DeepSeek/deepseek-v4-pro-web-search
deepseek-v4-pro-web-search
Prova gratis l'API DeepSeek v4 Pro Web Search per ricerca solo testo fondata su fonti, risposte aggiornate e ragionamento potenziato dalla ricerca.
Web Search
Modelli Deepseek V4 Pro correlati
Esempi API
Esempio di invio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Esempio di invio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-pro-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Esempio di invio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Prezzi di DeepSeek v4 Pro Web Search
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
README
API DeepSeek v4 Pro Web Search professionale (integrazione LLM search-augmented)
DeepSeek v4 Pro Web Search API su Flaq AI offre accesso LLM avanzato con capacità di web search agli sviluppatori che creano ricerca, answer engine, strumenti di market intelligence e assistenti per informazioni attuali. Questa integrazione DeepSeek web search API combina generazione testuale di alta qualità con contesto search-augmented tramite una route gestita stabile. È progettata per prodotti che richiedono ragionamento più forte, retrieval di informazioni live e risposte pronte per la produzione responses senza creare infrastrutture separate di ricerca e LLM.
Funzionalità principali di DeepSeek v4 Pro Web Search API
- Risposte search-augmented: Genera risposte che possono usare contesto di web search per attività basate su informazioni attuali, workflow di ricerca e knowledge discovery.
- Ragionamento di qualità Pro: Usa il comportamento DeepSeek v4 Pro per analisi, sintesi, confronto e generazione di risposte strutturate più esigenti.
- Fatturazione API basata sui token: Crea prodotti LLM scalabili connessi al web con consumo di crediti basato su token di input e output. token.
- Output adatto alla ricerca: Supporta riassunti, confronti, spiegazioni, briefing e contenuti di supporto decisionale fondati sul contesto recuperato.
- Controllo guidato dal prompt: Guida tono del modello, formato, intento della query, profondità della risposta e struttura della risposta tramite messaggi chat.
- Integrazione per sviluppatori: Aggiungi workflow DeepSeek web search alle applicazioni tramite la route stabile di chat completions di Flaq AI. rotta completions.
Come usare DeepSeek v4 Pro Web Search API per risposte search-augmented su Flaq AI
- Input: Messaggi chat, domande di ricerca, istruzioni del task e controlli di generazione opzionali.
- Output: Risposte testuali search-augmented fornite tramite l'integrazione DeepSeek v4 Pro Web Search API.
- Controllo della ricerca: Supporta workflow guidati da prompt per informazioni attuali, esplorazione di argomenti, confronti, ricerche di mercato, ricerca e sintesi delle risposte.
- Capacità: Assistenza web search, riassunti di ricerca, risposte su informazioni attuali, analisi, output strutturato, e automazione LLM scalabile tramite accesso DeepSeek v4 API.
Migliori casi d uso per l'integrazione DeepSeek v4 Pro Web Search API
- Assistenti AI Search: Crea prodotti che rispondono alle domande degli utenti con contesto connesso al web e qualità di risposta rifinita. rifinita.
- Ricerca di mercato e competitor: Riassumi aziende, prodotti, trend, lanci e informazioni pubbliche per workflow aziendali. workflow di produzione.
- Workflow di informazioni attuali: Supporta risposte news-aware, event-aware o time-sensitive quando la conoscenza solo modello knowledge non basta.
- Strumenti di knowledge discovery: Genera spiegazioni, briefing, confronti e riassunti da contesto search-augmented. contesto.
- Automazione della ricerca: Alimenta agenti e strumenti interni che combinano retrieval, sintesi e reportistica strutturata.
Nota Assicurati che prompt, uso dei contenuti recuperati e testo generato rispettino i requisiti di sicurezza di DeepSeek e Flaq AI. Se si verifica un errore, modifica la richiesta, restringi l'argomento oppure regola le impostazioni di generazione e riprova.
DeepSeek v4 Pro Web Search vs competitor: analisi comparativa
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Text-to-Text DeepSeek v4 Pro Text-to-Text si concentra sulla generazione linguistica solo modello. generazione linguistica solo modello. DeepSeek v4 Pro Web Search aggiunge supporto di retrieval per workflow di informazioni attuali, ricerca e risposte search-augmented.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Web Search DeepSeek v4 Flash Web Search dà priorità a risposte search-augmented più rapide e più convenienti. DeepSeek v4 Pro Web Search è posizionato per ragionamento più forte, sintesi più ricca e output di ricerca di qualità superiore.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Perplexity API Perplexity è noto per esperienze di risposta search-native. DeepSeek v4 Pro Web Search offre agli sviluppatori un'alternativa basata su DeepSeek tramite la route API gestita di Flaq AI.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. GPT Web Search Workflows I GPT web workflows offrono generazione search-augmented ampia. generazione. DeepSeek v4 Pro Web Search offre un'altra opzione modello ai team che confrontano stile di ragionamento, costo e qualità dell'output.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Qwen Web Search Models I Qwen web search models offrono workflow di retrieval basati su Alibaba. workflow di retrieval. DeepSeek v4 Pro Web Search dà ai team una route DeepSeek per ricerca, risposte attuali e sintesi strutturata.