát triển một lựa chọn do DeepSeek hỗ trợ thông qua route API được quản lý của Flaq AI.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. GPT Web Search Workflows Workflow GPT web cung cấp khả năng tạo nội dung tăng cường bằng tìm kiếm rộng. DeepSeek v4 Pro Web Search mang đến một tùy chọn mô hình khác cho đội ngũ so sánh phong cách lập luận, chi phí và chất lượng đầu ra.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Qwen Web Search Models Các mô hình Qwen web search cung cấp workflow retrieval do Alibaba hỗ trợ. DeepSeek v4 Pro Web Search đem đến cho đội ngũ một route DeepSeek cho nghiên cứu, câu trả lời hiện tại và structured synthesis.